基于DH-Swin Unet的医学图像分割算法

骨关节疾病自古以来是人类最高发的疾病之一,随着老龄化的不断加快,这类疾病日趋广泛,关节外科医师面临着巨大挑战.对人体关节的图像分割方法研究可以帮助医生进行临床诊断和治疗,然而,由于存在噪声、模糊、对比度低等问题,医学图像的特征提取比普通图像更具挑战性,而且目前大多数分割模型在编码器和解码器之间都采用了普通的跳跃连接,没有注重解决跳跃连接过程中的信息间隙和损失问题.为解决这些问题,提出一种基于DH-Swin Unet的医学图像分割算法,该模型在Swin-Unet模型的基础上,在跳跃连接中引入密集连接的Swin Transformer块,并加入混合注意力机制,来强化网络的特征信息传递.通过在某三甲医院提供的真实临床数据对所提方法的性能进行评价,结果表明,所提出的方法取得了DSC为86.79%、HD为32.05 mm的分割结果,在关节疾病的临床诊断中具有一定的实用价值.

企业人力资源管理高质量发展评价研究

党的十九大明确提出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段;二十大进一步指出高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,要坚持以推动高质量发展为主题,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。高质量发展不仅是发展的方向、目标,同时也是指导工作开展的基本遵循。

基于失效模式和效应分析的个案管理模式在代谢综合征患者中的应用效果

目的探讨基于失效模式和效应分析(FMEA)的个案管理模式在代谢综合征患者中的实施效果。方法选取该院2018年5月至2019年10月收治的代谢综合征患者112例,随机分为干预组和对照组,各56例。对照组给予常规个案管理模式,干预组给予基于FMEA的个案管理模式,比较两组患者入组时和干预6个月后治疗依从性、生活质量和血脂、血糖等生化指标。结果干预6个月后,干预组患者饮食治疗、运动防治、遵医服药和自我监测各项评分均较入组时升高(P<0.05),且干预组高于对照组(P<0.05);干预6个月后,两组SF-36各项目评分均较入组时升高(P<0.05),且干预组均高于对照组(P<0.05);干预6个月后,两组患者空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)均较入组时降低(P<0.05),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)较入组时升高(P<0.05),且干预组空腹血糖、HbA1c、TC、TG、LDL-C均低于对照组(P<0.05),HDL-C高于对照组(P<0.05)。结论基于失效模式和效应分析的个案管理模式在代谢综合征患者中应用效果明显,可有效提高患者治疗依从性,有利于改善患者血脂、血糖指标,提高患者生活质量。