小样本学习驱动的无线频谱状态感知

无线频谱状态感知是实现无线频谱资源高效利用及各种用频系统和谐共存的先决条件之一。针对复杂无线传播环境下获取的频谱观测往往存在数据稀疏性、数据类别分布不稳定、标记数据严重不足的情况,该文提出基于插值和小样本学习(FSL)分类的无线频谱状态感知方法。首先,对捕获的稀疏频谱观测数据插值,构建频谱状态地图,作为频谱状态分类器的输入数据。其次,针对频谱数据类别分布不稳定、数据量严重不足的问题,基于小样本学习方法,利用嵌入模块和度量模块协同工作,以实现快速精确的频谱状态分类。具体地,利用嵌入模块将频谱数据映射到嵌入空间,提取频谱数据中的隐含特征;在度量模块的设计中,分别提出基于原型和基于样例的两种类别表示方式,通过计算待分类样本与类别之间的相似度判断待分类样本类别。最后,为了确保分类模型克服测试样本数量少导致过拟合问题,设置A-way B-shot任务训练模型。仿真结果表明,与传统机器学习方法相比,本文模型可以在低信噪比条件下进行精准分类;同时,在测试集样本数很少的情况下,或者在测试集中出现在训练集从未见到的新类时,所训练的模型也可以精准快速判别无线频谱的场景类别。

青藏高原典型下垫面通量印痕特征分析

下垫面的非均匀性影响地气通量观测的准确性和代表性,青藏高原复杂下垫面通量印痕分布的研究对地气相互作用的观测、模拟及其天气气候影响均具有重要意义。印痕分析是研究通量观测信息空间代表性的重要方法,通量印痕模型FFP(Flux Footprint Prediction)为计算通量印痕提供了一种行之有效的方法。基于西藏珠穆朗玛大气过程与环境变化国家野外科学观测研究站、阿里荒漠环境综合观测研究站、西藏纳木错高寒湖泊与环境国家野外科学观测研究站、慕士塔格西风带环境综合观测研究站和藏东南高山环境综合观测研究站5个台站2013年观测数据,利用FFP模型对通量印痕进行了模型参数敏感性分析,探讨了不同站点通量印痕分布的时空特点、具体影响因素,进而对观测台站架设提供指导。研究结果表明,通量印痕的主要影响因素为观测高度、风速、风向,下垫面类型为常绿针叶林的林芝站对观测高度、行星边界层高度较其他台站敏感。在青藏高原,使用三维超声风速仪观测数据得到的通量印痕的空间尺度为250~500 m。5个台站中珠峰站白天稳定层结时次最少,占白天数据点的15.69%,阿里站夜间不稳定层结时次最少,占夜间数据点的13.32%。在青藏高原5个台站夜间通量印痕比白天通量印痕范围更广、面积更大;夏季由于季风的影响,通量印痕轴线更趋向一致;纳木错站湖陆风是影响通量印痕的主要因素,珠峰站冰川风是影响通量印痕的主要因素,林芝站在5个站点中年平均风速最小,通量印痕最小,在5个站点中观测代表性最佳。为提高观测数据代表性,可考虑在珠峰站、纳木错站降低观测仪器高度。

QuEChERS-GC-MS/MS法测定食用植物油中2种邻苯二甲酸酯类物质方法改进研究

邻苯二甲酸二丁酯及邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯是工业中常用的两种塑化剂,具有毒性和致癌性,在一定条件下会对食用油造成污染。本文采用QuEChERS结合气相色谱-串联质谱法技术检测两种常见塑化剂的含量,发现该方法快速、高效、基质干扰小且数据准确、可靠,在食用植物油安全的检测和监管中具有一定的应用价值。

景观园林设计中的空间艺术

景观园林承载着城市居民对大自然原始生活的向往,通过景观园林的建设,不仅可以美化城市,还可以提高城市居民的生活水平。如今,居民对景观园林的设计愈来愈重视,如何使景观园林更加的富有艺术感、科学性,成为设计师的首要解决问题。对景观园林设计中的空间艺术进行分析,为以后的园林设计打好坚实的理论基础。

固相萃取-气质联用测定黄瓜中62种农药残留

该文利用气相色谱串联质谱法,结合固相萃取技术建立黄瓜中62种农药残留检测方法。样品提取后,经Envi-18柱及Envi-Carb柱及Sep-Pak柱串联柱净化后,浓缩氮吹近干,正己烷定容后,采用气相色谱-质谱联用法测定,外标法定量。62种农药在基质中的线性范围良好;以三个添加水平测定样品的回收率和RSD,加标回收率均在60.0%~120.0%之间,相对标准偏差为1.5%~15.3%,该方法准确、高效、灵敏,且净化效果好,为检测黄瓜中目标物提供参考。该方法可以满足一般实验室检测需求,也为其他果蔬中农药残留检测提供方法借鉴。

