基于相关主成分分析和极限学习机的风电机组主轴承状态监测研究

提出了一种基于相关系数法和主成分分析法以及极限学习机相结合的主轴承状态监测方法。该方法利用相关系数法选取数据采集与监视控制系统中与主轴承温度相关的变量作为初始输入变量;再用主成分分析法对所选变量进行降维处理,以消除变量之间的相关性和冗余性;进一步利用极限学习机建立主轴承正常运行时的温度模型并用其进行温度预测;最后利用滑动窗和核密度估计方法对残差进行分析,并基于实测的数据进行主轴承故障模拟。结果表明,该方法可有效地实现主轴承潜在故障的预测。

改性ZSM-5催化燃烧三乙胺

三乙胺作为一种含氮挥发性有机物,其催化燃烧处理对相关企业及行业有重要意义。以ZSM-5及过渡金属Co、Cu、Fe改性ZSM-5分子筛为催化剂,研究催化剂表面酸性、比表面积等对催化性能的影响。结果表明,三乙胺在催化剂上完全转化所需的最低温度依次为Co-ZSM-5(220℃)<Cu-ZSM-5(280℃)<ZSM-5(300℃)<Fe-ZSM-5(320℃)。在反应温度(220~240)℃时,Co-ZSM-5分子筛对CO_(2)选择性达到98%,N_(2)选择性达到90%,生成的废气较少。

筒形结构抗屈曲加劲肋优化设计

针对风电塔筒极易发生屈曲破坏的问题,以筒形结构抗屈曲加劲肋设计为例,提出了一套集成化风电塔筒抗屈曲加劲肋设计方法。采用APDL语言进行建模和加载,自动提取屈曲计算结果作为参数,建立优化的状态变量和目标函数,采用零阶函数对数目众多且离散的变量进行优化,并可提供多组可行数据供用户比对分析。算例分析表明,该方法有效可行。

农商银行会计风险形成及规范——以青岛农商银行为例

农商银行作为地方性金融机构主要组成之一,近年来其会计风险逐步扩大,如何有效加强银行对会计风险的防范能力,降低会计风险给银行带来的危害,显得尤为重要。基于此,本文以农商银行中青岛农商银行风险特点为切入点,分析了青岛农商银行会计风险形成的主要原因,并借此提出了防范会计风险的实践对策。