基于在线高斯过程回归的短期风电功率概率预测

预测未来几个小时的风电出力对于电力系统的安全经济运行以及风电参与电力市场至关重要。由于风电功率序列具有强随机性与非平稳性,需要对其不确定性进行刻画建模。同时,考虑到机组设备老化、叶片污染及风电场环境变化等因素会影响风电机组的出力特性,从而使得风电功率预测模型参数存在时变,增大了风电功率预测难度。文中提出了一种基于在线高斯过程的短期风电概率预测方法:首先,利用高斯过程回归模型对风电功率预测问题进行建模;然后,结合结构化内核插值与Woodbury恒等式,降低高斯过程计算复杂度,实现高斯过程的快速求解;最后,采用分块缓存与更新的方法实现高斯过程模型参数与超参数实时在线更新。经2014年全球能源预测大赛发布的风力发电数据验证,结果表明所提算法具有较好的预测性能,同时具有自适应性,可以有效应对模型参数时变问题。

人文关怀:ICU不容忽视的问题

ICU挽救了大量重症患者的生命,但也让很多患者留下了痛苦的回忆,ICU内人文关怀的缺失是发生这种现象的重要原因。疾病及医疗护理行为、ICU的环境、失眠、生命尊严与求生欲望之间的矛盾都使患者产生痛苦,由此提出要从制度层面完善学科设置,明确学科定位,加强专科人才培养,合理配置人力资源,完善管理政策,技术层面要对患者进行有效的镇静、镇痛治疗,重视患者诉求,减少有创操作,开展ICU床旁早期活动和康复治疗,从心理层面建立友好的ICU环境,注重医护患沟通,从多角度实施临终关怀,帮助患者减少痛苦。

血浆透析滤过技术治疗肝功能衰竭疗效分析

目的:对血浆透析滤过技术(PDF)在ICU重症患者中的应用情况进行总结及分析。方法:对2016—2017年大连市中心医院重症医学科收治的肝功能衰竭行人工肝治疗的重症患者共16例进行回顾性分析,按照采取的人工肝治疗方法分为两组,将PDF组(19例次)与血浆置换组(PE,12例次)治疗前后的相关化验结果及患者转归进行对比,评估PDF的疗效及对患者预后的影响。结果:PDF组治疗后血氨明显下降(P=0.035),PE组无变化;两组治疗后总胆红素均出现明显下降(P<0.05),但两组降幅差异无统计学意义(P=0.502)。两组治疗前后APTT、INR、肌酐、ALT及白蛋白的变化无统计学意义。两组均未观察到出血并发症及血流动力学波动。PDF组及PE组分别有2例及3例发生肝性脑病,发生率为28.57%和33.33%;PDF组死亡1例,PE组死亡3例,病死率分别为14.29%及33.33%,两组间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:PDF可有效清除肝衰患者的血氨及胆红素,对血氨的清除优于PE;对ALT、凝血功能、白蛋白及血流动力学无明显影响,是一种安全、有效的人工肝治疗方法。

加快军民融合发展方式转变的战略性思考

在新的国际、社会及经济形势下,军民融合已是必然趋势.但军民融合不能盲目,需要运用科学的发展方式.当前我国亟需加快军民融合发展方式转变,这不但是国防建设和军队建设科学化发展的重要任务,更是促进国家经济发展的必然要求.纵观我国的军民融合发展方式转变现状,仍旧存在着比较多的问题,在新的起点上,只有尽快改善这些问题,才能够使之见到实效.本文主要针对加快军民融合发展方式转变的相关问题进行了战略性思考.

基于长短期记忆网络和模糊C均值聚类的配电网故障预警方法研究

为辅助电网运行部门能够及时采取有效的风险防控措施,提高配电网供电可靠性,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的配电网故障预警模型。首先,通过对电网运行数据进行归类,筛选出配电网25个特征变量,并采用主成分分析法进行特征变量融合,形成可表征配电网运行状态的低维特征变量;然后,基于已融合的特征变量,选用FCM聚类算法对配电网故障状态和非故障状态区分的边界条件进行辨识,并采用LSTM对短期内配电网特征量进行预测,进一步结合特征量预测结果和所得出的状态区分边界条件,预测未来短期内的故障发生时刻,实现故障预警;最后,以某地级市39条馈线配电网运行数据为例,验证了所提方法的有效性。