^(18)F-FDG PET/CT影像组学预测非小细胞肺癌病理类型的价值

PET/CT是一种结合功能影像和结构影像为一体的新型无创检查。影像组学作为新型技术分析影像上病变区域体素灰度的分布和关系,深层次的定量评估肿瘤异质性,解释肿瘤的分子表型。^(18)F-FDG PET/CT影像组学已应用于非小细胞肺癌病理诊断、基因表型与突变的预测、疗效评价与监测、预后预测等。本文对^(18)F-FDG PET/CT影像组学在预测非小细胞肺癌病理类型中的研究进展进行综述。

基于瘤体实质区表观扩散系数直方图分析术前预测少突胶质细胞瘤病理分级

目的探讨基于瘤体实质区表观扩散系数(ADC)直方图分析术前预测少突胶质细胞瘤(OG)病理分级的价值。资料与方法回顾性分析2017年1月—2021年10月兰州大学第二医院经手术病理证实的25例WHO 2级少突胶质细胞瘤(OD)和26例WHO 3级间变性少突胶质细胞瘤(AOD)的临床、MRI及病理资料。使用MaZda软件在轴位ADC图像上进行肿瘤实质全域勾画并进行直方图分析,获得平均值、变异度、偏度、峰度、第1、10、50、90和99百分位数等9个直方图参数。比较OD和AOD组间各直方图参数的差异,绘制受试者工作特征曲线分析直方图参数对OD和AOD的鉴别诊断效能。结果AOD组直方图参数中平均值、第1、10和50百分位数均小于OD组(t/Z=−2.751、4.948、4.304、−2.953,P均<0.05);两组变异度、偏度、峰度、第90和99百分位数差异均无统计学意义(P均>0.05)。受试者工作特征曲线分析显示,第1百分位数的分级诊断性能最优,截断值取108.00×10^(-6)mm^(2)/s时,曲线下面积为0.840,此时区分OD和AOD的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为76.92%、84.00%、80.39%、83.30%和77.80%。结论基于瘤体实质区ADC直方图分析对术前预测OG病理分级具有一定价值,第1百分位数的分级诊断效能最佳。

儿童下腹部上皮样血管内皮瘤1例

病例患儿,男,2岁,因“发现大便带血伴腹胀1月余”就诊,查体见下腹局部隆起,可触及一大小约6 cm×7 cm质硬包块,无触痛,无明显活动度,边界较清,与周围组织无明显粘连。CT平扫及增强(图1~4):腹盆腔见团块状软组织密度影,大小约55 mm×66 mm×51 mm,密度欠均匀,增强扫描病灶明显不均匀强化,平扫及双期增强CT值约42 HU、59 HU、104 HU。

^(18)F-FDG PET/CT代谢参数和代谢异质性与胃癌患者人表皮生长因子受体2表达状态的相关性

目的探讨^(18)F-FDG PET/CT代谢参数及代谢异质性对预测胃癌患者HER2表达状态的价值。方法回顾性分析2016年9月至2021年5月45例经手术病理证实的胃癌患者临床资料,所有患者术前均行^(18)F-FDG PET/CT检查,分别测量胃癌原发灶的最大标准摄取值(SUVmax)、肿瘤代谢体积(MTV)及总病变糖酵解量,并计算不同SUVmax阈值(40%×SUVmax、80%×SUVmax)对应的MTV之间的线性回归斜率,将斜率的绝对值视为原发灶的代谢异质性,即异质性指数(HI),采用单因素和多因素Logistic回归分析评估^(18)F-FDG PET/CT代谢参数及HI与HER2表达的相关性。结果45例患者中HER2表达阳性10例、阴性35例。MTV(P=0.043)及HI(P=0.048)在HER2表达阳性患者中明显低于HER2表达阴性患者,差异有统计学意义。MTV及HI最佳阈值分别为12.10 cm^(3)及3.71,其预测HER2表达的准确性分别为62.2%及57.8%。单因素分析显示肿瘤的分化程度、MTV及HI与HER2表达相关,多因素Logistic回归分析显示仅肿瘤的分化程度(OR=20.130,95%CI=1.843~219.860,P=0.014)是HER2表达的独立预测因素。对肿瘤分化程度进一步分层分析显示,在中/高分化胃癌中,HER2表达状态仅在不同MTV阈值组间差异有统计学意义(P=0.031)。结论MTV及HI与胃癌HER2的表达相关,但均无法起到独立预测作用,需结合患者临床病理特征,用以辅助指导治疗方案的选择。

