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基于JAVA与MATLAB混编技术的毫米波测云雷达回波衰减订正仿真软件设计
被引量:
3
1
作者
王金虎
金子琪
+4 位作者
王美民
黄琴
冯爽
陈炜柔
陈浩
《计算技术与自动化》
2019年第4期133-138,共6页
毫米波雷达具有更接近小粒子尺度的短波长,更适合用来探测弱云,是云三维精细结构的重要探测工具。但是相比于厘米波段,毫米波信号在云雨天气的传输过程中更易受到云、雨、大气气体的衰减,导致回波面积的减小,毫米波雷达观测值要小于实际...
毫米波雷达具有更接近小粒子尺度的短波长,更适合用来探测弱云,是云三维精细结构的重要探测工具。但是相比于厘米波段,毫米波信号在云雨天气的传输过程中更易受到云、雨、大气气体的衰减,导致回波面积的减小,毫米波雷达观测值要小于实际值,因此在毫米波测云雷达的探测与反演研究中需要考虑大气衰减的影响。根据逐库订正法,利用JAVA与MATLAB混合编程技术,设计了毫米波测云雷达回波衰减订正软件。该软件集合了JAVA和Matlab两者的优点,在高速计算的同时兼顾了可视化。
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关键词
MATLAB
JAVA
混合编程
回波衰减
逐库订正
毫米波雷达
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职称材料
基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法
被引量:
3
2
作者
周志立
王美民
+2 位作者
杨高波
朱剑宇
孙星明
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期144-154,共11页
为解决现有构造式隐写方法隐藏容量小和秘密信息难以提取的问题,提出一种基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法,具体包括以秘密信息为驱动的轮廓线生成和从轮廓线到图像变换2个过程。首先,建立基于长短期记忆网络(LSTM)的轮廓自动生成...
为解决现有构造式隐写方法隐藏容量小和秘密信息难以提取的问题,提出一种基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法,具体包括以秘密信息为驱动的轮廓线生成和从轮廓线到图像变换2个过程。首先,建立基于长短期记忆网络(LSTM)的轮廓自动生成模型,实现以秘密信息为驱动的图像轮廓线生成;然后,建立基于pix2pix模型的轮廓-图像可逆变换模型,将轮廓线变换为含密图像。该模型也支持含密图像到轮廓的逆变换,从而实现秘密信息提取。实验结果表明,所提方法不仅能有效地抵抗隐写分析攻击,还能实现较高的隐藏容量和准确的秘密信息提取,性能明显优于现有的同类构造式图像隐写方法。
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关键词
构造式图像隐写
无载体信息隐藏
深度学习
生成对抗网络
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职称材料
题名
基于JAVA与MATLAB混编技术的毫米波测云雷达回波衰减订正仿真软件设计
被引量:
3
1
作者
王金虎
金子琪
王美民
黄琴
冯爽
陈炜柔
陈浩
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
南京信息工程大学大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心
南京信息工程大学滨江学院
出处
《计算技术与自动化》
2019年第4期133-138,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41905026)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20170945)
+10 种基金
省级大学生实践创新训练计划项目(Z201710300008)
大气科学与环境气象实验实习教材建设项目(SXJC2017B03)
校级地球科学虚拟仿真实验教学课程建设项目(XNFZ2017C02)
中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室开放基金项目(KDW1703)
校级人才启动基金资助项目(2016r028)
校级地球科学类实验课程创新项目资助(SYCX201710
SYCX201713
SYCX201812
SYCX201811)
省级大学生实践创新训练计划项目(Z201710300008)
江苏省研究生实践创新计划资助(SJCX18_0322)
文摘
毫米波雷达具有更接近小粒子尺度的短波长,更适合用来探测弱云,是云三维精细结构的重要探测工具。但是相比于厘米波段,毫米波信号在云雨天气的传输过程中更易受到云、雨、大气气体的衰减,导致回波面积的减小,毫米波雷达观测值要小于实际值,因此在毫米波测云雷达的探测与反演研究中需要考虑大气衰减的影响。根据逐库订正法,利用JAVA与MATLAB混合编程技术,设计了毫米波测云雷达回波衰减订正软件。该软件集合了JAVA和Matlab两者的优点,在高速计算的同时兼顾了可视化。
关键词
MATLAB
JAVA
混合编程
回波衰减
逐库订正
毫米波雷达
Keywords
MATLAB
JAVA
hybrid programming
echo attenuation
bin-by-bin attenuation correction algorithm
millimeter-wave radar
分类号
TN011 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法
被引量:
3
2
作者
周志立
王美民
杨高波
朱剑宇
孙星明
机构
南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心
南京信息工程大学计算机与软件学院
湖南大学信息科学与工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期144-154,共11页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1003205)
国家自然科学基金资助项目(No.61972205,No.61972143)。
文摘
为解决现有构造式隐写方法隐藏容量小和秘密信息难以提取的问题,提出一种基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法,具体包括以秘密信息为驱动的轮廓线生成和从轮廓线到图像变换2个过程。首先,建立基于长短期记忆网络(LSTM)的轮廓自动生成模型,实现以秘密信息为驱动的图像轮廓线生成;然后,建立基于pix2pix模型的轮廓-图像可逆变换模型,将轮廓线变换为含密图像。该模型也支持含密图像到轮廓的逆变换,从而实现秘密信息提取。实验结果表明,所提方法不仅能有效地抵抗隐写分析攻击,还能实现较高的隐藏容量和准确的秘密信息提取,性能明显优于现有的同类构造式图像隐写方法。
关键词
构造式图像隐写
无载体信息隐藏
深度学习
生成对抗网络
Keywords
generative steganography
coverless information hiding
deep learning
generative adversarial network
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于JAVA与MATLAB混编技术的毫米波测云雷达回波衰减订正仿真软件设计
王金虎
金子琪
王美民
黄琴
冯爽
陈炜柔
陈浩
《计算技术与自动化》
2019
3
下载PDF
职称材料
2
基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法
周志立
王美民
杨高波
朱剑宇
孙星明
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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