针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了基于目标检测的波段选择方法——两步波段选择(Two Step Band Selection,TSBS)方法。该方法首先应用典型波段选择方法对高光谱波段进行初选;然后根据波段逐一累...针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了基于目标检测的波段选择方法——两步波段选择(Two Step Band Selection,TSBS)方法。该方法首先应用典型波段选择方法对高光谱波段进行初选;然后根据波段逐一累积后不同波段组合的目标检测效果,对初选波段进行再次选择,最终得到目标检测效果更好的波段组合。该方法不仅继承了典型波段选择方法的优点,而且直接基于目标检测的效果选择波段,应用针对性强,方法简单易行。实验结果表明:TSBS方法在高光谱数据波段选择方面具有较好的普适性,能够在实现数据降维的同时,有效改善目标检测的效果。展开更多
针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了一种基于粒子群算法的波段选择(Band Selection Based on Particle Swarm Optimization,BS-PSO)新方法。首先,将能够有效衡量目标检测效果的ROC(Receiver Operat...针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了一种基于粒子群算法的波段选择(Band Selection Based on Particle Swarm Optimization,BS-PSO)新方法。首先,将能够有效衡量目标检测效果的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)作为波段选择准则,并将之构造为适应度函数。接下来,利用群智能优化算法粒子群算法对波段选择搜索过程进行优化,最终得到拥有较高检测效果的波段组合。实验结果表明:以曲线下面积作为衡量波段的指标,能够有效地选出具有较高目标检测性能的波段组合,与其它几种典型的波段选择方法相比,所选波段的目标检测性能平均提升5%;利用粒子群算法优化波段搜索过程,其波段搜索时间较传统的波段搜索方法缩短了一个数量级。新方法具有较强的针对性,能够在较短的时间内,选出具有较高目标检测性能的波段组合,达到降低数据维数及改善目标检测效果的目的。展开更多
目的探究宝石能谱CT(GSI)定量参数在鉴别脊柱肺癌骨转移瘤和多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)溶骨性病灶的应用潜力。方法应用能谱CT扫描技术,对病灶感兴趣区在各单能量图像下的CT值及能谱曲线斜率进行两样本的Mann Whitney U检验的...目的探究宝石能谱CT(GSI)定量参数在鉴别脊柱肺癌骨转移瘤和多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)溶骨性病灶的应用潜力。方法应用能谱CT扫描技术,对病灶感兴趣区在各单能量图像下的CT值及能谱曲线斜率进行两样本的Mann Whitney U检验的统计学分析。结果平扫后肺癌骨转移病灶在40~90 ke V对应的CT值的中位数高于骨髓瘤病灶,差异有统计学意义(P<0.05);平扫后肺癌转移灶能谱曲线斜率(40~90 ke V为参考点)的中位数大于骨髓瘤病灶,差异有统计学意义(P<0.05);平扫后肺癌骨转移病灶与骨髓瘤病灶在95~140 ke V对应的CT值的中位数相互比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论能谱CT能够准确测量两组病灶单能量下CT值及能谱曲线斜率,在两类疾病的鉴别诊断中具有一定的应用价值。展开更多
文摘针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了基于目标检测的波段选择方法——两步波段选择(Two Step Band Selection,TSBS)方法。该方法首先应用典型波段选择方法对高光谱波段进行初选;然后根据波段逐一累积后不同波段组合的目标检测效果,对初选波段进行再次选择,最终得到目标检测效果更好的波段组合。该方法不仅继承了典型波段选择方法的优点,而且直接基于目标检测的效果选择波段,应用针对性强,方法简单易行。实验结果表明:TSBS方法在高光谱数据波段选择方面具有较好的普适性,能够在实现数据降维的同时,有效改善目标检测的效果。
文摘针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了一种基于粒子群算法的波段选择(Band Selection Based on Particle Swarm Optimization,BS-PSO)新方法。首先,将能够有效衡量目标检测效果的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)作为波段选择准则,并将之构造为适应度函数。接下来,利用群智能优化算法粒子群算法对波段选择搜索过程进行优化,最终得到拥有较高检测效果的波段组合。实验结果表明:以曲线下面积作为衡量波段的指标,能够有效地选出具有较高目标检测性能的波段组合,与其它几种典型的波段选择方法相比,所选波段的目标检测性能平均提升5%;利用粒子群算法优化波段搜索过程,其波段搜索时间较传统的波段搜索方法缩短了一个数量级。新方法具有较强的针对性,能够在较短的时间内,选出具有较高目标检测性能的波段组合,达到降低数据维数及改善目标检测效果的目的。
文摘目的探究宝石能谱CT(GSI)定量参数在鉴别脊柱肺癌骨转移瘤和多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)溶骨性病灶的应用潜力。方法应用能谱CT扫描技术,对病灶感兴趣区在各单能量图像下的CT值及能谱曲线斜率进行两样本的Mann Whitney U检验的统计学分析。结果平扫后肺癌骨转移病灶在40~90 ke V对应的CT值的中位数高于骨髓瘤病灶,差异有统计学意义(P<0.05);平扫后肺癌转移灶能谱曲线斜率(40~90 ke V为参考点)的中位数大于骨髓瘤病灶,差异有统计学意义(P<0.05);平扫后肺癌骨转移病灶与骨髓瘤病灶在95~140 ke V对应的CT值的中位数相互比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论能谱CT能够准确测量两组病灶单能量下CT值及能谱曲线斜率,在两类疾病的鉴别诊断中具有一定的应用价值。
