本院单机设备报告无纸化的实践探索

病案无纸化是当前医院信息化建设的热点,许多医院已经实现了大部分病案资料的无纸化,但是大量的单机设备所产生的纸质报告仍是病案无纸化的巨大障碍。本研究重在探索单机设备报告无纸化实现方式,以解决病案无纸化过程中剩余纸质报告无纸化问题。通过构建单机工作站,采用虚拟打印队列技术,使设备工作站摆脱平台和厂家限制,实现了单机设备报告的无纸化,2019年共节约成本约16万元,提高了病案无纸化率,降低了成本,提升了效率,为实现病案的彻底无纸化提供了可行的参考方案。

JCI理念导入下的门诊电子病历实践与思考

太和医院以JCI理念为指导优化以电子病历为核心的医院信息化建设,尤其是门诊电子病历系统的实施、管理及应用。笔者首先根据门诊电子病历信息的连续性、可及性和安全性,结合JCI评估标准,介绍门诊电子病历系统实施方案以及门诊服务制度。然后由系统上线的实践和经验,总结了门诊电子病历实际应用中的不足之处。阐述了持续改进门诊电子病历界面、内容和功能的对策,提出JCI理念导入下门诊电子病历需要进一步探索的问题。

心脏瓣膜置换术后出血原因分析

1 临床资料 我院心胸外科于1990年1月至1994年12月,在体外循环下进行心脏瓣膜置换术236例:二尖瓣177例、主动脉瓣28例、二尖瓣及主动脉瓣31例。其中同时作三尖瓣环缩术13例。心功能Ⅱ级者102例、Ⅲ级68例、Ⅳ级6例。术后引流每小时多于150ml超过3小时为出血过多,共19例占8％。19例中心功能Ⅳ级者15例,心脏增大心胸比例超过0.7者12例。

基于PU-learning的磷酸激酶预测算法

目的蛋白质磷酸化是通过激酶催化特定位点把磷酸基转移到底物蛋白质氨基酸残基的过程,是研究蛋白质活力及功能的重要机制。目前已鉴定的数千个磷酸化位点大多缺失激酶信息,为此本研究提出基于PU-learning的磷酸激酶预测算法,通过迭代标记磷酸位点,可以准确预测催化磷酸肽的磷酸激酶。方法首先该算法以PU-learning为框架,利用最大熵方差对不同种类的磷酸激酶自动筛选最佳阈值,从而提取每条磷酸肽上潜在的磷酸化位点,然后根据统计分析确定磷酸化位点对应的激酶,最后通过五折交叉验证该算法在Phospho.ELM数据库上的预测性能,并与现有算法对比。结果该算法的交叉验证特异性和灵敏度比现有最好算法在单个数据集上最高提高4%及10%,其预测Phospho.ELM中数据准确度达到79.52%。结论基于PU-learning的磷酸激酶预测算法显著优于现有算法,且可以准确预测Phospho.ELM数据库中未知激酶信息的磷酸肽,在磷酸化实验中具有较强的指导意义。

新媒体时代高校思想政治教育的改革创新

大学生是未来社会发展中的主要力量,高等院校目前面临的一个难题就是如何充分运用新媒体的力量为学生开展思想政治教育。该文在分析新媒体时代高等院校思想政治教育面临的新挑战和新机遇的基础上,从强化社会主义核心价值观教育、构建交流平台和创新工作模式三个方面,对高等院校的思想政治教育在新媒体时代下的改革提出了相关意见。

基于PU学习的磷酸激酶抑制剂筛选算法

一个算法的二元分类器构建通常包含两个集合样例,其中一组为正例样本,另一组为负例样本。实际上,我们使用的很多生物数据库,如磷酸激酶抑制剂数据库并非标准数据,磷酸激酶抑制剂数据库只含有不完整的正例样本和未标注样本数据集。这些未标注样本中,既包含正例样本也有负例样本。文章旨在解决的问题是对于非标准数据构建标准二元分类器从而实现未知磷酸激酶抑制剂筛选。通过未标注样本概率输出,对未知磷酸激酶抑制剂进行预测。文章对该PU学习算法进行性能估计,结果显示该算法具有较高的预测性能。

