用于油田产量预测的多元线性回归和自回归模型

为了预测油田的动态产量,通过对多个自变量进行综合回归分析,确定了影响油田产量的重要因素和自变量的数目,并建立了相应的多元线性回归预测模型。基于多元线性回归模型和计算统计量,分析了回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量自回归预测模型。将两种预测模型应用于某油区,获得了较为满意的预测结果。

CAR模型在油田含水率预测中的应用

为了预测油田动态产量,研究油田含水率随油田的开发时间变化的模型。通过分析油田含水上升变化规律,建立带控制项的自回归(CAR)预测模型。该模型可以全程预测油田开发过程的含水率,并且计算方法简单、预测精度较高、适用于不同油区,可为制定油田开发方案提供可靠的科学依据。该模型应用于某油区实际问题的预测,可获得较为满意的预测结果。

多元线性回归方法在油田产量预测中的应用

本文应用多元线性回归的方法,对油田产量进行预测,采取后退法对影响产量的因素进行优选,得到相对最优的回归预测模型。该模型克服了传统预测方法的局限性,综合考虑了新区、老区等各种影响产量的因素。预测结果表明,该模型适用于油田产量预测。

浅析专利法意义上的使用行为

专利法意义上的"使用"能否作广义解释?专利法意义上的使用行为能否无限延伸?不同环节的使用者是否应当区别对待?本文从一个貌似简单的案例入手,先在专利法的框架内分析"使用"的含义,然后借鉴民法的善意取得制度,参照著作权法、商标法的合理使用原理,结合专利法的权利用尽思想,建议在专利法中留出善意且合理使用的空间,最后,对如何厘清专利法意义上的"使用"提出了值得考虑的几个因素。

从微信专利纠纷谈专利侵权诉讼的攻防

据2013年4月12日报载，山东某公司就一项名为“提供与位置信息相关联的在线黄页电话簿的系统和方法”（ZL200910084756．8）的专利，将著名互联网厂商腾讯公司诉诸济南市中级人民法院。

浅议知识产权法院的建立及其意义

《全国人民代表大会常务委员会关于在北京、上海、广州设立知识产权法院的决定》于2014年8月31日公布,引起业内对知识产权法院成立后的美好憧憬。本文认为,三地知识产权法院的建立,其积极意义在于可以在这三个法院的基础上,跨省管辖辐射周边地区,为将来设立最高司法水平的全国统一的知识产权上诉法院打下基础。但由于法律制度层面的限制和我国的国情,此举仍处在制度探索阶段,这类知识产权法院仍属于地方性质的法院,且没有必要全面铺开,建立"统一的"知识产权法院仍任重而道远。

EM—4211工程材料在浅色胶料中的应用

本文主要介绍EM—4211工程材料在浅色胶料中代替部分钛白粉及立德粉以及单纯增加EM—4211的应用试验,同时还介绍了试验配方和试生产情况,能提高企业经济效益,有一定的推广价值。