膀胱功能训练对脊髓损伤患者的临床疗效

目的观察膀胱功能训练对脊髓损伤后神经源性排尿障碍患者的临床疗效。方法脊髓损伤后神经源性排尿障碍患者52例,分为两组。对照组19例常规留置导尿管护理;治疗组33例接受膀胱功能训练和系统护理。比较尿路感染率和拔尿管时间。结果与对照组比较,治疗组尿路感染率下降,拔尿管时间缩短,且有尿意者综合训练治疗效果更明显(P<0.01)。结论膀胱功能训练和系统护理干预有助于缓解患者排尿障碍,改善情绪状态,对患者的康复有益。

ABC—X理论模型在改善急危重症患者家属心身健康中的应用

目的探讨ABC—X理论模型在改善急诊重症患者家属心身健康状况中的应用效果。方法对110名急危重症患者家属根据ABC—X理论模型采用康耐尔心身健康问卷进行筛查，对存在心身健康问题的家属予以有针对性的心理干预，观察患者住院全程。心理干预后再次采用康耐尔心身健康问卷评定被试的心身健康状况及对疾病的认知状况。结果本组患者家属焦虑、紧张、恐惧等心理问题检出率为90．9％，心理干预后康耐尔心身健康问卷中躯体症状各因子分与干预前比较差异无显著性（P〉0．05），心理症状的焦虑、敏感因子分较干预前显著降低（P〈0．01），愤怒、紧张、抑郁及不适应因子分与干预前比较差异无显著性（P〉0．05）；掌握相关知识、掌握相关技能、态度和行为改变率均较干预前显著升高（P〈0．01）。结论急危重症患者家属心理问题检出率较高，根据ABC-X理论模型予以有针对性的心理干预，能显著缓解其存在的心理问题，提高心身健康水平。

用于探测生物芯片的制冷型ICCD系统

利用光锥耦合的ICCD系统探测荧光染料标记的生物芯片,并对CCD芯片和像增强器制冷,以提高探测灵敏度。基于实验分析结果,指出背景噪声的主要来源为杂散光和生物芯片基底所发的荧光,指出用镜头成像限制了系统探测灵敏度的提高,可采用低荧光物质作为生物芯片的基底对系统加以改进。

金湖县强化财政资金安全管理

近年来,江苏省金湖县财政局多措并举,切实加强预算资金动态管理,防范资金风险,确保财政资金安全高效运行.具体做法包括: 部门预算进行全程控制.规定部门预算编制必须符合规定的程序、标准、方法和要求.批准的部门预算下达后,各预算单位编制年度用款计划,各业务科室对人员经费和正常公用经费按计划、按序时进度拨付.

金湖县强化绩效目标管理

近年来,江苏省金湖县财政以提升财政资金绩效为主线,以财政支出绩效评价为手段,建立和完善绩效管理体系.强化制度建设.制定《年度财政专项资金绩效管理工作方案》、《金湖县财政专项资金绩效评价办法（试行）》、《财政专项资金项目库管理制度》、《金湖县财政专项资金管理办法》等相关制度办法,明确了绩效评价的步骤、方法,做到有章可循.

中西方“节日文化”在英语教学中的拓展策略

中国和西方国家的节日及其习俗有着比较明显的差异。本文充分利用研究性课程这个载体,在英语教学中,通过对中西方不同节日及其比较的研究,探讨了中西"节日文化"的英语教学策略,旨在帮助学生提高鉴别、鉴赏异国文化的能力,加深对本国文化的理解和认识。

新型冠状病毒样本查杀一体化系统关键技术

新型冠状病毒肺炎是由新型冠状病毒感染引发的一种急性呼吸道传染病,自爆发以来已对世界经济发展和人民健康安全造成威胁。鉴于目前多种病毒变异株的出现,防控难度不断升级,快速、简便、大规模的检测手段对疫情控制起到关键作用。该文基于傅里叶变换红外光谱检测技术、模式识别算法及等离子体消毒技术开发了一种新型冠状病毒样本查杀一体化系统,并初步测试了该系统的检测及消毒有效性。“查”方面,该文将数据库规模从115例血清样本扩大至857例,并应用偏最小二乘分类、卷积神经网络两种模式识别算法建立对新冠阳性、对照阴性、免疫异常干扰样本的分类模型,预测准确率分别可达到91.97%和98.29%。“杀”方面,为了解决操作安全性问题,基于放电等离子体技术开发了样本干燥消毒模块和柔性消毒薄膜,对仪器重点位置进行有效保护,经实验室模拟消毒试验,两模块对大肠杆菌杀灭率均可达到99.9%以上,符合《消毒技术规范》2002版中的规定。综上,该文在新冠样本光谱检测过程中的“查”、“杀”两部分均进行了技术创新,并实现检测与消毒功能的结合,有助于光谱检测方法的应用推广。