新冠肺炎疫情期社区居民的未来时间洞察力、睡眠质量和生活满意度的关系

目的通过构建中介模型,考察新冠肺炎疫情期间社区居民的未来时间洞察力对生活满意度和睡眠质量的影响及其作用机制。方法通过网络在线调查测量社区居民的生活满意度、睡眠质量、未来时间洞察力以及应对方式,共收回有效数据701份。结果在控制了性别、年龄后,未来时间洞察力对疫情下被试的生活满意度(β=0.183,P<0.05)和睡眠质量(β=0.089,P<0.05)具有正向预测作用;此外,应对方式在未来时间洞察力和生活满意度(中介效应值为0.066,95%CI:0.034~0.109),以及未来时间洞察力和睡眠质量(中介效应值为0.065,95%CI:0.033~0.104)之间起中介作用。结论高未来时间洞察力的个体在疫情下更能保持较高的心理健康水平,且他们主要通过积极的应对方式来应对挫折以保持较高的生活满意度和睡眠质量。此外,应当重视疫情下社区居民的心理健康状况,引导居民保持对未来的积极态度,在疫情困难时期采取积极的应对方式,从而保持良好的睡眠质量和心理健康。

隐预设显生成的课堂——鉴赏郑桂华老师执教的《说“木叶”》

《说“木叶”》一直是一篇难度较大的课文,学生看不太懂,教师抓不住教学重点。郑桂华老师执教的《说“木叶”》符合生成性学习理论,具有隐预设显生成的特点。这一特点具体体现在:以文体分析为基础,以学生疑问为核心,以师生对话互动为手段,以提升思维水平为目的四个方面。通过对郑桂华老师课堂实录的分析,有利于一线教师学习其中的教学思想与教学理论。

中文版时间态度量表的信效度检验

目的:对青少年时间态度量表(The Adolescent Time Attitude Inventory,ATA)进行中文版修订,检验其信效度。方法:对745人施测中文版ATA量表,用以评定其结构效度、信度及其跨性别、跨年级测量等值性。另对527人施测中文版ATA、自我效能感量表、自尊量表以及生活满意度量表,检验效标关联效度。10天后,随机选取89名大学生进行重测。结果:中文版ATA量表包含过去积极、过去消极、现在积极、现在消极、未来积极和未来消极六个因子,共30个项目。(1)验证性因子分析表明六因子模型拟合良好,χ^(2)/df=2.73,RMSEA=0.05,CFI=0.94,TLI=0.93;(2)各因子信度系数在0.77~0.86,重测信度在0.54~0.71之间;(3)多群组验证性因子分析表明,中文版ATA在男女之间、高中生和大学生之间具有测量等值性;(4)相关分析结果表明,未来积极、现在积极、过去积极与自尊、自我效能感和生活满意度正相关,未来消极、现在消极、过去消极与自尊、自我效能感和生活满意度负相关。结论:中文版ATA具有良好的信效度,适宜在中国青少年中使用。

利率平价理论在人民币汇率上的实证检验

利率平价理论从国际资本流动角度考察利率与汇率的联动关系,贴近现实并且具有较强的可操作性,是汇率决定的经典理论。随着我国利率和汇率市场化进程的推进,利率与汇率之间的关联性和相互作用越来越强,利率平价理论在人民币汇率上的适用性不断增强。本文采用抛补利率平价模型,利用计量软件EViews9.0对人民币汇率进行实证检验,结果表明利率平价理论基本成立,但不完全满足。

商业银行投贷联动业务运作分析——以B银行为例

近几年,科技型中小企业业务已成为我国经济运行的重要部分,但是“融资难,融资贵”一直是阻碍其发展的难题。2016年4月21日,银监会、科技部、央行三部委联合发布《关于支持银行业金融机构加大创新力度开展科创企业投贷联动试点的指导意见》(以下简称《指导意见》),为科技型中小企业拓宽了融资渠道,我国投贷联动业务发展迅速。文章以B银行为例,通过分析其运作方式、风险防控等,对其投贷联动业务的发展进行分析总结。