学习索引研究综述

大数据时代数据呈爆发式增长,传统索引结构难以处理庞大复杂的数据,为解决这一问题,学习索引应运而生,并成为当前数据库领域的研究热点之一。学习索引利用机器学习模型进行索引构建,通过对数据和物理位置之间的关系进行训练和学习得到学习模型,掌握二者之间的分布特点和规律,从而实现对传统索引的改进和优化。大量实验表明,与传统索引相比,学习索引可以适应大规模数据集,提供更好的搜索性能,具有更低的空间要求。文中详细介绍了学习索引的应用背景,梳理了现有的学习索引模型;根据数据类型的不同,将学习索引分为一维和多维两种类别,并对每种类别中学习索引模型的优缺点和可以支持的查询进行了详细的介绍和分析;最后对学习索引的未来研究方向进行了展望,以期为相关研究提供参考。

痤疮后凹陷性瘢痕治疗的研究进展

痤疮后凹陷性瘢痕治疗方法种类繁多,如激光治疗、组织填充、微针治疗、射频等,非剥脱点阵激光和剥脱性点阵激光仍然是治疗痤疮后凹陷性瘢痕的主要手段,但是由于不良反应发生率、治疗时的疼痛、停工期长也使部分患者对治疗产生恐惧,使得痤疮瘢痕的光电治疗受到了限制。非激光手术类治疗虽减轻了上述困扰,又难以达到理想的疗效。近些年随着医工联合和科技进步,激光等技术,在痤疮瘢痕治疗上实现了许多突破,为患者带来了新的希望。

东北抗联档案价值及开发途径探析

文章在界定东北抗联档案定义范围及对其开发的内涵的基础上,着重阐述了东北抗联档案具有的史料价值、凭证价值和教育价值,并提出了要不断积累东北抗联档案文献资源,建立东北抗联数字档案管理系统,加强东北抗联档案编研工作,同时运用现代化技术实现多角度开发的东北抗联开发具体途径,以期增加社会对东北抗联档案的利用研究,更广泛地传播抗联史实,更永久地传承抗联精神。

叙事理论背景下的红色档案开发研究

伴随着网络时代的快速发展,叙事理论日渐成熟,这样的环境也对红色档案的开发提出了许多挑战。对于如何更好地从多元化的叙事角度对红色档案进行深度开发,在开发路径上是否可以创新进行了探讨。