基于ADC直方图分析术前预测颅内孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤病理分级的价值

目的:探讨基于表观扩散系数(ADC)直方图分析术前预测颅内孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤(SFT/HPC)病理分级的价值。材料与方法:回顾性分析经手术病理证实的33例颅内SFT/HPC,其中WHOⅡ级(SFT/HPCⅡ级组)18例,WHOⅢ级(SFT/HPCⅢ级组)15例。基于轴位ADC图像,使用MaZda软件进行全肿瘤勾画和直方图分析,获得平均值、变异度、偏度、峰度、第1、10、50、90和99百分位数(Perc.01、Perc.10、Perc.50、Perc.90、Perc.99)等9个直方图参数。比较不同病理分级SFT/HPC各直方图参数间差异,绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析差异有统计学意义的直方图参数的分级诊断效能。结果:SFT/HPCⅡ级组的平均值、Perc.01、Perc.10、Perc.50、Perc.90、Perc.99均大于SFT/HPCⅢ级组,且各参数间差异均具有统计学意义(P<0.05);而两组间变异度、偏度和峰度的差异均无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析结果显示Perc.01分级诊断效能最佳,以93.00作为最佳临界值,对应的敏感度和特异度分别为73.33%和94.44%,AUC值达0.887。结论:基于ADC直方图分析能在术前有效进行颅内SFT/HPC病理分级预测,其中Perc.01具有较高的预测效能。

^(18)F-FDG PET/CT多代谢参数对非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测价值

目的:探究氟代脱氧葡萄糖正电子发射型计算机断层显像(^(18)F-FDG PET/CT)代谢参数对非小细胞肺癌(NSCLC表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的预测价值。方法:回顾性分析2016年3月—2021年3月治疗前于我院接受^(18)F-FDG PET/CT检查并行EGFR检测的98例NSCLC患者。单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素并构建模型,以受试者工作特征(ROC)曲线判断该模型诊断效能。结果:EGFR突变更易发生于女性、非吸烟者、周围型、最大径较短、腺癌、T1期、低最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)、肿瘤代谢体积(MTV)及病变糖酵解总量(TLG)患者中,4个代谢参数的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.622、0.638、0.679及0.687。多因素分析表明非吸烟者(OR=0.152,P=0.019)、周围型病变(OR=0.5.239,P=0.033)、低SUVmax(≤7.85,OR=4.170,P=0.002)及低SUVmean(≤5.34,OR=0.082,P=0.002)为独立预测因素,4项参数拟合建立预测模型的AUC为0.907,敏感度98.2%,特异性79.1%,阳性预测值85.5%,阴性预测值81.4%,正确百分比83.7%,诊断效能较单一参数显著提高。结论:^(18)F-FDG PET/CT多代谢参数中低SUVmax、SUVmean与EGFR突变明显相关,且联合临床特征可显著提高对NSCLC患者EGFR基因突变的预测。

^(18)F-FDG PET/CT预测非小细胞肺癌EGFR基因突变的研究进展

针对表皮生长因子受体(EGFR)的靶向药物明显改善了非小细胞肺癌的预后,提示明确EGFR状态至关重要。^(18)F-FDG PET/CT以无创性的双模态显像方式,在EGFR状态预测中表现出独特优势,本文对^(18)F-FDG PET/CT预测非小细胞肺癌EGFR基因突变的研究进展进行综述。

肾盂小细胞癌CT影像学表现1例

病例男,69岁,因“尿急尿频5年,肉眼血尿1月”入院。查体未见明显异常。实验室检查:尿常规:RBC:10(0~7)μL^(-1)。泌尿系CT平扫及增强:右侧肾盂内软组织肿块影,大小约3.1 cm×3.2 cm×3.5 cm,平扫CT值约45 HU,肾中下盏受侵,肾盏积水扩张,右肾动静脉受压向前移位,未见明确受侵征象,增强呈中度持续性强化,皮质期、实质期。