基于多尺度特征融合和双注意力网络的遥感影像地物提取

遥感影像的地物信息提取,对导弹部队完成远程精确打击任务具有重要意义。目前,卷积神经网络为代表的语义分割网络能较好实现日常图像的语义分割,但难以捕捉遥感图像的全局信息和长距离依赖关系。提出了一种于多尺度特征融合和双注意力网络的遥感影像地物提取方法。该方法在编解码网络的基础上,引入多尺度特征融合模块和双注意力网络。多尺度融合模块能够提取图像的多尺度特征,捕获图像的全局信息。注意力模块能够捕获图像远程上下文关系和通道间的相互依赖。在GID数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,该方法能够获得更好的地物提取效果,其分割的总体精度为84.1%,mIoU为62.3%。

基于层内卷积U-Net的遥感影像道路提取

遥感影像的道路提取在地理信息系统更新、城市规划、导航、灾害评估等领域发挥着重要作用。尽管深度学习方法在道路提取任务上取得了突破性进展,但由于遥感影像中道路存在被遮挡的现象,要完整地提取道路仍是一项具有挑战性的任务。为了提高道路提取的准确性和连通性,提出了一种基于层内卷积U-Net的模型。该方法以U-Net作为骨干网络来提取不同尺度的特征。在编码器部分之后,设计了层内卷积网络,层内卷积能够实现同层内像素之间跨行和跨列的消息传递,增强空间信息关联。在Mass.Roads数据集上对所提方法进行了验证,得到的F1分数为83.3%,高于对比方法。实验结果表明,所提出的方法提高了道路提取的效果,即使在道路被遮挡的情况下,仍能较好地提取道路。

经济学“基地班”学生工作的定位与思考

辽宁大学国家经济学基础人才培养基地自1998年成立以来,在学生工作方面取得了很大成绩。但是面临着经济体制改革的不断发展和完善,学生工作的开展也要重新定位,以适应经济学教学改革的整体规划,使学生能够更好地适应社会主义经济建设的发展需求。本文拟从学生思想政治工作、综合素质的培养与提高、学习成绩的普遍提高以及高就业率、升学率等四个方面对经济学基地班学生工作的定位与思考进行阐述。

融合高阶信息的遥感影像建筑物自动提取

针对遥感影像中建筑物目标与背景环境区分度低而造成的提取效果较差的问题,本文提出了融合高阶信息的编解码网络方法以改善建筑物自动提取的精度。首先,针对遥感影像建筑提取任务,使用深度编解码网络完成对建筑物目标的低阶语义特征提取;其次,使用多项式核完成对深度网络中间特征图的高阶描述,以提升网络对于模糊特征的辨识能力;最后,将低阶特征与高阶特征级联后,送入编解码网络的末端,得到对建筑物的分割结果。在Massachusetts Buildings数据集上进行试验,其召回率、准确率和F1-score指标分别达到了85.1%,77.5%和80.9%,综合指标F1-score相比于基础深度编解码网络提升约4%。本文所提方法改进了编解码器网络对于遥感影像建筑物自动提取任务的表现性能,能够更加精确地提取与背景区分度较低的建筑物目标,具有良好的实用价值。

航拍图像跨数据域特征迁移道路提取方法

针对传统道路提取方法应用于新数据泛化能力不足的问题,研究了通过特征迁移和编解码网络实现跨数据域的道路提取方法。首先,构建了基于编解码网络的道路提取基本模型,用于实现单一数据来源的道路提取任务。然后,基于道路提取网络结构和循环一致性原则,提出了用于跨数据域图像特征迁移的循环生成对抗网络,使目标域图像映射入源域特征空间。使用预训练的道路提取模型处理特征迁移后的目标域图像,即可实现跨数据域道路提取任务。试验结果表明,本文所提方法能够拓展道路提取网络的泛化能力,准确有效地提取跨数据域图像中的道路目标。相较于未特征迁移的结果,本文所提方法大幅改善了道路提取指标,使得F1提升了50%以上。本文方法不需要目标域的标注信息,也不需要对道路提取网络进行微调训练,而只需训练由目标域向源域的特征迁移模型,所耗时间和人力成本较低,因而具有良好的应用价值。

