郑州市常绿灌木滞留颗粒物能力及季节差异

选取郑州市12种常见常绿阔叶灌木为研究材料,运用3级滤膜法测定叶片对各粒径颗粒物(TSP、PM_(>10)、PM_(10)、PM_(2.5))的滞留量,并通过超景深显微镜和扫描电镜观察比较12种灌木的叶表面微形态结构,分析灌木叶片的滞尘能力、滞尘粒度特征及季节差异。结果表明:1)不同植物的滞尘能力差异显著(P<0.05),火棘和夹竹桃滞留各粒径颗粒物的能力最强,洒金桃叶珊瑚和南天竹最弱。叶片滞留的颗粒物以PM_(>10)为主,其次为PM_(2.5),PM_(2.5~10)的占比最小,在2.52%~15.36%。2)各植物在滞尘粒度特征和滞尘量方面存在季节差异。植物对不同粒径颗粒物的滞留量总体呈现冬季大于春、夏、秋三季的规律,但对PM_(>10)、PM_(2.5)和PM_(2.5~10)的质量占比分别在冬春季、夏季和春季最高。3)叶表面微结构观察表明,叶尖和叶尾是滞留颗粒物的重要部位,而微结构如沟槽、凸起、绒毛、簇状结构等微形态结构则增强了植物的滞尘能力。电镜观察发现,有些植物叶表面具有菌丝,相关分析发现蜡质含量越多则菌丝越多,滞尘能力越强。滞尘树种的筛选应该综合考虑滞尘量、滞尘粒度及季节更替等因素,火棘和夹竹桃对各粒径颗粒物的滞留能力均较强,可以作为郑州市园林绿化中的首选树种。

凝胶渗透色谱结合气相色谱-负化学源质谱法分析鱼肉及鱼油中的多溴联苯醚和得克隆阻燃剂

建立了凝胶渗透色谱(GPC)结合气相色谱-负化学源质谱(GC-NCI/MS)检测鱼肉及鱼油中8种多溴联苯醚(PBDEs)同系物及2种得克隆阻燃剂(DP)的分析方法。试样中加入内标物BDE-77和13C12-BDE-209后进行索氏提取,提取液经自动GPC系统除脂,多层硅胶层析柱净化后,在15 m长的毛细管气相色谱柱上分离,NCI/MS以选择离子监测方式检测目标化合物。以鱼肉样品为基质,当PBDEs的加标水平为0.2 ng/g和2 ng/g、BDE-209和DP的加标水平相应提高10倍时,其平均加标回收率为71.1%～121.4%,相对标准偏差为2.96%～13.31%(n=5);以信噪比(S/N)为3计算方法的检出限(LOD)为2.2～39.8 ng/kg。用该方法检测市售鱼肉及鱼油样品,其中多溴联苯醚总含量为2.18～15.93 ng/g,以BDE-209、BDE-47为主,两种DP均未检出。该方法准确、灵敏度高,能够满足富含脂质的动物性样品中痕量DP和PBDEs残留的分析要求。

公共健康导向的乡村空间基因提取与优化研究——以严寒地区乡村为例

乡村公共健康水平在乡村发展中的影响与日俱增,也是城乡规划与建设中长期关注的焦点。以东北严寒地区乡村为研究对象,将乡村公共健康的长远诉求与当下突发疫情局势作为着眼点,通过综合分析乡村实地调研资料、村民访谈资料与空间基因量化数据,提取与乡村公共健康隐患关联的空间基因,挖掘乡村传统空间环境在公共健康方面的优势与劣势。以乡村空间基因为出发点,构建包括乡村公共健康隐患预警与排查、乡村人居环境整治与优化、乡村健康空间资源维育与传承的乡村人居环境优化策略体系,探索低成本、低技术、高成效与高适应性的乡村人居环境优化途径,启动乡村公共健康水平维育、乡村人居环境质量提升与乡村健康友好型空间资源传承的协同运转。

凝胶渗透色谱-固相萃取结合色谱-质谱法测定乳制品中18种溴系阻燃剂

采用索氏提取、凝胶渗透色谱和固相萃取技术作为前处理方法,建立乳制品中6种新型溴系阻燃剂、8种多溴联苯醚、四溴双酚A和α、β、γ-六溴环十二烷异构体共18种溴系阻燃剂的同时提取与净化方法,并结合气相色谱-负化学源质谱法（GC-NCI/MS）和高效液相色谱-电喷雾电离-串联质谱法（HPLC-ESI-MS/MS）进行检测。奶样经冷冻干燥后以正己烷-丙酮（1∶1,V/V）索氏提取,采用凝胶渗透色谱结合酸化硅胶柱净化,随后以LC-Si固相萃取柱分离气相和液相待测物。以GC-NCI/MS测定6种新型溴系阻燃剂和8种多溴联苯醚,以HPLC-MS/MS检测四溴双酚A和六溴环十二烷异构体,内标法定量。结果表明,以空白牛奶样品为加标基质,多数待测物平均回收率为80.1%-114.7%,方法具有良好的精密度（多数待测物相对标准偏差（RSD）在0.87%-14.9%）和灵敏度（检出限在0.2-119.2 pg/g之间）,可满足乳制品中多种溴系阻燃剂同时提取、净化和检测需求。

