基于随机森林和深度神经网络的药物ADMET性质预测

针对抗乳腺癌药物研发中ADMET占据比例过大且难以准确预测等问题,提出一种基于随机森林及深度神经网络模型的候选药物ADMET性质预测模型。模型在保留分子结构信息的前提下,能够减少特征冗余和样本维度,以随机森林算法及特征选择过程结合变量重要性评分方法,获取最优分子描述符变量特征。通过改进DNN模型结构中各层之间的快捷连接方式,更有效地保留分子结构信息。在公开数据集中进行对比试验,结果表明所模型在测试集中5种ADMET性质分类预测平均准确度可达89.15%,优于当前主流模型,具有更强的适用性。

覆盖率驱动的APB_I2C IP核的验证和实现

在APB总线和I^(2)C外围设备通信的SOC应用场景中,传统验证方法存在效率低、可重用性差的缺点,为做出改进,使用UVM对Synopsys的APB_I^(2)C VIP模块进行验证平台和验证环境的搭建,实现对寄存器访问、数据收发及格式转换、中断及轮询操作模式等功能的验证。通过实验得到的仿真波形与覆盖率等结果表明,该平台具有较好的可重用性,能够满足处理器通过APB总线与外围设备进行通信的实际应用需求,有利于提高验证人员的工作效率。

气候变暖对盐城市小麦生产的影响及其对策

本文通过对盐城市37年气象资料的计算分析，得出：小麦生育期间气候明显变暖，尤其冬季气温上升最为明显，便得小麦生育进程超前，过早拔节，冻害变重，病虫草害和涝渍害加重。据此，根据本市小麦生产的实际情况，提出了扩大半冬性品种种植面积、适当推迟播期、控制群体结构、适时防治病虫草害等对策措施。

啤麦苗情与产量和气象条件的关系及其生产对策

通过对各生育阶段的苗情与亩产量、有效穗数、粒数、粒重以及气象要素之间的相互关系计算、分析；得出了我市啤麦生产前中期影响产量的主要气象条件是冬前温度偏低，雨水少发棵不足；冬后温度偏高，雨水多生长过旺，暖冬冬季分蘖过多等原因，并提出了相应的生产措施。

海盐生产管理决策指数

根据统计分析和生产实践研究海盐生产的四道工序与季节及气象条件的关系 ,总结出了在不同的季节及气象条件下各工序的生产指数及其相应的管理决策措施。

1994年江淮地区首次区域性春季暴雨诊断分析

分析了１９９４年４月１９～２０日春季暴雨主要是由对流层中低层低涡和地面静止锋共同作用的结果，侧重于对低空急流的形成与变动和熵平衡方程的诊断分析。

影响棉花产量的气象灾害发生规律及其对策

通过对近十几年来棉花产量与气象条件关系的计算分析，得出了影响本市棉花产量的主要农业气象灾害，并据此提出了生产管理措施；为合理利用气候资源，提高本市棉花单产，避免或减轻气象灾害对棉花产量的影响提供了新的途径。