基于多特征提取与灰狼算法优化SVM的车内异响识别方法

传统的异响识别方法对测试设备要求较高且易受实验员经验差异影响。针对这种情况,提出一种基于多特征提取与灰狼算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的车内异响识别方法。该方法以采集实验获得的6种车内常见异响作为研究对象,提取短时能量、小波变换优化的梅尔频率倒谱系数(DWT-MFCC)及其一阶差分组成混合特征参数,将灰狼优化算法应用于SVM的参数寻优中,建立异响识别模型并进行识别分类,同时探究选用不同维度的特征或不同算法对识别效果的影响。结果表明,所提取的25维混合特征能有效传达异响信息,该方法在收敛速度与识别准确率方面优势明显,能更好地实现车内异响的识别。

元宇宙发展的洗钱风险分析与思考

元宇宙融合多种新技术推动虚拟世界与现实世界之间的商品和资金流通,但也为不法分子提供了新的机会。不法分子在元宇宙中利用隐私增强技术等手段,分离加密“货币”交易和现实真实身份之间的联系,将非法活动获取的现金转换为不可追踪的“货币”,通过交易虚拟艺术品等高价值NFT作品清洗非法收入。本文在分析元宇宙洗钱风险基础上,结合我国元宇宙发展实际,从规范元宇宙项目平台监管职责、强化元宇宙洗钱风险监测以及发挥司法正向引领作用等方面探索元宇宙发展的洗钱风险防范治理路径。

汽车转阀式液压动力转向器性能分析与试验

对液压动力转向器的转向控制阀进行动力学分析,并且建立了负载压力、负载流量的无因次方程。通过分析转阀特有的非线性,提出了适合转向特性的非线性区间。试验结果表明:基于非线性特性的动力转向器具有很好的转向灵敏度和转向力特性,其对称性分别达到了98.15%和96.37%。

基于汽车车身垂直加速度的典型道路路面谱识别研究

以1/4汽车振动模型为研究对象,推导出以汽车车身垂直振动加速度作为输入信号、路面不平度作为输出信号的数学模型及其模拟图,并利用MATLAB/SIMULINK搭建系统模型求解路面不平度,对路面不平度进行谱估计完成路谱的识别。通过实际测试和数据处理分析,说明该方法理论依据正确可行,可以为虚拟样机仿真路面的生成提供数据支持。

分形模型在路面不平度再现中的应用

在分析路面不平度具有自相似性、标度不变性等分形特性的基础上提出利用理想分形曲线建立路面不平度的再现模型。利用功率谱法对实测路面不平度进行分形维数的计算。分析了理想分形曲线的平均功率谱性质,并建立其与路面不平度功率谱的关系。在此基础上提出用分形维数和路面不平度系数2个参数描述路面不平度统计特性的方法,并再现A、C等级标准路面和实测路面不平度。通过功率谱对比可知,根据本文方法建立的路面不平度分形模型精度较高。

低血糖生成指数饮食对糖尿病患者血脂的影响

目的探讨低血糖生成指数(GI)饮食对2型糖尿病(T2DM)患者血脂的影响。方法选择T2DM患者108例,随机分为低GI组和对照组,每组各54例。患者在门诊经过营养咨询和指导后,两组分别采取低GI饮食和按糖尿病饮食指南随意选择饮食,观察3个月。分析比较两组患者干预前、后血脂的变化。结果低GI组患者血脂较对照组变化明显。结论低GI饮食可明显改善2型糖尿病患者血脂水平。

双横臂悬架的运动学分析及优化设计

针对某越野车双横臂前悬架,采用有限转动张量法,结合空间解析几何理论知识,推导车轮定位参数随车轮跳动量的变化规律,并与ADAMS仿真结果、实车设计基准值进行对比,据此验证所建模型的正确性。利用Mat lab软件,根据数学模型计算车轮等位参数的变化情况,在对计算结果分析的基础上,针对前轮前束角和轮距的变化范围不满足设计要求的问题,借助ADAMS/Insight模块对悬架硬点位置进行灵敏度分析,并以此为根据进行二次函数响应面法拟合,最后根据拟合函数匹配硬点位置。优化分析结果表明:悬架的运动学性能满足设计要求,验证了此次优化设计的有效性。