取向层厚度及介电常数对TN-LCD影响的研究

在具有高驱动电压的液晶显示器中,为了对液晶器件起到保护作用,以采用增加取向层厚度的方法来解决某些显示器件由于驱动电压过高导致的问题。当取向层厚度不可忽略时,随着取向层厚度增加会导致器件驱动电压升高。本文利用扭曲向列相液晶显示器结构,通过模拟和实验分析了取向层厚度对LCD的影响以及不同介电常数的取向层对LCD的影响。结果表明:当取向层的介电常数大于20时,能够有效降低TN-LCD驱动电压。当其介电常数大于500时,其厚度变化对驱动电压的影响变得很小。本文结果对降低高驱动电压液晶器件的驱动电压有重要的指导性意义。

拟南芥和水稻SET结构域基因家族全基因组鉴定、分类和表达

SET(Su(var),Enhancer of zeste(E(z)),and Trithorax)结构域基因家族是一组含有保守SET结构域的蛋白的统称,它们参与蛋白甲基化,影响染色体结构,并且调控基因表达,在植物发育中起着重要的作用。分析拟南芥和水稻中SET结构域基因家族进化关系,对研究这一基因家族中各成员的功能有着重要的意义。我们系统地鉴定了47个拟南芥(Arabidopsis thaliana)和43个水稻(Orysa sativa japonica cultivar Nipponbare)的SET结构域基因,染色体定位和基因复制分析表明SET结构域基因扩增是由片段复制和反转录引起的,根据这些结构域差异和系统发育分析把拟南芥和水稻的SET结构域基因划分成5个亚家族。通过分析SET结构域基因家族在拟南芥和水稻各个发育阶段的表达谱,发现SET结构域基因绝大部分至少在一个组织中表达;大部分在花和花粉中高表达;一些SET结构域基因在某些组织中有特异的表达模式,表明与组织发育有密切的关系。在拟南芥和水稻中分别找到了4个差异表达基因。拟南芥4个差异基因都在花粉管高表达,水稻4个差异基因有3个在雄性花蕊中高表达,另一个在幼穗中高表达。

北京市市售动物源性食品中十溴联苯醚和六溴环十二烷污染水平分析

目的了解北京市市售动物性食品中十溴联苯醚和六溴环十二烷异构体(α-,β-,γ-六溴环十二烷)的污染水平。方法于2013年采集北京地区水产品、肉、蛋、奶等动物性食品。采用凝胶渗透色谱结合固相萃取技术进行样品前处理,以气相色谱-负化学源质谱法(GC-NCI-MS)及超高效液相色谱-电喷雾电离-串联质谱法(UPLC-ESI-MS/MS)结合稳定性同位素稀释技术分别测定食品中十溴联苯醚和α-,β-,γ-六溴环十二烷的含量。结果十溴联苯醚污染水平在ND至159.17 ng/g脂肪,平均值和中值分别为14.33 ng/g脂肪和9.44 ng/g脂肪。3种六溴环十二烷异构体总量在ND至26.83 ng/g脂肪,均值和中值分别为4.32 ng/g脂肪和2.45 ng/g脂肪,α-六溴环十二烷是最主要的异构体。相比有关文献报道结果,本研究发现北京市市售动物性食品中十溴联苯醚和六溴环十二烷污染水平高于其他地区。结论北京市市售动物性食品中普遍存在十溴联苯醚和六溴环十二烷污染,应当持续开展此类溴系阻燃剂的污染水平监测和健康效应评估。

神经网络在蛋白质二级结构预测中的应用

本文简要介绍了蛋白质二级结构预测的研究意义 ,简要地叙述了BP网络的原理 ,并且对于近年来用神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的主要工作进展做了较为详细的评述 .最后 ,介绍了人工神经网络在生物信息学中的应用前景 .

