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基于最小二乘支持向量机阀控式铅酸蓄电池寿命预测
被引量:
9
1
作者
王莉
杨永辉
+2 位作者
詹益
王晓煜
王芮琳
《大连交通大学学报》
CAS
2017年第3期116-119,共4页
提出了一种新的电池寿命预测模型,即基于最小二乘支持向量机的电池寿命预测.首先阐述了最小二乘支持向量机的主要思想和基本算法,然后建立寿命预测模型,并利用此预测模型对实验数据进行了比较验证.验证结果表明,该模型在阀控式铅酸蓄电...
提出了一种新的电池寿命预测模型,即基于最小二乘支持向量机的电池寿命预测.首先阐述了最小二乘支持向量机的主要思想和基本算法,然后建立寿命预测模型,并利用此预测模型对实验数据进行了比较验证.验证结果表明,该模型在阀控式铅酸蓄电池寿命预测中具有很好的实用性,预测值与实测值能够保持很好的一致性.因此,基于最小二乘支持向量机的阀控式铅酸蓄电池寿命预测方法是切实可行的.
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关键词
预测模型
支持向量机
蓄电池
寿命
下载PDF
职称材料
题名
基于最小二乘支持向量机阀控式铅酸蓄电池寿命预测
被引量:
9
1
作者
王莉
杨永辉
詹益
王晓煜
王芮琳
机构
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
大连光电通信发展有限公司
大连交通大学机械工程学院
出处
《大连交通大学学报》
CAS
2017年第3期116-119,共4页
基金
国网电力科技计划资助项目
文摘
提出了一种新的电池寿命预测模型,即基于最小二乘支持向量机的电池寿命预测.首先阐述了最小二乘支持向量机的主要思想和基本算法,然后建立寿命预测模型,并利用此预测模型对实验数据进行了比较验证.验证结果表明,该模型在阀控式铅酸蓄电池寿命预测中具有很好的实用性,预测值与实测值能够保持很好的一致性.因此,基于最小二乘支持向量机的阀控式铅酸蓄电池寿命预测方法是切实可行的.
关键词
预测模型
支持向量机
蓄电池
寿命
Keywords
prediction model
support vector machine
battery
life
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘支持向量机阀控式铅酸蓄电池寿命预测
王莉
杨永辉
詹益
王晓煜
王芮琳
《大连交通大学学报》
CAS
2017
9
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职称材料
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参考文献
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