基于ADAMS/Car麦弗逊式前悬架的优化设计

为了解决某车型普遍存在轮胎早期磨损严重的问题,通过ADAMS/Car软件建立该车型前悬架的虚拟样机模型,并进行运动学仿真分析,仿真结果表明车轮的前束角在跳动过程中变化过大,可能是导致轮胎磨损严重问题的原因。因此将模型导入ADAMS/Insight模块中进行优化分析,优化后前轮前束角的变化范围由-1.02~0.78o降低到-0.32-0.24o,轮距变化由优化前的-0.36~5.4 mm降低到-0.1~4.6 mm,明显降低了轮胎侧偏磨损,改善了车辆直线行驶的稳定性能。

闭式电控液压助力转向直线型助力特性的设计

文中概述了汽车闭式电控液压助力转向系统的结构和工作原理。根据汽车电控液压助力转向系统对助力特性的要求,设计出直线型助力特性曲线示意图。清晰分析了车速、理想转向盘转矩和助力转矩的关系,拟合出车速感应曲线。该曲线表明,所设计的直线型助力特性能很好地协调转向轻便性和路感之间的矛盾。

某轿车转向系统怠速振动分析与优化

针对某车型轿车怠速开空调工况时方向盘的抖动严重影响驾驶舒适性的问题,利用振动测试与模态分析方法研究方向盘怠速抖动的原因,发现方向盘整车约束状态模态频率与冷却风扇激励频率相近,从而引起方向盘共振。在无法更改激励力频率的情况下,利用灵敏度分析的方法分析转向系统各部件厚度对模态频率的灵敏度,针对灵敏度大的零部件进行优化。通过方向盘振动试验验证了方案的可行性。

基于LS-dyna和HyperWorks的大客车正面碰撞仿真分析

以某企业提供的6120型客车为研究对象,使用Hypermesh建立大客车的有限元模型。使用LS-dyna进行仿真计算,模拟出大客车在碰撞过程中的变形和加速度随时间的变化情况。根据仿真发现的问题,提出改进措施,并进行验证。结果证明:局部的结构改善能提高客车的防撞性能,但要彻底的改善大客车的防撞性能,需要在客车整体结构上有较大改动。

基于改进小波包去噪与梅尔倒谱系数的低信噪比交通环境声音识别

随着自动驾驶汽车研究的不断深入,对其环境感知系统提出了更高的要求。为了使自动驾驶汽车适应更复杂的交通环境,研究了低信噪比声学环境感知技术,提出改进的小波包去噪方法;采用经验模态分解(EMD)的方法改进梅尔频率倒谱系数(MFCC)的提取;采用支持向量机(SVM)识别模型完成低信噪比交通环境声音识别。实验结果表明,本文提取的去噪方法提高声音事件信噪比的同时保持声音特征,且对噪声有自适应性;改进的MFCC提取方法一定程度上提高了特征参数的抗噪性能。通过对低信噪比交通环境声音去噪和特征参数优化后,其平均识别率比优化前提高了33.34%,并改变了识别率骤降的趋势。

某MPV车内轰鸣噪声试验分析与降噪改进

某公司在开发某款多用途车(MPV)的NVH性能时发现车内轰鸣噪声过大并伴随明显车内振动的问题,驾驶员主观评价为不可接受,严重影响了汽车驾驶的舒适性。通过试验和仿真结合方法对轰鸣噪声的形成原因进行分析,识别了轰鸣声传递的路径,确认了车身局部模态及传动系统扭振问题对车内轰鸣噪声的影响。针对车内存在2处噪声峰值,通过顶棚局部结构的改进和传动轴转动惯量参数的改进,对车内轰鸣声进行了降噪改进处理,最终达到降低车内轰鸣噪声及提高样车驾驶舒适性目标。该研究针对MPV提出的轰鸣声识别与降噪方法对企业在同类车型车内噪声的降低具有一定的借鉴作用。

汽车仿真中三维路面模型生成系统开发

提出了根据多功能激光路面检测仪测得的路面信息,利用Delaunay三角剖分结合加权函数插值生成三维路面模型的算法,在此基础上开发了路面生成系统,该系统可以生成不同网格形式的路面模型及其相应的路面文件,可以直接被汽车仿真软件调用。通过功率谱对比与Adams仿真分析对生成的路面模型进行验证,结果表明生成的路面模型能够真实地反映实际路面不平度的特征。

