基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型构建

为了提升降雨型地质灾害预报的准确率,本文设计构建了一种基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型。该模型在传统ArcGIS算法形成7个评价因子的基础上,引入神经网络算法对模型数据进行深度卷积和深度迭代处理,实现对机器学习功能算法的改进。仿真测试结果表明,算法改进前后综合准确率方面存在显著的统计学差异;采用改进算法后,漏报率从0.55%下降到0.27%,错报率从7.95%下降到1.37%,有效提升了降雨型地质灾害的预报精度。

基于遥感的城市水环境监测方法研究

随着科技的进步,传统的环境监测手段因其技术滞后、监测成本高、效率慢,覆盖面窄,逐渐被卫星遥感技术所替代。对城市的生态环境监测也开始采用卫星遥感技术,在环境保护领域着重分析城市主要水体的遥感监测,研究分析了遥感技术应用在水体监测的原理与方法、卫星数据的提取,并通过实地采样的数据与遥感提取的灰度值进行关联性的回归分析,生成数学关系,用作卫星遥感水体环境的反演,以达到实时环境监测的目的。

地理信息三维可视化技术研究

通过个案研究法,研究一种地理信息三维可视化技术的实现途径。利用无人机采集的激光点云和倾斜摄影技术,在四叉树分解过程控制下,整合了数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)三维模型搭建和多细节层次(Levels of Detail,LOD)综合数据叠加,使用Smart3D开发工具包对模型进行GFX回调函数加碰撞检测函数的数据优化治理,进而通过对光源、雾气等干扰数据的有效排除,形成了核心的地理信息数据库。进而在Unity3D+LAMP开发环境下,形成支持WEB的在线地理信息三维可视化结果调取功能。经过本次技术升级,用户可以避免传统地理信息系统(Geographic Information System,GIS)调看过程中的纸质图纸重新数字化带来的诸多不便,同时可以实现需求数据的实时在线调取。相比较传统GIS系统,该技术将为未来勘探过程带来更强大的数据支持。

三维城市建模中的无人机倾斜摄影技术应用

为了提升无人机倾斜摄影技术辅助三维城市建模的工作效率,引入点阵离群标记算法和机器学习算法,使用计算机辅助技术取代三维城市模型修正工作的人工工作环节,在实际项目现场实测中,该方案在节约工时成本的前提下,大幅度提升了三维城市建模的模型精度。最终认为后期继续优化机器学习模块的数据训练过程,可以进一步实现更高效率的无人机三维城市建模工作。

土地测绘中地理信息系统的应用效果分析

当前,由于社会经济日新月异的发展,加之城市化脚步的持续加快,使得建筑行业不管是规模还是数量上都在逐渐增加,城乡中建筑物数量的增加,也使得土地测绘事业得到了蓬勃发展。而随着地理信息系统的诞生,在一定程度上降低了不必要的物力和人力资源的投入量。地理信息系统(GIS)以其简洁、准确、高效的特点被广泛的应用在了土地测绘中。鉴于此,本文详细论述了地理信息系统在土地测绘中的应用效果,旨在可以为业界人士提供借鉴和参考。