城乡统筹背景下城乡风貌研究进展分析

2008年,国家正式实施《城乡规划法》,标志着城乡统筹规划管理时代的到来。在此背景下,城乡风貌作为直接反映城乡特有景观和风采的重要窗口,具有重要的研究价值。为了明晰城乡风貌研究方向和途径,本文辨析了"城乡风貌"的概念,梳理了1980年以来国内外城市风貌、乡村风貌和城乡风貌的理论研究和规划实践的进展情况。研究旨在从不同视角综述国际风貌规划的动态,以此讨论城乡复合型风貌的研究前景,为城乡风貌统筹发展提供规划依据。

基因调控网络的生物信息学研究

DNA微阵列技术和蛋白质质谱技术为基因调控网络的研究提供了可能的技术装备 .基因调控网络的研究试图以系统的观点为出发点 ,从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象 .基因调控网络是功能基因组学研究的重要内容 ,也是当前生物信息学研究的前沿 .本文着重从生物信息学的角度对基因调控网络的研究从源起

加速随机模拟化学反应系统的“最后所有可能的步进”方法

提出了一种改进的模拟化学反应系统的加速方法,称为"最后所有可能的步进"(FAPS)方法.此方法不仅可以用较少的模拟次数得到整个运行过程中任何时刻物种的统计特性,而且还可以与leap算法相结合,有效地进行大规模的化学反应系统的模拟.数值模拟的结果表明提出的方法可以广泛地应用于多种化学反应系统,并且与已有的方法相比其运行效率有显著的改进.

日新月异的RNA二级结构预测

对RNA结构与功能的研究是当今生物信息学一个非常重要的课题 ,对RNA自身功能的认识在当前已经得到了极大的拓展和深入 ,而研究它更可以作为研究蛋白质结构与功能以及DNA序列中基因信息的突破口 .本文系统介绍了从上世纪 70年代以来发展至今的各类RNA二级结构预测算法 ,从对RNA结构预测方法的追溯和跟踪 ,对当今RNA研究的进展和形势作了一个总结 ,并预测了这一领域未来的研究发展趋势 .

基于遗传算法的蛋白质折叠模拟系统

在模拟蛋白质折叠的遗传算法基础上 ,采用晶格模型 ,设计了一个用于蛋白质折叠模拟的软件系统 ,并举例说明该系统的用法 .该蛋白质折叠模拟系统可用于蛋白质折叠预测和蛋白质进化研究 。

一种新的预测蛋白质二级结构的模型—贝叶斯神经网络

提出了一种新的基于贝叶斯神经网络(BNN)的蛋白质二级结构预测方法。计算结果表明,BNN的性能优于反向神经网络(BPNN),平均Q3精度在四组交叉证实数据集与测试数据集下分别提高了3.65%和4.01%;还提出了一种有效缩短马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟过程中“burn in”阶段的交叉证实初值选取方法。

基于信噪比的蛋白质相互作用的预测

蛋白质间的相互作用在生命体中扮演着关键的角色.将改进的共鸣识别模型应用于预测酵母蛋白质间的相互作用,并改用信噪比为判别参数.此判别参数与之前的判别参数——峰值相比,在保证较高预测精度的基础上,还可以很好地区分阳性数据和随机数据,从而也就能较好地处理过度拟合的问题.

遗传算法在蛋白质结构预测中的应用

蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位 .此文对遗传算法 (GAs)在蛋白质结构预测中的应用作了评述 .首先 ,简要地介绍了遗传算法和一般的蛋白质构象搜索问题 .然后对近年来用遗传算法解决蛋白质结构预测的研究作了回顾 ,并分析了算法的效果和特点 .最后 。

改进的概率权重随机模拟算法

提出了一种改进的概率权重随机模拟算法(IPW SSA),该算法自适应地确定权重因子,对反应率常数跨度很大的系统的化学反应动力学的随机模拟更为有效、实用.文中以两个化学反应系统为例,分别使用原始的和改进的概率权重随机模拟算法对其进行模拟.结果表明,改进的概率权重随机模拟算法可以明显地减少模拟生化反应系统所需的时间,且提高了精度.

蛋白质折叠的计算机模拟

介绍了计算机模拟蛋白质折叠问题的背景、模型和意义 .在对模型问题采用 Monte- Carlo方法和单纯遗传算法得到能量最小构象的基础上 ,提出了适用的混合遗传算法 ,并通过计算机模拟试验对三种方法作了比较 .计算结果表明 ,对于蛋白质折叠的二维晶格模型而言 ,混合遗传算法优于通常的 Monte-

公共卫生与预防医学实验教学中心建设与成效

首都医科大学公共卫生与预防医学实验教学中心是"北京市高等学校实验教学示范中心"。经过多年的努力,实验教学中心建立了新的教学体系,并加强了实践教学、管理体制、师资队伍的建设。文章总结了实验教学中心的建设现状与成效,同时也指出了现存的问题,为今后的进一步发展提供参考。

三阶隐马氏模型算法及其与一阶隐马氏模型的关系

为了考虑更多的统计特征,提出了一类三阶隐马氏模型,其中状态转移和输出观测同时取决于当前状态和前面两个状态.研究和推导了这类三阶隐马氏模型中估值问题的向前—向后算法、解码问题的Viterbi算法和学习问题的Baum-Welch算法.对此类三阶隐马氏模型,构造了一个与之等价的一阶隐马氏模型,提出并证明了它们的等价性定理.研究结果丰富了隐马氏模型的算法理论,可为一些实际应用提供更好的方法.