“一带一路”油气贸易竞争力测度与合作位势评估:一个全产业链视角

本文从油气产业链视角测度和比较了"一带一路"主要国家的油气贸易竞争力并评估了其合作位势。研究发现:中国和印度等油气进口大国的产业链竞争力主要体现在合成纤维等下游环节,主要油气出口大国持有原油和天然气贸易竞争力,但在合成纤维等下游环节缺乏竞争力和比较优势,通道国的不同油气产业链环节竞争力都很弱,中等油气国家在油气产业链环节中的竞争力和比较优势也不突出。中国与"一带一路"主要国家的油气产业链合作位势在原油和天然气品类最高,在中国对"一带一路"主要国家的合成纤维和合成树脂品类出口中也较高,但"一带一路"主要国家有机化学品和合成橡胶品类竞争力和合作位势较弱。"一带一路"油气产业链合作应加强聚焦各国间的竞争力互相嵌入和比较优势匹配。

在线调节风/煤比实现经济燃烧控制

提出了一种具有自适应性能、可自动在线调整风煤比的燃烧控制系统的设计方法。它由基于知识的开关控制、送风摄动信号自寻优控制和最小二乘递推算法组成。在锅炉正常运行及负荷、煤种等因素发生变化的情况下，都能有效地自动调整风／煤比，使炉膛内燃烧处于最佳状态，并在不断的调整过程中记忆适应于该炉各运行工况的最佳风／煤比，作为学习样本来训练神经网络，获得稳定的燃烧优化控制。同时由于辅助副调节变量——炉膛总辐射能的引入。

燃烧控制系统最佳风／煤比曲线在线自学习算法

提出了一种具有自适应性能、能自动在线调整风／煤比的燃烧控制系统的设计方法．它由基于知识的开关控制、送风摄动信号自寻最优控制和最小二乘递推算法组成．在锅炉正常运行以及负荷、煤种等因素发生变化的情况下，都能有效地自动调整风／煤比，使炉膛内燃烧处于最佳状态．在不断的调整过程中学习得出适应于该炉各运行工况的最佳风／煤比曲线．依据这条曲线设定风／煤比，可简化燃烧调整过程．同时保证锅炉高效运行．

具有给定闭环极点的最优控制系统的设计

文中给出了线性二次型性能指标函数中的加权系数矩阵 Q 和 R 与控制系统的闭环极点之间的关系.只要给定系统的最优闭环极点,就能方便地求得矩阵 Q 和 R.

离散不确定控制系统的鲁棒性分析与设计

本文在文献［4］的基础上研究了一类离散不确定系统的状态反馈控制问题．文中通过将系统的鲁棒控制器解存在的充分条件转化为一类极小极大的优化命题，然后再通过确定系统的最优解，给出了一种简便而有效的确定极大鲁棒稳定界的方法．从而克服了设计鲁棒控制器所存在的保守性．利用文中的结果还可以将系统的状态反馈系数矩阵的增益设计到最小的程度．

LQ最优控制之逆问题的研究

本文通过适当地选取LQ性能指标函数中的加权矩阵R,给出了该二次型性能指标函数中的另一个加权矩阵Q与系统的开环特征多项式、闭环特征多项式的系数以及系数的系数矩阵A、B之间的对应关系。如果给定一个系统以及该系统的一组最优闭环极点,就可以求得矩阵Q。同时,用本文的研究结果,还可以直接确定系统的最优状态反馈系数矩阵。

关于确定加权矩阵的两个定理

给定一线性连续或离散时间系统以及与其对应的二次型性能指标函数,文中证明了在系统的开、闭环特征多项式,系统的系数矩阵以及二次型性能指标函数中的加权矩阵之间存在一组确定的显式关系.根据这组关系,满足期望闭环特征值要求的加权矩阵的确定问题变为求解一组具有二次变量的非线性方程组.对于高阶系统,用数值方法求解该方程组也是十分方便的.

LQ最优控制系统加权矩阵Q的一种数值算法

利用 L Q最优控制逆问题的参数化解 ,将求解对称、非负定加权矩阵 Q的问题变为一类 F-范数优化问题 ,给出一种求解 L Q最优控制指标函数中的加权矩阵 Q的简便而系统的方法。算法的优点在于任意给定一组自变量 ,通过解这类优化问题就可求得满足闭环特征值要求的加权矩阵 Q,而且具有良好的收敛性。

LQ逆问题解的一种有效算法

本文研究了LQ最优控制逆问题解的参数化表示结果和基于这一参数化表示结果的矩阵变换解法。研究的对象是线性时不变离散时间系统。此外,文中还给出了不求解代数矩阵Riccati方程确定系统的最优状态反馈系数矩阵K的方法。