基于粗糙集的改进树突状细胞算法

树突状细胞算法(DCA)在应用于入侵检测时,需要对网络监测数据进行约简,以降低系统负担,提高检测效率。提出一种结合粗糙集属性约简和DCA的异常入侵检测方法。采用粗糙集属性重要度对数据集进行属性约简,产生DCA输入信号,而后利用DCA算法进行入侵检测。通过KDD CUP99数据集对所提出的改进算法进行验证,结果表明,算法在保证检测率的前提下,显著降低了误报率。算法实现了入侵检测特征的自动提取,显著减少了所需检测的特征数目,加快了算法运行速度,具有良好的综合性能。

集成PCA的改进树突状细胞算法

通过将主成分分析(PCA)方法集成到树突细胞算法(DCA)的数据预处理过程中,提出一种可实现信号自动提取,并根据数据及时更新信号提取方案的PCA-DCA算法。利用PCA对样本高维数据进行降维处理,根据贡献度提取输入信号,通过改进的DCA算法对抗原进行分类与检测;通过监测记录的高维数据,不断更新主成分特征向量,保证降维后数据的有效性。通过KDD CUP99数据集对该算法进行验证,相较传统DCA算法,该算法实现了对多维数据的降维处理及对DCA输入信号的自动提取,对异常数据更加敏感,检测效率更高。

浅谈民间文化在舞蹈教学中的渗透--以藏族民间舞蹈为例

民间文化是我们中华文明的基石文化,是我们的祖先凝结出的智慧结晶,是中华民族历史文明的珍贵遗存,是无法替代的延续民族脉络的教育资源,智者为民间文化的保护和传承付出了不懈的努力。而这些不能只局限于研究宣传,应通过一些更加动态的直接传承方式让人们所了解,如舞蹈表演,舞蹈教育,通过一步步地加强深化,让人民群众直观地感受到民间文化的博大精深与其魅力所在,让宝贵的民间文化资源进入人们的眼帘,从而培养一批又一批的传承民间文化的接班人。同时也让不同的民族感受到其他民间文化的感染力,取其精华。民间舞蹈教学是中国舞蹈民间文化重要的传承方式,使抽象的文化知识肢体化、具体化、形象化,具有一定的趣味性。使受教育者在舞蹈学习中身体力行的明白其中的含义,才能使民间文化从内而外地进行传承,让一代一代的受教育者都能真正地理解中华民族千年的绚丽历史文化。

基于Encoder-Decoder网络的遥感影像道路提取方法

针对道路目标特点,设计实现了用于遥感影像道路提取的Encoder-Decoder深度语义分割网络。首先,针对道路目标局部特征丰富、语义特征较为简单的特点,设计了较浅深度、分辨率较高的Encoder-Decoder网络结构,提高了分割网络的细节表示能力。其次,针对遥感影像中道路目标所占像素比例较小的特点,改进了二分类交叉熵损失函数,解决了网络训练中正负样本严重失衡的问题。在大型道路提取数据集上的试验表明,所提方法召回率、精度和F1-score指标分别达到了83.9%、82.5%及82.9%,能够完整准确地提取遥感影像中的道路目标。所设计的Encoder-Decoder网络性能优良,且不需人工设计提取特征,因而具有良好的应用前景。

基于多尺度特征融合的遥感图像场景分类

为了解决遥感图像场景分类中因样本量小而分类精度不高的问题,提出了一种基于多尺度特征融合(MSFF)的分类方法。首先,对遥感图像进行尺度变换,得到同一遥感源图像的多个不同尺度图像。接着,将其分别输入深度卷积神经网络(DCNN)中进行卷积操作。然后,将各卷积层和全连接层提取出的不同尺度特征进行降维和编码/平均池化操作。最后,将各尺度特征进行编码融合并利用多核支持向量机(MKSVM)进行场景分类。在两个公开遥感图像数据集UCM Land-Use和NWPU-RESISC45中进行试验,分类精度最高分别达到98.91%和99.33%。本文方法能够利用不同尺度的图像特征,结合低、中、高层语义表示,使融合特征的可辨识性更高,同时使用多核支持向量机提高了深度网络学习的泛化能力,因此分类效果更好。