抗疲劳类保健品中非法添加药物的拉曼检测法

本文采用拉曼光谱方法研究抗疲劳类保健品中非法添加化学药物的快速筛查方法。该方法结合拉曼光谱初筛、光谱叠加分析和增强拉曼光谱以获取样品的特征拉曼信息,通过分析样品和化学药物的拉曼信息的匹配程度,判断抗疲劳类保健品中是否非法添加了化学药物。采用这种方法对北京公安在市场上抽样送检的上百种保健品进行了测试,检测的准确性大于95%,这表明拉曼光谱方法可用于快速筛查抗疲劳类保健品中是否非法添加药物。

保健品中西地那非和他达拉非的拉曼光谱同时检测方法研究

抗疲劳类保健品中常见西地那非和他达拉非两类违禁药物的添加,涉及食品安全刑事案件数目多,两类药物快速检测技术的研究对于相关犯罪快速打击具有重要意义。相比于色谱等实验室方法,拉曼光谱是一种操作简便且成本低廉的技术,近年来越来越多的应用于保健品非法添加药物的快速筛查。本文开发了一种对保健品中西地那非和他达拉非进行同时检测的表面增强拉曼光谱方法。使用便携式拉曼光谱仪器,本文方法对西地那非的检出限为5 mg/kg,他达拉非检出限为10 mg/kg,可测胶囊、片剂类大部分抗疲劳类保健品,操作耗时10分钟。本文所开发的检测方法在基层公安或市场监督机构有广泛应用前景。

基于SVM的出入境特殊物品拉曼光谱识别方法

出入境特殊物品的无损快速检测是出入境检验检疫查验工作的难点。介绍了相似性度量识别方法,提出了采用支持向量机(SVM)对出入境特殊物品的拉曼光谱进行分类处理,并对SVM进行针对性改进,将高维向量降维处理,提升物质识别准确度。结果表明:改进SVM有望为出入境特殊物品的无损快速检测提供有效的辅助手段。

我国地质钻探现状和发展前景分析

地质钻探是地质调查和矿产勘查工作最直接的技术手段。相对其他民生行业,地质钻探行业受经济形势及国家宏观调控的影响较为显著,如何应对“新常态”,是钻探工程行业人士普遍关心的话题,也是行业共同面临的挑战。分析地质钻探行业现状,研判未来前景和发展趋势,对钻探施工决策部门、钻探装备投资规划部门和钻探技术研究攻关部门非常必要。

拉曼光谱法检验一次性塑料手套的研究

利用RT2000便携式拉曼光谱仪,对58个不同来源、不同用途的一次性塑料手套进行分析。根据不同样品拉曼光谱图的出峰位置、填料以及特征峰相对峰高比,可对一次性塑料手套进行区分。建立一种简便快速、无损且无需特殊前处理的一次性塑料手套的检验方法,为公安侦查破案提供帮助。

基于卷积神经网络特征提取的拉曼光谱分类研究

拉曼光谱物质定性识别已被广泛的应用于化工、安防、缉毒等行业和研究领域,但是传统的拉曼光谱分析技术依赖于光谱数据库,通过光谱特征提取进行识别。特征提取是拉曼识别的关键处理步骤,通常利用主成分分析,因子分析等方法进行特征提取,而后通过KNN,SVM和随机森林等方法进行光谱特征定性识别,当拉曼数据库不存在待定性物质时,易造成待检测物质的错误分类。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的对数据库缺少物质光谱识别方法。在实验过程中,采用九类,200余种精神类药品拉曼光谱作为测试对象,通过搭建卷积神经网络自动特征提取并利用Softmax分类器将200余种物质,按照Amphetamine,cathinone,cannabinoids等九种类别进行定性分析。通过与传统机器学习方法如K近邻,支持向量机等方法进行比较,基于卷积神经网络的模型识别准确性有显著提高,该方法可为拉曼光谱数据库的光谱识别检索提供一种新的识别方法。

