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基于特征金字塔网络自动分割平扫CT所示自发性脑出血血肿并判断其语义特征
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作者 冯长锋 劳群 +6 位作者 丁忠祥 王罗羽 王天宇 郗玉珍 韩静 何林阳 沈起钧 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1487-1492,共6页
目的观察基于特征金字塔网络(FPN)自动分割平扫CT所示自发性脑出血(sICH)血肿并判断其语义特征的价值。方法回顾性收集A医院408例(训练集)及B医院103例(验证集)sICH平扫CT图像;基于FPN构建深度学习(DL)分割模型分割血肿区域,并以交并比(... 目的观察基于特征金字塔网络(FPN)自动分割平扫CT所示自发性脑出血(sICH)血肿并判断其语义特征的价值。方法回顾性收集A医院408例(训练集)及B医院103例(验证集)sICH平扫CT图像;基于FPN构建深度学习(DL)分割模型分割血肿区域,并以交并比(IoU)、戴斯相似系数(DSC)及准确率评价其效能;以DL分类模型判断血肿语义特征,绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估其识别sICH血肿语义特征的效能。结果DL分割模型分割训练集95%sICH血肿的IoU、DSC及准确率分别为0.84±0.07、0.91±0.04及(88.78±8.04)%,在验证集分别为0.83±0.07、0.91±0.05及(88.59±7.76)%。DL分类模型识别训练集及验证集sICH血肿不规则形态、不均匀密度、卫星征、混杂征及漩涡征的AUC分别为0.946~0.993及0.714~0.833。结论基于FPN可准确、高效地自动分割sICH血肿,对于判断血肿语义特征亦具有较高效能。 展开更多
关键词 脑出血 血肿 体层摄影术 X线计算机 深度学习
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基于胸部CT影像组学的列线图对非小细胞肺癌表皮生长因子受体基因突变的预测价值 被引量:8
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作者 甄涛 王罗羽 沈起钧 《浙江医学》 CAS 2021年第19期2078-2083,2127,共7页
目的通过基于胸部CT影像组学的列线图对非小细胞肺癌(NSCLC)表皮生长因子受体(EGFR)基因突变进行鉴别和预测。方法回顾杭州市第一人民医院2019年1月至2020年8月经病理检查证实为NSCLC的153例患者胸部CT图像及EGFR基因检测结果,将所有患... 目的通过基于胸部CT影像组学的列线图对非小细胞肺癌(NSCLC)表皮生长因子受体(EGFR)基因突变进行鉴别和预测。方法回顾杭州市第一人民医院2019年1月至2020年8月经病理检查证实为NSCLC的153例患者胸部CT图像及EGFR基因检测结果,将所有患者分为基因突变组90例及野生组63例,通过7︰3比例的分层抽样将所有患者分为训练组108例和验证组45例,提取所有CT图像影像组学特征并筛选,得到影像组学特征参数分数(Rad-score),同时建立影像组学特征模型。通过纳入Rad-score、图像语义特征及患者的临床资料,用多因素二元logistic回归建立联合模型,得到联合模型的列线图,实现模型可视化,并进行模型验证。绘制ROC曲线评价影像组学特征模型、临床-语义特征模型及联合模型对NSCLC EGFR基因突变的预测效能。结果联合模型对于鉴别NSCLC EGFR基因突变具有较好的预测效能,训练组AUC=0.77,95%CI:0.68~0.85,准确度为70.0%,灵敏度为0.67,特异度为0.76,阳性预测值为79.3%,阴性预测值为61.8%;验证组AUC=0.77,95%CI:0.63~0.91,准确度为71.1%,灵敏度为0.79,特异度为0.62,阳性预测值为70.4%,阴性预测值为72.2%。Rad-score、结节分型、吸烟史均为独立预测因子。结论通过基于胸部CT Rad-score、图像语义特征及临床特征资料建立的的联合模型所得到的列线图,对预测NSCLC EGFR基因突变具有一定价值。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 影像组学 列线图 表皮生长因子受体
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良恶性肺结节影像组学特征与分子标记物相关性研究 被引量:1
