面向嵌入式平台的手势轨迹识别

针对大部分嵌入式平台计算能力较弱、无法实时运行基于神经网络的应用程序的情况,提出了一种基于Anchor-Free轻量化卷积神经网络(CNN)的手势交互方法。该方法缓解了Anchor-Based检测的弊端,通过神经网络实时检测人体手部,并利用动态时间规整(DTW)算法对手势轨迹进行分类。神经网络参数量仅有0.22 M,在自建手部检测数据集上的平均精度均值(mAP)交并比(IoU)=0.50︰0.95可以达到68%。在RK3568嵌入式平台上,每帧推理和后处理时间仅有31 ms,轨迹分类耗时仅有43 ms,CPU使用率仅有34%,满足实时性要求。

若再来,若长久

每当耳边响起熟悉的音乐,往事总如烟雨般浮现在眼前,让我又重回到属于那个歌声的年代,那段纯洁无暇、无忧无虑而又懵懂的青春年少时光。记忆中儿时的天空是湛蓝的,海水是清透的,一花一叶,一草一木,春生夏长,馨香飘散,每天与自然为伍,和阳光作伴,尽情挥洒到＂沉醉不知归路＂。

觉囊唐卡艺术

从2016年10月至11月，“无形·妙有——觉囊唐卡艺术展”在北京泓文博雅艺术馆举行了为期一个月的展览活动。此前已在全国巡展10次。此次展出了四川赛格尔寺精选的80余幅精美绝伦的新、老唐卡，

淘气的小雨滴

春雨淅浙沥沥地下着。你看，淘气的小雨滴又来了。小雨滴一蹦一跳地来到了小溪里。面对周围陌生的面孔，它可不怕。小雨滴向来是个“自来熟”。它一会儿和水草姐姐打招呼，一会儿捉弄乌龟爷爷．很快便和大家打成一片。