马鞍山市生态网络识别与优化

城市的快速发展导致区域生境斑块破碎,科学地构建生态网络可以有效地连接区域生境斑块,保障区域生物多样性和生态安全。以安徽省马鞍山市为研究对象,采用MSPA方法与生境斑块最小面积、景观连通性分析最佳距离阈值相结合的方法识别源地;MCR模型识别潜在廊道;重力模型提取研究区重要廊道,最后对其进行优化,从而构建马鞍山市生态网络。研究结果表明:马鞍山市识别的生态源地共计14处,识别的潜在生态廊道共计91条,重要生态廊道9条,一般生态廊道82条,主要分布于研究区域西北与中东部。优化后的生态网络共有生态源地17处、生态廊道136条,廊道网络结构相关指数有较大提升。本文的研究结果可以为马鞍山市生态网络的识别与优化提供科学依据,使之合理地协调未来马鞍山市城市的发展和区域的生态保护。

基于神经网络综合建模的城市韧性测度研究

城市韧性水平是评价城市安全状况的有效测度,对城市健康发展具有重要影响。探究合肥都市圈城市韧性水平测度,为城市群环境系统优化、城市韧性建设、管控措施制定等提供相应的理论依据。以合肥都市圈为例,从设施系统、经济系统、社会系统、环境系统4个方面构建城市韧性综合测度指标体系,采用熵值法和BP神经网络综合建模方法对合肥都市圈2010—2019年的城市恢复力进行定量评价,揭示其时空分异特征,并对城市韧性的主要影响因子进行探讨。结果表明:合肥都市圈的城市韧性水平总体呈现“W”型上升趋势,由2010年的0.3578上升至2019年的0.5802,增长率为62.16%;从空间分异性来看,城市组团之间差异较大,至2019年桐城市最高为0.6693,淮南市最低为0.4853,呈现出发展的不均衡性;研究时段内,城市韧性水平呈现此消彼长的态势,中心地区城市韧性水平逐年降低,边缘地区逐年上升,呈现出一定的中心边缘特征。

基于LUCC的景观生态风险评价——以芜湖市为例

基于土地利用/覆被变化(LUCC)构建景观生态风险指数,以芜湖市为例,分析土地利用变化及景观生态风险的时空分异特征。结果表明:芜湖市的土地以耕地和林地为主,耕地和林地占研究区总面积的81%以上,2000—2020年,各类用地之间的转换也逐渐增强,大量的耕地和林地转移至人造地表;2000—2020年,芜湖市高、较高、中、较低生态风险区的面积比重分别减少了0.29%、12.14%、11.18%、11.04%,低生态风险区的面积比重增加了34.65%,生态风险整体呈下降趋势;景观生态风险全局Moran’s I指数均为正数,表明其在空间上呈正相关。局部以高—高、低—低聚类为主,其中高—高聚类主要分布于芜湖市的镜湖区、弋江区和南陵县,低—低聚类主要分布于芜湖市的鸠江区、繁昌区和湾沚区。

基于景观格局和遥感生态指数的马鞍山市生态质量分析

为了揭示城市发展与生态环境质量之间的关系,选取马鞍山市2000、2010、2020年遥感影像数据,分析了其景观格局指数,同时借助遥感生态指数(RSEI),对马鞍山市生态环境进行监测和评价。结果表明:(1)由于建设用地增长,导致景观类型格局指数发生改变,其中斑块面积增长率为1.8%,增长速度与其他景观类型相比较快;(2)研究区2000、2010和2020年RSEI均值分别为0.573、0.781和0.648,总体呈先上升后下降趋势,反映植被覆盖度和人造地表的绿度指标和湿度指标对马鞍山市生态环境质量的贡献最大;(3)景观格局与生态环境质量变化在空间上基本吻合,能反映生态质量变化,研究可为马鞍山市生态文明建设和城市国土空间优化提供科学依据。

基于LCA与AVC的乡村景观特征识别与评价研究——以潜山市黄铺村为例

对乡村景观进行特征识别及景观评价,可以更好地了解乡村景观特征及资源,找出乡村景观资源发展的优劣,实现其特色化发展。该研究运用地理信息系统对乡村景观进行特征识别,绘制乡村景观特征分区图,再基于AVC理论构建乡村景观综合评价体系,运用定量和定性相结合的方法确定指标分值,得到综合评价结果,并以潜山市黄铺村为例,进行了较为完整的景观特征识别与综合评价研究。结果表明,黄铺村具备良好的乡村旅游条件,其社会吸引力和环境承载力较高,但经济生命力相对较低,有待进一步提升。研究结果可为黄铺村景观评价及制定有针对性的乡村规划提供科学依据。

基于生态系统服务价值最大化的皖江城市带土地利用结构优化

为了掌握皖江城市带生态系统服务价值最大化的土地结构优化方案,利用Arcgis土地利用、GM(1,1)模型、Lingo软件对皖江城市带2000—2020年土地利用结构进行分析研究.结果表明:(1)2000—2020年皖江城市带土地利用类型以耕地和林地为主,占比约85.00%.(2)研究区生态系统服务价值呈现先上升后下降趋势,20年间约增长了22.18亿元,变化率为10.30%.(3)基于土地利用结构优化方案,皖江城市带生态系统服务价值提高了3.20%.通过优化皖江城市带生态系统服务价值,可为研究区的生态发展规划提供一定的数据支持.

芜湖市土地利用时空变化及预测分析

土地利用变化是影响城市高质量发展的重要因素之一,因此探究芜湖市各时期的土地利用变化,对城市调整和优化用地布局具有重要的意义.基于地理信息系统空间分析技术,通过土地转移矩阵、动态度分析、Markov预测模型,对芜湖市2000、2010、2020年3期的土地利用动态变化特征以及未来土地利用变化进行论证分析,结果表明:(1)在2000—2020年间,人造地表的面积增长幅度最大,草地面积的增长速度最快,耕地和湿地的面积减少量最多;(2)研究区土地利用格局由于城市的建设发展在10年内会不断发生变化;(3)在2020—2030年间,人造地表面积会持续增加,主要是由林地、水体和耕地面积转化而来.研究结果可以进一步为芜湖市用地发展提供参考价值,有助于政府相关部门制定用地政策保护措施.