基于聚类的输电线路工程造价综合智能预测方法

输电线路工程是电力系统建设的重要环节,对其造价进行精准化预测可以为预算制定、资金审核、项目评价等多方面产生积极作用。智能模型已广泛应用于输电线路工程造价的预测中,详细阐述神经网络和支持向量机智能算法的预测模型建立过程,分析两种预测模型的优缺点和适用场景;讨论K-Means聚类、层次聚类、模糊聚类3种聚类方式的特点,并将其综合用于提升神经网络和支持向量机智能算法的预测精度,提出了一种输电线路工程造价的综合智能预测方法。选取某区域电网2015—2016年新建的80组220kV输电线路工程进行算例测试,结果表明:基于神经网络和支持向量机智能算法的输电线路工程造价预测误差均低于20%;层次聚类降低神经网络算法误差的效果最显著;模糊聚类降低支持向量机算法误差的效果最显著。

鲁固特高压直流黄河跨越点选择

鲁固特高压直流是外电入鲁继±660 kV银东线、±800 kV昭沂直流后的第3条直流输电通道,在山东境内跨越黄河,主跨越档距超过1 300 m,最高铁塔高度接近140 m,设计阶段需按照大跨越设计。结合工程实际,重点介绍了黄河大跨越的跨越点选择原则、多方案技术和经济比较、设计重点要求等内容,可为后续工程的黄河大跨越提供设计参考。

中国国有经济战略性退出路径选择分析——基于转轨经济市场结构的视角

通过对中国国有经济的市场结构的分析,说明了其不同于传统经济学论述的市场结构特点并进行了重新分类。既定市场结构条件下,国有经济的退出壁垒是不同的,根据退出壁垒的特点国有经济的退出应该采取不同的方式,本文最后分析了国有经济的退出路径选择。

基建工程其他费用财务管理的行业比较

笔者通过比较大型石油公司基建项目和电网企业基建工程的其他费用相关管理规定,分析了两个行业在其他费用管控措施方面的异同,总结和提炼了大型基建项目工程其他费用管理经验,并提出科学分类、统筹协作和精益管理建议。