政策刺激与小微企业投融资——基于奈特不确定的新视角

针对“减税政策好还是补贴政策好”这一疑问,通过引入模型不确定性,研究政府刺激投资政策与小微企业投融资问题.由于决策者担心模型的误设,因而寻求稳健的决策规则,利用随机停时理论和动态最优控制方法,得到了企业或有权益价值和政府收入的显示解.数值结果表明:政策层面,如果考虑模型不确定性,当税率处于较高水平时,为达到刺激企业投资的目的,政府应采取税收减免政策;当税率较低时,政府应采取财政补贴政策.企业决策层面,对模型不确定的担忧侵蚀了企业价值、降低了企业杠杆率、提高了信用利差,但模型不确定性的存在却有助于缓解股东与债权人之间的代理冲突.最后,本研究也为小微企业“融资贵”难题和零杠杆现象提供了行为金融学角度的解释.

大数据在线技术在水质监测中的应用

概述了以javascript、php等计算机技术实现大数据在线水质监测平台,阐述了计算机技术在水质监测领域的具体应用,以及在线水质监测系统中计算机技术的核心要点。大数据在线技术可以保障水质监测系统数据的准确性,以及科学统筹规划数据分类与数据分析。为水质环境监测提供更高效、准确、经济的数据平台。