基于多层次特征提取的MCNN-ISMA-WLSSVM光伏发电功率预测

为了改善光伏发电功率的预测精度,提出一种基于干线式卷积神经网络(Mainline Convolution Neural Network,MCNN)、改进黏菌算法(Improve Slime Mould Algorithm,ISMA)以及加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine,WLSSVM)模型的超短期光伏发电功率预测方法。首先,根据Pearson相关性分析,确定光辐照度、温度以及湿度为选取相似日的特征因素,并通过灰色关联分析选取预测日的相似日样本集。其次,将卷积神经网络提取的光伏发电数据特征作为WLSSVM的输入,解决传统数据驱动方法对特征提取和特征选择的依赖。其中,针对常规CNN只能对单一层的特征进行提取的缺陷,提出MCNN进行多层次的特征提取;针对黏菌算法寻优公式的不足,扩展了原黏菌算法的边界条件以及优化了最优个体的更新方式,得到改进黏菌算法,并用来确定WLSSVM的最佳参数。最后,建立基于MCNNISMA-WLSSVM的组合预测模型,并在不同天气类型下对光伏发电功率做预测仿真实验。结果表明,这种预测方法有更高的泛化性、鲁棒性和预测精度。

短距离无线通信主要技术与应用

本文简要介绍了短距离无线通信的几种主要技术 ,并在此基础上阐述了短距离无线通信网的基本结构和原理 ,讨论了不同的组网方式所需使用的无线通信技术 ,如蓝牙和IEEE80 2 .11等 ,最后描述了几种应用实例。

接入网投资成本模型分析与应用

对接入网投资成本建立了一套分析模型,用于定量分析不同接入方式下的接入网投资成本,并根据分析结论提出不同时期和不同场景下的最佳接入方式的选取。

分光器设置方式对接入网投资的影响

1一级分光 在采用PON进行FTTx的接入网建设中，分光器位置的选择对接入光缆投资的影响很大，针对不同的分光级数，合理设置分光器的位置能够有效降低每用户单位长度接入光缆的投资成本，以下从一级分光和二级分光的角度进行探讨。

宽带接入局点规划方法研究

随着互联网的迅猛发展,特别是宽带视频业务对网络带宽的需求越来越高,对基础网络的建设提出了新的要求。同时,宽带接入技术的发展和"光进铜退"整体演进趋势决定了原有接入局点的布局和规划建设思路已不能很好适应宽带业务的快速发展。本文提出了宽带接入局点的整体布局方法与用户分布模型,并在此基础上建立一套完整的接入局点规划方法和流程,旨在解决如何在支撑业务的基础上提高建设投资的合理性。

全业务运营下综合关口局建设方案研究

简要阐述了现关口局建设模式存在的问题;以某电信运营商网络为例,通过对网络结构现状、综合关口局建设基本思路及比较优势、建设方案及其比较、话路组织及话务承载的介绍,详细论述了综合关口局建设方案的基本内涵及适用场合,并提出了实施过程中需注意的有关问题。

语音业务发展趋势与核心网演进策略浅析

在分析语音业务发展趋势的基础上,提出了目前电信运营商核心网络发展与演进的趋势、策略与发展步骤,阐述了现网核心网向IMS架构演进的各阶段目标结构与重点建设方案。

“光进铜退”中接入方式选取研究

在"光进铜退"背景下,为满足不同业务带宽条件,需要采用各种不同的接入方式。从长远来看,采取不同的接入方式所对应的运营成本的差距将非常明显。本文以产品生命周期为前提,考虑产品生命周期内的投资和维护费用以及资金的时间价值,通过模型建立、敏感性分析、价格分析预测等多种方法比较了不同用户密度下各接入方式每平方公里的成本,优选出了在不同业务带宽和不同用户密度环境下运营成本最低的接入方式。

老年性白内障和糖尿病性白内障晶状体上皮细胞的超微结构改变及凋亡相关基因的表达

目的研究晶状体上皮细胞凋亡对白内障发展所起的作用。方法收集老年性及糖尿病性白内障晶状体前囊膜送电镜扫描,取老年性及糖尿病性白内障晶状体前囊膜各5例,用反转录酶-聚合酶链锁反应(RT-PCR)检测法,检测凋亡相关基因的表达。结果老年性白内障晶状体上皮细胞形态大小不一,多扁平细胞,细胞间隙增大,胞浆内可见空泡变性,部分细胞溶解坏死,部分细胞皱缩,呈早期细胞调亡改变;糖尿病性白内障晶状体上皮细胞的胞浆空泡变性更加严重,两种白内障晶状体上皮细胞中均可见凋亡细胞。糖尿病患者白内障晶状体前囊膜样本中Fas、p53与Bax基因的表达显著高于老年性患者。结论老年性和糖尿病性白内障的发生与晶状体上皮细胞的凋亡密切相关。

城市民兵训练改革断想

训练工作,是民兵工作的主要任务,也是不易落实的一项工作。本文试就城市民兵训练经费、训练对象和训练方式等方面的改革问题谈点看法。一、训练经费实行统筹目前城市民兵训练的对象主要是专业技术兵员,现实的情况是哪个单位配备重火器和技术装备,就由哪个单位承担全部训练费用。许多新办企业(今后还将陆续大量兴建)和相当数量的中、小型企业。

葡萄无籽、早熟、优质技术研究

近年来,葡萄发展较为迅速,随着生活水平的提高,对葡萄高产、稳产和品质的要求也越来越高。除了要求糖酸适度、着色漂亮、风味宜人以外,无籽优质也是人们所期望的。在无籽优质方面,日本曾进行过一些研究。七十年代以来,已把“2号药”作为玫瑰露葡萄无核增产的一项措施,但巨峰、先锋等大粒品种的无核问题,处理效果不稳定,如幼果停止发育、穗轴硬化、穗形松散、小青粒多,果粒减重20—30％等,仍在研究阶段。单用“1号药”处理,对果粒生长发育有强烈的抑制作用,不能在生产上应用。据称某地曾用“2号药”对玫瑰香葡萄进行试验,但因浓度高,用药量大。

管理会计在企业财务管理中的应用

在企业的日常财务管理中，正确地编制年度收支预算，进行年度保本预测和实现目标利润的业务额预测，确定库存材料的经济订货批量等，是会计人员的管理会计知识在财务工作实践中的应用。下面谈点这方面的运用实例和体会。（一）本量利分析法在进行年度保本预测和实现目标利...

基于ICEEMDAN-DTW和ISMA-WLSSVM的光伏发电功率预测

为了提高光伏发电功率预测精度,建立了基于ICEEMDAN-DTW和ISMA-WLSSVM的光伏发电功率超短期组合预测模型。首先,根据Pearson相关性分析,确定光辐照度、环境温度以及湿度为光伏发电功率的关键气象影响因素,继而使用改进的自适应白噪声完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, ICEEMDAN)对历史光伏功率和气象因素进行分解,降低其复杂度和随机波动性,并利用动态时间弯曲(Dynamic Time Warping, DTW)算法确定每个光伏功率子序列的输入特征向量。其次,对最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine, LSSVM)在建模过程中的误差进行权重分配,得到加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine, WLSSVM),其解决了LSSVM模型鲁棒性低的缺陷。最后,通过改进黏菌算法(Improve Slime Mould Algorithm, ISMA)对WLSSVM进行参数优化,搭建ISMA-WLSSVM预测模型,并在多种不同天气类型下进行光伏发电功率预测仿真实验。实验证明:相比EOSSA-ELM预测模型,该模型的RMSE在晴天、多云和雨天分别降低了57.4%、57.5%和52.5%。