基于LMS的怠速状态方向盘振动试验研究

对某车型轿车进行整车NVH性能主观评价时发现,经过悬置调校后,怠速空调工况下方向盘振动仍过大,影响整车的舒适性.针对此问题,采用LMS TEST.Lab设备对怠速方向盘振动进行测试,初步判断为冷却风扇基频对方向盘抖动有较大影响.运用试验模态分析理论和方法分别对激励源、主要传递路径和响应点进行分析,发现该车冷却模块(CRFM)和方向盘模态参数与冷却风扇基频相一致.试验结果表明:结合整车实际情况,通过改善减振垫结构及调节冷却风扇转速的优化,可使方向盘抖动明显降低.

含铜低温热轧取向硅钢初次再结晶组织研究

为研究含铜低温热轧取向硅钢再结晶组织,采用3种不同的初次再结晶退火工艺进行热处理。结果表明,脱碳退火前的高温退火工艺有助于增加硅钢初次再结晶组织中20°-45°晶界比率;采用渗氮工艺,可在大幅提高∑5晶界比率的同时增大晶粒尺寸。应用晶粒尺寸阈值公式计算出的初次晶粒大小约为8μm,计算结果与试验数据相符。

汽车液压助力转向系统对操纵稳定性影响的试验研究

课题组在定远试验场进行了汽车液压助力转向系统在角阶跃输入和角脉冲输入下对操纵稳定性影响的试验研究。试验获得了在转角阶跃和转角脉冲输入下液压助力转向系统各参数的时域响应,研究表明汽车液压助力转向系统在角阶跃和角脉冲输入下具有一定的时间延迟,影响汽车的操纵稳定性。

基于小波包FBank图谱与CNN的车内异响识别研究

车内异响识别是优化改进异响声源的重要前提,针对目前异响声源诊断效率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的车内异响识别方法。选择4种车内零部件异响声音为研究对象,提取异响信号的梅尔频率倒谱系数和FBank(filter bank)图谱特征,并采用小波包变换对其进行改进,然后使用CNN对训练数据提取更深层次的特征并进行分类识别,同时对比不同特征参数输入对识别率的影响。实验结果表明:所提出的基于小波包FBank图谱与CNN的车内异响识别方法准确率可达90. 2%,基于小波包变换改进的FBank图谱相比于梅尔倒谱系数更加适合作为CNN的输入。

肥大细胞在大鼠慢性肾功能不全模型肾脏中的分布及意义

目的 进展中的肾脏疾病是以间质中炎症细胞的浸润及纤维化为主要特征 ,而作为炎症细胞中重要成员的肥大细胞目前国内研究较少。该研究旨在探讨肥大细胞在大鼠慢性肾功能不全模型肾脏中的分布及意义。方法 复制阿霉素肾病大鼠的慢性肾功能不全模型 ,采用甲苯胺蓝染色和类胰蛋白酶抗体免疫组化的方法 ,观察肥大细胞及类胰蛋白酶在肾脏中的分布。结果 ①肥大细胞在皮质、髓质均可见到 ,以间质纤维化区域最为多见 ,肾小球内基本未见。类胰蛋白酶可在胞浆内发现 ,部分被释放在细胞外。②随间质纤维化程度的加重 ,肥大细胞数目明显增加 ,差异有显著性 (P <0 .0 5 )。结论 肥大细胞在慢性肾功能不全中参与间质纤维化 ,对肾小球的病理进展可能影响不大。

汽车液压动力转向器在阶梯路面激励下的试验研究

为了研究汽车液压动力转向系统在前轮冲击载荷输入下的响应,该文进行了汽车液压动力转向器在阶梯路面激励下试验。着重分析了在阶梯路面上汽车液压动力转向系统在方向盘脱手和未脱手的两种工况下方向盘转角特性、方向盘转矩特性和转向动力缸的压力特性。试验结果表明液压动力转向器能够很好的吸收来自路面的激励。该研究方法和结果也可为具有液压动力转向的轮式拖拉机越埂、越障等情况提供参考。