基于自编码器的制冷压缩机异常振动检测方法

制冷压缩机是冷藏设备的核心部件,针对制冷压缩机生产过程中的质量管控难题,提出了一种基于自编码器技术的制冷压缩机异常振动检测方法,同时给出了自编码器异常振动检测的原理和流程以及压缩机振动信号样本的获取方法。研究了自编码器输入与输出间的均方差值与信号样本的分布关系,基于自编码器模型,给出了压缩机异常振动的判断依据。从自编码器参数和训练样本数量两个方面,讨论了自编码器计算迭代次数、隐藏层数以及训练样本数量3个参数对其判定准确性的影响关系,研究发现,迭代次数和隐藏层数对判定准确性有影响,但规律性不强;样本数量对判定准确率影响显著,会随训练样本数量增加而提高,提高训练样本数量是提高自编码器判定准确率的有效方法,自编码器可以很好应用于制冷压缩机异常振动的检测。

音频法在钛铝粉末冶金材料弹性模量测量中的应用

通过敲击杆件产生的声信号频谱峰值频率,对应得到杆件固有频率,再由其固有频率和弹性模量关系式计算得到材料弹性模量。以低碳钢杆件为样件,通过实验得到杆件的敲击声信号,对声信号进行频谱分析得到杆件振动固有频率,计算出的杆件弹性模量与已有结果基本相符。对低碳钢杆件进行有限元模态分析,揭示了杆件自由弯曲振动的一阶固有频率与声信号频谱峰值的对应关系。将音频法应用于一种钛铝粉末冶金材料,测得其弹性模量为81GPa。