一种基于ALI数据的高原湿地提取方法

湿地由于其丰富的生态环境服务功能在整个生态系统中有着重要的生态地位。青藏高原区湿地由于其生态脆弱性对气候变化的前瞻性反应。由于本区自然环境恶劣,传统地物信息提取方法成本高、周期长。本文拟通过DTC(Decision Tree Classification)方法,通过对ALI影像进行分析,并结合DEM去除由地形产生的干扰信息,提出一种针对高原区湿地的计算机自动提取方法。

结合TM影像和DEM两种数据源的青藏高原湿地提取方法

由于青藏高原区湿地的生态脆弱性及对全球气候变化具有前瞻性反应,同时本区自然环境恶劣,传统地物信息提取方法成本高、周期长。因此本文通过对TM影像光谱特征进行分析,使用DTC方法,并结合DEM数据去除由地形产生的干扰信息,提出一种针对青藏高原区湿地的计算机自动提取方法。