基于信息移动网络的健康管理对HBV感染孕妇服药依从性及HBV母婴传播阻断效果的影响

目的 探讨基于信息移动网络的健康管理在乙型肝炎病毒(HBV)感染孕妇中的应用效果。方法 回顾性纳入惠州市第六人民医院2022年5月至2023年4月收治的HBV感染孕妇72例,按护理方法不同分为两组,各36例。两组均行常规治疗,对照组实施常规健康宣教,观察组实施基于信息移动网络的健康管理,两组均持续观察至孕妇分娩后4周。对比两组服药依从性、HBV理论知识掌握、HBV母婴传播阻断效果及护理满意度。结果 观察组服药依从性高于对照组(94.44%vs. 77.78%,P=0.041);观察组护理后HBV理论知识掌握情况评分为(80.12±7.60)分,高于对照组的(74.60±7.48)分(P=0.003);观察组新生儿HBsAb阳转率高于对照组(88.89%vs. 69.44%,P=0.042),HBsAg阳性率低于对照组(2.78%vs. 22.22%,P=0.033);观察组护理满意度高于对照组(94.44%vs. 77.78%,P=0.041)。结论 基于信息移动网络的健康管理能够提升HBV感染孕妇服药依从性,提升其HBV理论知识掌握水平,获得较好的HBV母婴传播阻断效果,患者护理满意度较高。

黑龙江省风能资源及其分布

本文利用全省各地的年、月平均风速直接计算实有风能,平均有效风速的年、日分布特征,不同等级风速频率分布特征,最大风速的推定及其结果,风能密度的计算,将全省风能资源按其优劣程度划分为3个区域等级进行评价。

黑龙江省水稻生产区域划分的初步研究

本文在分析气象因子与水稻生长发育关系基础上,充分考虑黑龙江省水资源条件、气候形势、地域特征及耕作制度,利用1971～2000年的气象资料,计算黑龙江省稳定通过18℃的天数、≥10℃积温及稻田干燥度指数等,通过指标对比分析,提出黑龙江省水稻区划细划的初步结论,为黑龙江省充分利用气候资源、获得高产优质农业提供参考依据。

黑龙江省作物生长动态模式预测产量的方法及应用

在分析作物干物质累积曲线的基础上,分析温度、降水等气候因子与作物干物质累积量的关系,而干物质累积量又与气候产量有着直接的关系。因此,在干物质累积模型的基础上,建立作物生长动态模式,该模式主要用于四大主栽作物玉米、大豆、水稻及小麦的产量预测。利用模式预测了2001～2002年黑龙江省四大作物的单产,其精确度在94%左右。

林甸湿地与所在区域4-9月小气候特征对比分析

利用对湿地生态环境、气候考察及2001～2002年4～9月林甸湿地2年的实时观测资料,系统分析了湿地与所在区域的主要气候特征和时间变化等规律,为保护湿地生态环境提供了科学依据。

比利时作物长势监测系统在黑龙江省的应用研究

比利时作物长势监测系统(B-CGMS)已被移植成黑龙江省作物长势监测系统(H-CGMS)。这里介绍其中第二部分—移植和提高系统(由黑龙江省气象科学研究所研制)。文中列出了应用该系统作出的农作物产量预报。并利用气象指示仪成功描绘出遭到气候限制的地区。

黑龙江省气候资源与灾害评价系统研究

采用Windows98平台,利用Vb6等可视化语言对系统进行程序编译,融入灾害评估模式内容,通过指标计算,对黑龙江省易发灾害进行评价分析,并实现对黑龙江省气候资源的全面分析阐述,从而为农业种植结构调整、品种合理布局及防灾减灾等农业生产决策提供科学依据。

试论黑龙江省种植业结构调整的战略性选择

论述了黑龙江省种植业结构调整的可行性和必要性及今后种植业结构战略性调整的发展方向。

黑龙江省农作物结构调整的社会经济依据

为了给全省农业结构调整提供依据 ,分析了相关社会条件 ,分析了农产品市场形势 ,提出了结构调整的方向和对策 ,可供决策部门参考。

黑龙江省玉米产量预报模式的研究

通过对玉米生长过程的干物质累积曲线进行逐时段的温度和水分订正,建立了黑龙江省玉米气候产量的预测模式,为玉米产量预报提供了科学依据。

近43年来黑龙江气候变化对农作物产量影响的模拟研究

从近43年来黑龙江省各地气候变化趋势的角度出发,利用黑龙江省1961—2003年逐日气象资料,采用世界粮食研究模型(WOFOST)和气候变化趋势的数学分析方法,计算并分析了近43年来黑龙江省各地各主要作物模拟产量变化趋势的空间特征和各地气候要素变化趋势的空间特征,讨论了气候变化趋势对主要粮食作物模拟产量变化趋势的影响。结果表明:气候变化趋势的空间差异对各主要作物模拟产量变化趋势的空间分布具有重要影响,但不同作物影响不同。近43年来黑龙江省玉米模拟产量变化趋势增加,平均增加幅度为4.81%/10a,气温变化趋势的增高是其模拟产量变化趋势增加的主要气候因素。黑龙江省大豆模拟产量变化趋势总体上呈降低趋势,平均降低幅度为1.52%/10a;气候变化趋势对北部和南部区域的大豆模拟产量变化趋势作用不同,气温变化趋势的增高是北部大豆优势种植区域模拟产量变化趋势增加的主要气候因素,气温和降水量的相应变化趋势是南部大豆种植区域模拟产量变化趋势降低的主要气候因素。

