基于风险矩阵的城市道路交叉口交通安全研究

为探寻城市道路交叉口交通事故预防重点,更好地预防城市道路交叉口交通事故,提取交通事故双方交通方式、行驶方向、碰撞方式三要素,将城市道路交叉口因交通参与者之间发生交通冲突导致的交通事故细化为3个大类、18个小类,并制定命名规则分别对18种事故类型进行命名;分别以事故实际发生频率和事故危险性作为风险矩阵中风险概率和风险影响的定量衡量指标,提出一种将风险矩阵方法与有序样品聚类方法相结合的事故风险分级方法,分别对无信号控制交叉口和信号控制交叉口18种事故类型的风险进行分级,梳理出无信号控制交叉口6种中等风险以上交通事故类型、信号控制交叉口3种中等风险以上交通事故类型,并分别提出相应预防对策。

高速公路次生事故特征及主动防控方法研究

针对高速公路发生交通事故后的次生事故预防难题,提出一种基于交通流特征的次生事故主动防控方法。通过深入分析近几年长三角地区高速公路次生事故数据,探索次生事故发生机理,结合低风险交通流特征,构建了一种结构简单的次生事故风险预警模型。并结合不同预警等级下的声光预警方式,形成一种高效的次生事故预警技术。示范应用表明,该方法能对高速公路车流形成有效预警,降低次生事故发生概率,为探索高速公路次生事故预防积累了宝贵经验,具有较强实战意义。

省域道路交通安全风险指标体系构建及评价方法

针对省级交通安全管理工作,通过系统分析省域交通安全态势的影响因素,从人口、车辆、违法、事故4个方面构建省域道路交通安全风险评价指标体系,同时考虑数据指标获取的便捷性,选取千人机动车保有量、万人交通违法率、十万人口死亡率、3人事故起数、死伤比、万亿元GDP死亡率、货运危险性、国省道百公里死亡率、行人非机动车肇事死亡人数占比共9项评价指标。建立基于优序图法的模糊综合评价模型,以2019年某月数据为例计算各省的总体安全水平得分,该方法可作为评价31个省份交通安全水平的参考依据。

农村道路交通事故分析及预防对策研究

本文对2017年至2019年发生在农村道路上造成人员伤亡的交通事故数据,从事故趋势、事故区域、事故时间、道路类型、车辆类型等方面进行分析,研究结果呈现出傍晚事故集中、交叉口事故死亡占比上升、无证驾驶事故死亡占比高等显著特征。基于事故数据分析反映出的安全问题,提出提升农村道路交通安全水平的对策和建议,旨在为我国农村道路交通安全“减量控大”工作提供参考。

地理编码在交通事故定位中的应用研究

目前,我国道路交通事故信息采集项中,事故地点采用文字描述的方式进行记录,没有固定的格式和标准,因此记录的事故地点存在格式混乱、准确性差等问题。本文研究了国内主流地理编码服务,将文字记录的事故地点转换为经纬变坐标点,解决了目前交通事故地点记录的局限,并采用了可视化技术展现了事故地点经纬度信息。结果表明,本文编写的地理编码算法地点上图率在95%以上,在交通事故分析研判中具有较好的价值。

无控制交叉口交通安全影响因素分析

为了探究无控制交叉口的交通安全影响因素,降低无控制交叉口的事故风险与安全隐患,采用间接安全评价方法--交通冲突技术分析了成都市7个无控制交叉口。首先,以后侵入时间作为冲突严重程度的定量指标,将冲突严重程度分为潜在、一般、严重冲突这3个有序等级。再采用广义有序logit模型全面鉴别对冲突严重程度具有显著影响的车、路和环境等相关因素。然后,通过边际效应计算反映各种影响因素对交通冲突严重程度等级的影响作用程度。研究结果表明,发生分流、合流及直角冲突的严重程度普遍高于追尾冲突;交叉口车流量、交叉口是否渠化、车辆是否停车等都会显著影响冲突严重程度。其中发生分流、合流和直角冲突时,其严重冲突发生概率分别提高29.4%,38.5%和25.6%,冲突车辆未停车让行导致严重冲突发生的概率提高11.5%,而渠化交叉口可使严重冲突的发生概率降低17.3%。最后根据模型回归和边际效应计算结果,有针对性地提出了无控制交叉口的安全改善建议。

乌镇，美如画

啊！盼望着，想见到你！我魂牵梦萦的地方——美丽的乌镇！小巷，如一支笛儿，奏出欢乐的乐章，让人们沉浸在幸福的生活里！