拉曼检测仪软件产品线的设计与应用

拉曼光谱技术在危险品检测、海关/边防查私、药品鉴定、文物真伪鉴定、矿物勘探、石油成分鉴定等领域有广泛应用,为了提高软件产品研发效率和质量、降低工作量,研究并设计了一种拉曼检测仪软件产品线。首先进行核心资源开发,在此基础上再开发具体的软件产品。通过对拉曼检测仪软件产品线的设计和应用,对软件产品线领域具体化作了一次有益尝试,为类似应用提供了可借鉴方案。

预见性护理干预在心脏CT增强扫描患者中的护理效果分析

目的:分析预见性护理干预在心脏CT增强扫描中产生的临床护理效果。方法:纳入2020年1-12月在广东医科大学附属医院接受心脏CT增强扫描的96例患者为临床对照研究样本,以随机数表法为分组工具,形成对照组与观察组,每组48例,分别给予常规护理、预见性护理干预。比较两组患者的护理满意度和不良反应发生率。结果:观察组护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:预见性护理干预的实施具有显著临床效果,降低检查后不良反应,提高护理满意度,值得推广。

早期膀胱康复训练对脊髓损伤性截瘫患者排尿功能恢复的影响

目的探讨早期膀胱康复训练对脊髓损伤性截瘫患者膀胱功能恢复的效果。方法选择66例脊髓损伤合并截瘫患者，随机分为康复组和对照组各33例。对照组：膀胱训练和尿管护理方法按常规进行；康复组：进行早期膀胱康复训练。比较2组排尿功能恢复的情况。结果临床膀胱功能恢复情况康复组明显优于对照组。结论对脊髓损伤性截瘫患者进行早期膀胱康复训练，可以促使患者早日脱离尿管，建立规律性排尿习惯，减少并发症。

基于多种算法建立牡蛎及石决明的拉曼光谱鉴别模型

目的利用拉曼光谱建立多种算法的定性模型,用于贝壳类动物药牡蛎和石决明的鉴别分析。方法采集32批牡蛎和29批石决明共计366个样品的拉曼光谱,光谱在Matlab软件中作Savitzky-Golay平滑滤波、Scale Normalization for ImagePyramids基线校正、归一化预处理,并对全部及特征波段进行主成分分析降维。使用K最邻近法、决策树算法、判别分析法、集成学习法、支持向量机、人工神经网络6种分类算法建立鉴别模型,通过贝叶斯优化对前5种模型性能进行提升。结果预处理后拉曼信号峰明显,降维后牡蛎和石决明有聚类趋势。建立以200~310,670~740,1050~1100 cm^(-1)为特征波段的5种算法鉴别模型,相比于全波段模型,除集成学习法、支持向量机外,其他算法准确率均有一定的提高。贝叶斯优化后,有3种模型训练集准确率达到98%,测试集准确率达到100%。采用人工神经网络建模分类,训练集、验证集、测试集的正确率均达到100%,能够准确地区分牡蛎和石决明。结论基于多种算法或IP建立了牡蛎及石决明拉曼光谱鉴别模型,预测效果均较为理想,其中人工神经网络模型可实现牡蛎和石决明的百分百准确、快速鉴别。

拉曼光谱在安检领域中的应用

拉曼光谱技术在很多领域都有广泛的应用。本文将拉曼光谱技术应用到公共安全检查领域,利用自行研发的拉曼安检仪(型号:RT1003,同方威视技术股份有限公司),检测了常见易燃易爆危险液体、有毒化学试剂及强氧化强腐蚀液体共400余种,如汽油、煤油、柴油、苯、甲苯、乙醚、四氯化碳、双氧水、浓硫酸、浓硝酸等,建立了常见危险液体的拉曼谱图库,并用于北京南站的安全检查,取得了良好效果。

拉曼光谱在液体安检中的应用及发展趋势

在民航、轨道交通、重要场馆安保等领域的液体安检中,现在主要的技术有三种:介电常数测量技术、拉曼光谱分析技术以及基于X射线的检测技术,但每种技术都不能单独地满足实际需求。拉曼光谱技术可以在液体安检以及违禁品检测中发挥重要作用。未来拉曼光谱技术将在以下方面得到发展:1、采用新技术提升仪器性能;2、增加谱图库扩大技术的应用范围;3、与表面增强拉曼光谱技术结合实现违禁品的探测。

混凝土技术在公路桥梁施工中的应用研究

公路桥梁工程施工是一项复杂工作,而混凝土施工技术的应用情况会对公路桥梁工程质量直接影响。本文针对混凝土技术在公路桥梁施工中的应用进行探讨,希望文中内容对相关工作人员可以有所帮助。