QuEChERS结合GC-MS/MS法同时测定陈皮中215种农药残留

目的 建立QuEChERS结合气相色谱串联质谱(GC-MS/MS)法同时测定陈皮中215种农药残留。方法 1%乙酸-乙腈提取陈皮,以PSA、GCB为净化剂,分析采用HP-5MS色谱柱(30 m×0.25 mm, 0.25μm);程序升温;进样量1μL,不分流;体积流量1.2 mL/min;进样口温度240℃;电子电离源,电子能量70 eV;离子源温度280℃;多反应监测模式;碰撞气氩气;溶剂延迟时间2.5 min。结果 215种农药在各自范围内线性关系良好(r>0.995 0),在0.05、0.1、0.2 mg/kg水平的平均加样回收率分别为60.45%~130.05%、66.31%~127.44%、64.21%~118.85%。结论 该方法快速高效,简便经济,可用于陈皮中农药残留的快速筛查及日常检测。

肉制品中N-二甲基亚硝胺测定及不确定度评定

建立气相色谱/三重四级杆质谱法测定肉制品中N-二甲基亚硝胺的方法,并对测定过程中可能引入的不确定度进行分析和评定。试样经QuEChERS方法提取后采用MRM模式进行定性定量;建立不确定度评定的数学模型,确定并简化不确定度来源,计算合成不确定度和扩展不确定度。加标回收率范围为87.8%~115.3%,相对标准偏差(RSD)在4.3%~6.2%,线性相关系数达0.999 5,实际分析15份样品中检出5份阳性样品,含量均低于国家限量值3.0μg/kg;测定3.0μg/kg时,N-二甲基亚硝胺的含量是(3.0±0.18)μg/kg,相对扩展不确定度为6.0%。该试验方法步骤简单、有机溶剂用量少、灵敏度高,重现性好,满足国家限量检测的要求;本方法适用于GC-MS/MS测定肉制品中N-二甲基亚硝胺的不确定度评定。

反相高效液相色谱法测定枸杞干果及枸杞籽油中玉米黄质·β-胡萝卜素和叶黄素

[目的]建立反相高效液相色谱法同时测定枸杞及枸杞籽油中玉米黄质、β-胡萝卜素及叶黄素的方法。[方法]试样经皂化使玉米黄质、β-胡萝卜素和叶黄素释放为游离态,用乙醚-正己烷-环己烷(40+40+20,V/V)提取,C_(30)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱分离。[结果]玉米黄质、β-胡萝卜素及叶黄素在不同浓度下其峰强度和质量浓度呈良好的线性关系(r>0.999 7),样品添加回收试验的平均回收率为83.9%～111.1%,RSD为1.5%～9.5%(n=6)。[结论]该方法简单准确,适用于枸杞及枸杞籽油中3种类胡萝卜素的同时检测。

UPLC-MS/MS法测定面粉中草甘膦残留量的不确定度评定

目的:对面粉中草甘膦残留量不确定度的来源进行分析。方法:依据SN/T1923-2007《进出口食品中草甘膦残留量的检测》进行测定,采用多重反应监测(MRM)模式进行定量定性;建立不确定度评定的数学模型,确定并简化不确定度的来源,计算出合成不确定度及其扩展不确定度。结果:草甘膦残留量测定的不确定度来源主要是由线性拟合及重复性所引发的。结论:合理选择内标法进行草甘膦残留量的不确定度评定。

气相色谱法测定蜂蜜中氟胺氰菊酯的不确定度评定

按农业部781号公告-9-2006《蜂蜜中氟胺氰菊酯残留量的测定》气相色谱法重复10次测定蜂蜜中氟胺氰菊酯含量,分析在实验过程对实验结果有影响的因子,并对各个影响因子进行分析,对不确定分量进行计算评估,从而计算出相对合成不确定度和扩展不确定度。

食用植物油中常见污染物的来源、控制及检测方法

目前,食品安全质量问题越来越受到人们的重视,食用植物油的安全性也备受关注。在食用植物油日常检测中常见的污染指标有邻苯二甲酸酯、苯并[a]芘、黄曲霉毒素B_(1)和重金属。本文分析了污染物产生的原因,并提出相应的预防、解决对策和检测方法。

气相色谱-质谱法结合固相萃取技术同时测定番茄中53种农药残留

建立气相色谱串联质谱法结合固相萃取技术同时检测番茄中53种农药残留物的分析方法。样品经乙腈与水提取,C18柱与NH2固相萃取柱进行净化,正己烷定容后,采用气相色谱-质谱联用法测定,外标法定量。53种农药在基质中的线性范围良好,检出限达到我国现行农药残留限量标准;大部分农药化合物加样回收率均在60.0%~120.0%,相对标准偏差为3.2%~15.4%,该方法操作简便,灵敏度较高,且净化效果好,可以满足实际检测需求,也为其他果蔬中农药残留检测提供方法借鉴。

2023年征文活动优秀招标策划研究案例——2021年广州沙溪IDC机楼AI节能采购项目

推荐语:“2021年广州沙溪IDC机楼AI节能项目”是中国电信广东公司机房节能的示范和标杆项目,主要通过监控信号补点、采集历史数据建模、输出定制化节能策略,实现自动调节冷站设备以及机房末端空调的运行参数,获得理想的节能成效。