基于深度可分离卷积的果蔬分类识别方法

针对农贸市场、果蔬超市中结算流程不够智能化以及重型神经网络模型部署困难等问题,对果蔬分类模型轻量化识别方法进行了研究。首先针对果蔬智能识别设备所在环境差异大、果蔬套袋问题,采用多场景采集方案在果蔬超市现场采集果蔬170种、图片136 000张,并设计了弱化套袋的图像预处理方法,对数据进一步增强。然后针对重量级神经网络部署困难以及成本较高的问题,设计了一种基于深度可分离卷积的果蔬分类识别模型,并进行训练测试,其Top-1准确率达96.8%,Top-5准确率达100%,相对于Mobilenetv2-224,运算量减少了70%,相对于Mobilenetv3-224,运算量减少了60%,识别能力介于Mobilenetv2-224和Mobilenetv3-224之间。最后对所设计果蔬分类模型在实际部署中面临的问题进行了分析。

基于Mobilenetv3的果蔬分类识别研究

针对农贸市场、果蔬超市中结算流程不够智能化问题以及重型神经网络模型部署困难问题,基于轻量化神经网络模型Mobilenetv3,对果蔬分类识别进行了研究。首先针对果蔬超市、农贸市场环境复杂问题,提出了多样化数据采集方案,共采集果蔬170种,图片136000张。然后利用一系列增强方法,在训练时对数据进一步进行增强。最后使用训练数据集对Mobilenetv3进行了训练并使用测试数据集进行了测试,其top-1成功率达到了0.932,top-5成功率达到了0.991。研究结果表明:基于轻量化神经网络模型的果蔬分类可以用来辅助售货员进行果蔬分类。

奋力抢险战洪魔

8月26日．一个不知让多少人揪心的夜晚。伴着雷鸣电闪，一场特大暴雨袭击了怀远县鲍集镇，地处清沟河畔的潘圩村，是全镇主要行洪区之一。虽是夜幕低垂但我辗转难眠，敏锐地意识到洪水的威胁，赶紧冲出房门，在村里查看灾情，发现河水涨满了，农田积水了，村庄进水了。因早年受伤，我的腿脚不好，只能深一脚，

现代农业绘蓝图——记怀远县鲍集镇滕园村党支部书记周斌

他，三十出头，精明强干，是全镇最年轻的党支部书记。他强抓新农村建设矢志不移，在小麦高产攻关、农业社会化服务、农业基础设施建设等方面取得丰硕成果，成为当地发展现代农业的领军人物。他就是怀远县鲍集镇滕园村党支部书记周斌。

一片丹心为乡亲——记怀远县鲍集镇镇东村党支部书记崔北清

走进怀远县鲍集镇镇东村，就可以看到：村组道路纵横交错，村民住宅整齐气派。出现这种新气象，都离不开当家人——村党支部书记崔北清的辛劳和奉献。