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作者 康书朝 丁忠祥 +4 位作者 崔凤 冯琪 王玫 牛家玲 王罗羽 《健康研究》 CAS 2019年第5期490-494,共5页
目的探讨良恶性肺结节影像组学特征与病变组织中分子标记物表皮生长因子(EGFR)基因突变及Ki-67蛋白表达的相关性。方法纳入120例肺结节患者,包括30例均为肉芽肿性病变的良性肺结节,90例恶性肺结节中肺原位癌、微浸润性肺腺癌、浸润性肺... 目的探讨良恶性肺结节影像组学特征与病变组织中分子标记物表皮生长因子(EGFR)基因突变及Ki-67蛋白表达的相关性。方法纳入120例肺结节患者,包括30例均为肉芽肿性病变的良性肺结节,90例恶性肺结节中肺原位癌、微浸润性肺腺癌、浸润性肺腺癌各30例。采用ITK-SNAP软件对肺结节进行分割,采用Artificial Intelligent Kit(AK)软件对良恶性肺结节进行影像组学特征提取。分析良恶性肺结节组织中EGFR基因位点突变和Ki-67蛋白表达情况,并分析与影像组学特征的相关性。结果不同性别、年龄段肺结节患者的EGFR基因突变和Ki-67表达阳性率比较,差异无统计学意义(P>0.05);与肉芽肿性病变比较,微浸润性腺癌和浸润性腺癌的EGFR基因突变阳性率均增高,原位癌、微浸润性腺癌和浸润性腺癌的Ki-67表达阳性率均增高,差异均有统计学意义(P<0.05)。EGFR基因突变与Inertia_AllDirection_offset4参数正相关(r=0.564,P=0.040),Ki-67蛋白表达分别与ShortRunlEmphasis_AllDirection_offset1(r=0.359,P=0.042),InverseDifferenceMoment_AllDirection_offset4(r=0.549,P=0.038),Inertia_AllDirection_offset4(r=0.423,P=0.047)正相关。结论肺结节组织中EGFR基因位点突变和Ki-67蛋白表达与其影像组学特征有一定的相关性,影像组学特征对判断肿瘤基因突变、增殖活动及预后治疗具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 影像组学特征 表皮生长因子 KI-67 肺结节
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磁共振弥散张量成像在脑梗死后继发早期华勒氏变性中的应用
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作者 王笑 牛家玲 +3 位作者 王罗羽 王辉 孙振涛 王玫 《健康研究》 CAS 2022年第1期98-100,113,共4页
目的探讨磁共振弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)在诊断脑梗死后继发早期锥体束华勒氏变性(Wallerian degeneration,WD)中的价值。方法收集23例脑梗死后继发早期锥体束华勒氏变性患者,分别于发病后2~3天内(第1次)、第14天(第... 目的探讨磁共振弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)在诊断脑梗死后继发早期锥体束华勒氏变性(Wallerian degeneration,WD)中的价值。方法收集23例脑梗死后继发早期锥体束华勒氏变性患者,分别于发病后2~3天内(第1次)、第14天(第2次)行DTI检查,测量患侧和对侧相应部位梗死区、内囊后支、大脑脚、锥体束的各向异性分数(fractional anisotropy,FA)及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值。结果第1次检查,与对侧相应区域比较,梗死区患侧的FA和ADC值均下降,差异有统计学意义(P<0.05)。第2次检查,梗死区、内囊后支、大脑脚、锥体束患侧的FA值均低于对侧相应区域,梗死区的ADC值低于对侧相应区域,差异有统计学意义(P<0.05)。第2次检查梗死区、内囊后支、大脑脚及锥体束患侧的FA值均低于第1次检查,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论DTI技术对于早期锥体束WD诊断具有较高的敏感性,对病程判断具有一定的价值。 展开更多
关键词 脑梗死 华勒氏变性 锥体束 弥散张量成像
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