LQ最优控制系统中加权阵的确定

本文研究了LQ最优调节器的逆问题。在控制变量加权矩阵R给定的条件下,通过引入一组自由变量,给出了满足闭环系统特征值要求的状态加权矩阵Q的一种参数化表示结果。基于这种结果,研究了LQ逆问题的矩阵变换解法和一类系统的LQ逆问题的解法。此外,文中还给出了不求解代数矩阵Riccati方程确定系统的最优状态反馈系数矩阵X的方法。

基于Android的空调远程控制系统

为了实现对于空调的远程控制,设计一种基于Android的空调远程控制系统。系统利用CC2530作为主控制器,结合红外学习技术、WiFi无线通信技术,扩展了对空调的控制方式。采用ZigBee终端模块实现对红外数据的采集、存储,同时通过Android客户端发送控制命令驱动ZigBee终端实现对于空调的远程实时控制。基于Android平台和异步socket技术设计出一款与云服务器进行通信的APP应用程序。测试结果表明,该系统通过APP应用程序实现了对空调的远程实时控制和温度的采集。该方案经济合理,易于实现,可以应用在其他的家电领域。

具有最小增益最优鲁棒控制器的设计

在具有不确定参数系统鲁棒控制器设计方法的研究领域中所要解决的问题主要有两个方面，首先就是要求具有不确定参数系统的闭环控制是稳定的，其次是要求所设计的控制器或给出的解存在的充分条件越不保守越好．本文将首先给出一种鲁棒控制器解存在的充分条件以及相应的优化问题解法，并且通过定义最小状态反馈系数矩阵将鲁棒控制器的系数矩阵的增益设计到最小的程度．

新监管标准对我国商业银行经营绩效的影响研究

依据巴塞尔协议III的标准,中国银监会推出的新的监管标准将会对中国商业银行的信贷行为和经营绩效产生怎样的影响?文章通过基于18家国内商业银行数据进行的实证分析得到如下结论:银监会新的监管标准,短期内可能会对中国商业银行在资本补充、业务扩张和利润增长等方面具有一定的负面冲击。然而,从长期看,这将有利于提高银行风险管理水平,增强银行的稳健性,从而增加银行绩效。

单输入最优控制系统中Q矩阵的解析解

本文通过系统的开环极点和闭环极点，给出了单输入最优控制系统中Ｑ矩阵的一种解析表达式．根据这一结果，我们不仅可以求得ＬＱ最优控制指标函数中的Ｑ矩阵，而且还可以将它作为判别ＬＱ逆问题解存在的充分条件．

参数化鲁棒极点配置方法

研究了一类线性多变量系统鲁棒控制器的设计问题，提出了一种基于极点配置和目标函数优化的鲁棒极点配置方法．解决问题的基本思想是，利用极点配置的参数化表示结果，以系统输出的Ｌ∞范数作为极点配置的鲁棒性准则，给出鲁棒极点配置的优化命题。通过解这一优化命题确定极点配置问题中的自由参数，从而达到设计鲁棒控制器的目的。

一类不确定参数系统鲁棒控制问题的研究

在文献［５］的基础上研究了以下３个问题：１．如何克服鲁棒控制器设计中所普遍存在的“保守性”问题，从而使得反馈控制器增益尽可能地小；２．给出判别解存在的充分条件及具体计算方法；３．给出求解鲁棒控制器解析解的基本原理、方法及具体过程．文中的设计举例用以说明使用本文方法设计鲁棒控制器的有效性和简便性．

在闭环极点约束条件下研究控制系统最大鲁棒稳定界

不仅研究了一类扰动控制系统鲁棒稳定界的定义、优化等问题 ,而且通过研究控制系统鲁棒稳定界与Riccati矩阵方程解的关系 ,提出了在闭环极点约束条件下研究鲁棒稳定界的方法 ,并给出了基于LQ逆问题参数化解的极大化鲁棒稳定界的优化算法 .

利用LQ逆问题参数化解研究鲁棒控制系统稳定界

研究了具有非线性扰动控制系统鲁棒稳定界的定义、优化等问题 ,而且分析了鲁棒控制稳定界与 Riccati矩阵方程解的关系 ,给出了基于 LQ最优控制逆问题参数化解的极大化鲁棒控制稳定界的优化算法 .通过对上述问题的研究 ,使得约束条件下鲁棒控制系统稳定界与

鲁棒极点配置方法

研究一类线性多变量系统的鲁棒极点配置问题，提出了一种基于极点配置和目标函数优化的鲁棒极点配置方法。基本思想是，利用极点配置的参数化表示结果，以系统输出的Ｌ∞范数作为极点配置寻优的准则函数，通过解优化问题的途径确定极点配置问题中的自由参数。

同阶单输入控制系统的同时镇定问题

研究了单输入控制系统的同时镇定问题。给出了同时镇定ｒ个单输入系统控制器解存在的充分条件，并由此提出了一种设计同时镇定ｒ个单输入系统控制器的最小二乘算法。由于最小二乘算法具有很好的几何特性，从而使本文算法不仅计算简单，而且能够方便地从几何图形上分析并修改系统的解。