T波交替散点图法:利用非线性动力学系统表示周期性的散点图

背景:微伏级T波交替是预测室性心律失常的重要指标,有望发展成为一种优越的无创评定发生恶性室性心率失常及猝死危险性的技术。目的:介绍一种利用非线性动力学系统表示周期性的散点图法从而进行T波交替检测的算法。方法:选取连续心跳周期中T波窗口内的采样点序列做散点图,描述T波交替的分布状态。根据奇数序列和偶数序列到原点的距离之和Dtwa判断T波交替的存在与否。结果与结论:将算法应用到美国MIT/BIH标准心律失常数据库和欧洲ST-T心电数据库进行仿真,将所得到离散数据Dtwa和谱分析法中表示T波电交替幅值的Vtwa进行相关性分析得到相关系数γ=0.984。证明该算法能够精确简便地判断T波电交替,可为T波电交替散点图法的深入研究提供思路。

窦性心律与心室纤颤信号分类的研究

目的实现正常的窦性心律与心室纤颤信号的分类,从而检测出心室纤颤信号。方法该算法基于支持向量机技术,Hurst指数和相空间重构算法。待检测信号取自BIH-MIT和CU数据库,首先对待检测信号进行预处理,然后取滑动窗长度为3s计算出心电信号段的动力学指标值Hurst指数与相空间重构算法中的d值,最后把这两个参数作为特征向量输入到事先设计好的二分类支持向量机中,从而实现分类。结果成功实现了心室纤颤信号的分类,并通过计算该算法的灵敏度、特异性、预测性和准确度且与其他算法比较,可得新算法总体准确率优于其他算法。结论该算法可用于心电信号的检测,进行算法优化之后可嵌入到心电检测仪器中实现应用。

基于蚁群优化算法的图像边缘检测

图像边缘携带了图像的大部分主要信息。通过对图像进行边缘检测不仅能有效地提取图像信息降低计算的复杂度而且是图像测量、图像分割、图像压缩、模式识别等图像处理的基础。本文尝试将蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)用于图像边缘检测,通过选取经典house图像和SAR机场图像设置阈值进行自适应边缘提取,实现了边缘的精确检测。实验结果显示,该算法能够有效地提取图像目标的轮廓信息,很好保持图像纹理,具有理想的抗干扰性能,保证了检测结果的准确性。

基于蚁群优化算法的SAR图像舰船检测研究

边缘检测作为提取图像边缘的重要方法在舰船检测中占有重要位置。采用蚁群优化算法通过调整动态阈值进行边缘检测。与传统边缘检测算子和小波变换算法对比采用蚁群优化算法进行舰船检测大大的减少了计算时间和代价,同时有效地提取了SAR图像的舰船目标和结构信息,保证了检测结果的准确性。蚁群优化算法在处理图像边缘检测等离散优化问题上具有很大的优越性,在图像处理中具有广阔的应用前景。

基于McClellan变换的八方向数字滤波器的设计及实现

介绍了一种基于McClellan变换的八方向数字滤波器的设计方法,并用变换法设计实现了象限、扇形及其平行四边形的二维数字滤波器,通过相应变换进而得到八方向数字滤波器。对该算法进行MATLAB仿真的结果显示,该设计方法设计简单、结构简化,运算效率高,具有广阔的应用前景。

7,11,18,21-四氧杂三螺[5,2,2,5,2,2]二十一烷的合成

以环己酮与季戊四醇为原料,用自制固体超强酸作催化剂,合成了聚缩酮螺胞二醚的先导化合物7,11,18,21-四氧杂三螺[5,2,2,5,2,2]二十一烷。考察了催化剂、反应物的摩尔比、带水剂、反应温度等对反应的影响。利用核磁共振光谱对产物进行了表征,最佳条件下标题化合物的最高收率可达87.8%。

DG500-180型给水泵的节能改造

指出了DG500-180泵存在的主要问题,提出相应的改进技术方案,通过对该泵以及给水系统的优化,解决了目前存在的问题。

从民生档案看社会档案意识的提升

民生档案是伴随着党和国家的民生政策而产生的,本文从产生背景、服务理念、馆藏体系、服务范围、发展趋势等视角论述了民生档案工作的开展对社会档案意识的提升起到了积极的促进作用。

基于Visual C++的MIT-BIH心电数据管理系统的设计

目的:识读MIT-BIH心电数据库格式,为研究心电监护系统提供信号源,为心电算法的仿真打好了基础。方法:以VC++6.0为平台,利用面向对象语言编程读取心电数据,经过D/A转换输出到心电监护系统,仿真验证心电算法。结果:心电信号输出与回放同步,可有效控制信号源。实现截取、保存、回放任一段心电波形。结论:系统平台可作为心电信号软件管理平台,提供给心电监护系统进行仿真试验。

基于MIT-BIH心律失常数据库的医用生理信号系统的设计

目的:设计一个心电信号研究系统,该系统是远程心电监护仪器研制中的重要组成部分。方法:先用高性能的PC机和高性能的DA转换器搭建一个硬件平台,再以Visual C++6.0为平台,利用面向对象语言编程建立MIT-BIH心电数据库。结果:系统可以对MIT-BIH心电数据库中的心电和呼吸数据进行管理和回放,并建立实验数据平台,来产生模拟的心电、呼吸等生理信号,可用于研发远程心电监护仪器调试使用。结论:可为以后心电信号的研究分析和相关仪器的开发提供了一个优秀的研究平台。

基于小波自适应阈值的图像去噪研究

图像在采集、传输、接收和处理的过程中,不可避免地引入各种噪声,导致图像质量下降。降低图像在采集和传输等过程中产生的噪声,减少图像污染,是数字图像研究的重点。本文选用小波自适应模糊阈值法对图像进行去噪处理。选用了一种小波自适应模糊阈值去噪算法对图像进行多种阈值的设置进行图像自适应的去噪。得出在提取图像轮廓的基础上,较多地保持了图像的细节信息,极大地降低了图像的各种噪声。

城市数字经济系统洞察与数字之城产业布局研究

发展城市数字经济已不仅带来GDP的双倍速增长,更在于探索通过系统性思维更新城市未来场景、重塑城市美好生活体验、构筑数字文明之城的发展通路,进而打造城市产业升级、科技人才聚集、社会持续发展的“增长飞轮”。

基于USB2．0MIT-BIH心电数据回放系统的设计

设计基于USB2.0的D/A转换模块,文中对模块的主要芯片、主要原理、接口函数及主要性能进行了介绍。通过取一心电数据通过vc编程将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好的实现了回放功能。由此可见,该模块的性能指标达到了设计要求。心电数据回放很好的实现,为一系列心电算法的仿真实践及实时心电监护仪的研制打好了基础。

基于Qt设计心电信号管理系统

针对目前心电信号研究缺少临床试验数据的情况,本文提出了使用国际公认的可作为标准的心电数据库作为心电算法的输入,并为心电监护类系统和便携式心电监护仪等提供测试信号源。本文采用跨平台的C++应用程序开发框架Qt来实现系统,本系统不仅应用于PC机,还可应用于便携式心电监护仪,识读的心电信号经过D/A转换,模拟实际临床采集到的信号,提供给心电监护系统进行仿真实验。