基于LMD频域近似熵频谱感知算法研究

针对现有频域近似熵频谱感知技术在低信噪比条件下抗噪声性能和检测性能有待提升的问题,提出了一种基于LMD频域近似熵的频谱感知算法。(1)算法筛选出3个PF分量累加求和,使得算法提取局部调频包络特征信息得到最优,进一步排除噪声不确定度的影响。(2)算法对累加PF分量进行频域变换后求其近似熵,增强算法对频域信息的嗅探能力,提升算法检测性能。Monte Carlo仿真结果表明,在噪声不确定度为0dB,采样点数为8 000的情况下,当信噪比大于-19 d B时,可以对2ASK信号达到100%的检测概率,与现有频域近似熵算法相比,检测性能约有17 d B的提升。

PM_(2.5)滤膜称重数据质量控制

针对PM_(2.5)滤膜称重法相关技术标准中的称量数据质量控制要求,提出增加再平衡重复称量次数以加强滤膜称重数据质量控制的思路。试验采用自动化滤膜称量系统,通过多次再平衡重复称量,比较研究各种数据质量控制方案的称量结果。结果表明,在天平未内校状态下,称量系统尚未稳定,按相关技术标准会得到不可靠、不应被采信的称量数据;连续3~5次重复称量的数据质量控制方案可以取得较好的称量数据结果;如果样本较少,可以采用连续3~5次重复称量的数据质量控制方案;在大样本的称量应用中,建议采用连续3次数据质控方案。该研究可有效避免按相关技术标准会得到不可靠、不应被采信称量数据的问题,可为PM_(2.5)滤膜称重法的称量数据质量控制提供参考。

由舞蹈《踏歌》谈中国古代女乐歌舞的审美特性

在中国艺术的发展史上,舞蹈艺术有着不可小觑的分量,自原始时期人们就与歌唱结合展现最直接的生命情调。而后作为表演性艺术在时代的潮流中不断发展,不断完善与进步,因其独特的艺术特性一步步成为古代皇室宫廷宴饮与民间娱乐生活不可或缺的一部分。女乐在其数千年的发展中形成了独特的审美趣味。本文以舞蹈《踏歌》为主要支点,从女乐歌舞的形象审美、取向审美及意境审美三方面来理解和阐释本人所理解的古代女乐歌舞的审美特性。

影视剧视角下舞蹈语言的应用研究

艺术之间是互通有无的,艺术之间的融合往往会产生意想不到的化学反应。舞蹈与影视剧同属视听艺术,不仅在画面上给予美感,同时也增添了影视剧的艺术性,给人以视觉冲击,使人产生更高层的艺术思考。文章运用了文献研究法和实证研究法,对具有代表性的影视剧作品进行研究探索,认为在影视剧中舞蹈不但作为元素增加了观赏性与美感,塑造人物形象,同时也体现出了影视剧作品的人文精神。舞蹈语言的运用使得影视剧的内外节奏更加突出,在舞蹈语言为影视剧画面美感服务的同时,激化了戏剧冲突。因此,影视剧视角下的舞蹈语言对于影视剧艺术的题材运用和元素使用提供了更多的选择,同时也为舞蹈艺术的多元化发展提供了条件。

《医院会计制度》与《政府会计制度》明细对比及应对建议

本文在研究国内外政府会计制度改革的背景及现状的基础上,借助受托责任理论和新公共管理理论,从核算基础、科目设置、期末结转等三个方面详细阐述了《医院会计制度》与《政府会计制度》的异同,并对顺利过渡到政府会计制度提出了相关建议,旨在使医院财务人员能更好地适应此次政府会计制度变革,达到政府会计制度在医疗卫生行业实施的预期效果。