基于多层模型的城市建成环境对通勤行为的影响

为研究城市建成环境对居民通勤行为的影响,考虑个体社会经济属性和交通小区建成环境属性的跨层次结构,建立多层模型,分别分析了个体社会经济属性层面和交通小区建成环境层面对通勤时间及通勤距离的影响,并利用长春市居民出行调查数据标定模型参数.结果表明:多层模型比传统的回归模型拟合效果更好;控制个体社会经济属性特征后,土地利用混合度、交叉口密度及公共交通站点密度对居民通勤出行时间和距离的影响均呈现显著的负效应,而居民居住地到城市中心商务区(CBD)的距离仅对通勤距离有显著的正向影响.研究结果可为通过城市规划优化通勤结构提供理论支持.

不同货物运输方式的大气污染物排放对比及减排潜力分析

以北京市为研究对象,对比分析了3种货物运输方式(公路、铁路和民航)的大气污染物排放特征和排放贡献,并对货物运输行业的污染减排潜力进行评估,进而提出调整和优化货物运输结构的建议。研究结果表明:(1)公路运输大气污染物排放强度较大,5种大气污染物(CO、NO x、PM_(2.5)、PM 10和VOCs)排放强度为1.746 g/(t·km),分别为铁路和民航运输的17.0、4.0倍;(2)2017年北京市货物运输5种大气污染物排放量接近3.4万t,占北京市排放总量的3.1%,其中NO x排放量最大,约为1.3万t,占北京市NO x排放总量的10.5%;(3)北京市货物运输结构不尽合理,公路、民航和铁路运输对排放量的贡献分别为82.7%、9.8%、7.5%,公路运输比重过大;(4)对于污染减排,一方面要充分利用铁路资源,提高铁路货物运输比例,另一方面对于近距离不可替代的公路货物运输,要推动新能源运输车辆的应用。

基于新能源汽车在交通运输行业推广应用策略研究

现代社会的科技水平不断发展,人们的生活安全意识不断增高,尤其是对环保的要求也在不断增加。低碳环保也是现在人类社会必须要做的,尤其是在出行方面社会中很多人都坚持出门步行或者骑自行车来减少对环境的污染,而且汽车对石油需求量比较高,燃烧石油会让国内雾霾继续恶化。为保证以上问题有效解决,我国大力对性新能源汽车来对交通运输行业进行研究,力争为我国环保事业的良好发展提供一些有效的方法。

氢燃料电池汽车在大型体育赛事的车辆选型及筹措方法研究

车辆选型筹措是大型体育赛事交通保障的重要基础工作,近年来以新能源汽车为代表的技术趋势正在快速推进,其中以氢燃料电池汽车最为突出,环保理念对于大型体育赛事的车辆筹措工作也提出了更高的要求.研究形成了以满足赛会服务群体需求为核心,综合考虑多主体诉求的动态迭代车辆选型筹措技术方法,主要包括:选型的原则确定、使用特征刻画、车型技术符合性分析、能源保障能力评估、车辆供给能力评估、利益相关方权益评估和经济性分析共7个环节的工作,提出了多目标导向下的大型赛事的车辆选型与筹措的工作建议,为新形势下大型体育赛事氢燃料车辆选型和筹措工作方案设计提供参考.

“光储充”一体化公交充电设施两阶段鲁棒选址方法

为了促进公交企业深度脱碳,一种可行途径是通过部署“光储充”一体化公交充电设施降低公交系统充电成本与碳排放量。首先确立了“光储充”一体化公交充电设施选址问题的优化目标。其次,考虑气候改变对光伏发电系统输出功率的影响,构建了光伏发电输出功率的预算不确定集,并提出了两阶段鲁棒选址模型。第一阶段问题决定充电场站的位置与类型(常规型与“光储充”型),第二阶段问题求解光伏发电最优能源调度。以北京市17条公交线路为例进行算例分析,检验了所采用的行列生成算法的性能,剖析了最优解结构特征,并对太阳能资源禀赋、光伏发电设施建设成本、光伏上网电价进行了敏感性分析。研究结果表明:行列生成算法表现良好;“光储充”一体化公交充电设施可以显著降低公交系统总成本、运营成本与二氧化碳排放量;相比于光伏发电设施建设成本,模型结果对太阳能资源禀赋的变化更为敏感;且光伏上网电价能够显著影响光伏发电的经济效益与社会效益。

基于轨迹数据的出租车潜在充电需求估计及时空特征分解

在大城市出租车队电动化转型过程中,出租车充电需求呈现出充电负荷高、时空分布随机性强的特征。为精确估计出租车队完全电动化转型后的充电需求,本文提出了一种仅基于燃油出租车轨迹数据的潜在充电需求识别概念模型以及基于轨迹地图匹配的二叉树实现算法,为电动化转型滞后地区提供了新的充电需求估计范式。本文使用890辆带有电池状态字段的电动出租车轨迹数据对模型和算法进行验证,结果表明,充电区段数量、充电需求电量等指标的估计误差小于6.5%。此外,模型和算法在不同电池电量消耗阈值θ和不同空间尺度(500、1000和10000 m栅格)下具有较高的时空分布估计精度。在此基础上,本文提出以北京市六环内真实道路网为空间分析单元,运用奇异值分解算法对潜在充电需求时空矩阵进行分解降维,以挖掘潜在充电需求的时空特征模式。最后,运用北京市连续3 d共1913辆出租车轨迹数据进行案例研究,结果表明,北京市出租车潜在充电需求的空间分布呈现出明显的重点区域、关键通道聚集性特征,与该区域的高出行活动强度以及长途出行相关的高密度充电需求高度吻合。分解后的充电需求呈现出常态化充电需求为主导、上下午异质性充电需求以及工作时段和非工作时段异质性充电需求为辅的时空结构特征。该分析方法有助于挖掘潜在充电需求的空间分布结构特征及时空耦合关系,为出租车队电动化转型下的充电基础设施中长期规划、电网负荷调度调节和充电需求管理等提供决策参考。