作物长势监测系统(CGMS)在黑龙江省的应用

利用黑龙江省实测气象资料以及玉米、大豆、水稻和春小麦的实测资料对作物生长监测预报模式(CGMS)中四大主要作物的重要参数进行修正和参数分区处理,并利用不同模型对各县(市)2003年的作物产量进行了监测预报,检验分析结果证明预报效果较好,准确度较高,CGMS在黑龙江省粮食监测和预报中具有理论研究和实际应用价值。

黑龙江省气候资源与灾害评价分析系统

以Windows98为平台,利用VB6.0等可视化语言编译系统,分析水分、温度等气候因子与作物生长发育的关系,建立灾害评估模式并纳入系统,通过指标计算、比较,对黑龙江省易发灾害如旱涝、低温冷害进行评价分析,并实现对黑龙江省气候资源的全面分析阐述,从而为黑龙江省农业种植结构调整、品种合理布局及防灾减灾等农业生产决策提供科学依据。

世界粮食研究模型在黑龙江省作物产量预报中的应用

在现有研究成果的基础上,提出世界粮食研究(WOFOST)模型在黑龙江省四大作物产量预报应用中的参数分区处理方法,运用WOFOST的模拟产量和趋势产量对黑龙江省四大作物产量进行了预测分析。研究表明:该方法效果理想、可行,具有理论研究和实际应用价值,克服了只用一组参数在复杂气候区域进行作物产量模拟的局限性,拓宽了WOFOST模型在复杂气候条件下的应用领域。

AVHRR资料在大庆地区受灾耕地与春季可播种耕地分析中的应用

:应用AVHRR资料 ,在形成土地利用分类图的基础上 ,判定耕地的受灾范围 ,同时在春播前通过增 处理 ,进一步判别可播种耕地 ,提交决策依据。

黑龙江省大豆主栽品种热量指标鉴定及应用

根据分期播种试验资料,利用最小二乘法得到黑龙江省主栽大豆品种各生育期所需有效积温和生育期下限温度等热量指标;利用1981-2002年全省81站逐日气象资料对热量资源在50km×50km网格上的内插得到的热量资源空间分布、可能生育期日数结果,与各主栽品种全生育期活动积温、生育期日数的实测值作对比,分析讨论了大豆不同熟型品种分区指标和各主栽品种的适宜分布区域。最后将黑龙江省大豆产区划分为两个优势产区(松嫩平原产区和三江平原产区)和一个次要产区(黑河、伊春等北部产区)。

作物长势监测系统在作物产量预测应用中的探讨

通过对作物长势监测系统(Crop Growth Monitoring System,CGMS)在黑龙江省四大作物产量预测中的应用进行改进并检验。结果表明,应用CGMS对四大作物(玉米、大豆、水稻、小麦)的系统参数进行分区处理是可行的,解决了用统一的一组参数对复杂气候区域作物生长过程模拟的局限性,提高了CGMS在复杂气候条件下的预测应用效果;并提出了CGMS在应用上存在的问题及今后的研究方向。

黑龙江省主要林型气候生产力的特征分析

利用黑龙江省81个气象站点1961-2003年实测气候资料的平均值,从分析林业气候资源的角度出发,计算了黑龙江省红松、兴安落叶松主要林型气候生产力,分析了近43a来气候生产力趋势变化的空间分布特征。研究表明:小兴安岭伊春林区、黑河地区、牡丹江地区是有利于黑龙江省主要林型生长的重点优势区域;大兴安岭地区中部和南部是主要林型生长的次要优势区域,而且具有较大的增长潜力。

黑龙江省多年冻土分布特征

黑龙江省有近15×104km2多年冻土,可分为大兴安岭北部大片多年冻土亚区、大兴安岭中部大片岛状多年冻土亚区、大小兴安岭稀疏岛状多年冻土亚区等,冻土层厚度在5～100m。岩性、地形、纬度、高度对冻土分布产生影响。气候变暖和人为活动将使冻土退化。

兴安落叶松、云杉、红松林木物候期对气象条件响应研究

本文运用spss软件对降水、温度、辐射气象因子与兴安落叶松、云杉、红松林木3个物候期芽开放期、展叶期、种子成熟期进行了相关及其回归分析,结果表明:(1)芽开放时期,兴安落叶松及其云杉与四月上旬的温度显著相关,红松与≥0℃积温、≥0℃天数内的降水、≥0℃天数内的辐射显著相关,说明红松对光、温、水的匹配要求较高;温度是影响3个树种萌芽的主要因子。(2)在展叶期,兴安落叶松、云杉、红松林与此时期的积温极显著相关,3个树种与辐射的相关性依次降低,红松与降水极显著相关。(3)展叶至种子成熟期,兴安落叶松、云杉、红松与降水无关,与辐射相关,兴安落叶松和红松与该段时期内的积温极显著相关。