基于Kriging模型的船舶主机隔离系统抗冲击优化

为了提高系统的抗冲击性能和优化效率,本文以限位隔离系统的刚度阻尼等7个参数为设计变量,以系统冲击响应中的相对位移响应和绝对加速度响最大峰值为响应值建立Kriging代理模型。通过NSGA-II多目标优化算法对构建的代理模型进行多目标优化,优化目标为相对位移响应和绝对加速度响最大峰值两者和的最小值。与初始方案相比,优化后系统相对位移响应降低了27.139%,绝对加速度响应降低了37.846%。结果表明:建立的代理模型对隔离系统的冲击响应有较精确的预报作用,优化后船舶主机隔离系统的抗冲击得到明显提高。

基于PI定理的船舶冲击环境预报方法研究

考虑到船舶水下非接触爆炸冲击响应的强非线性传递规律,采用K-Means聚类以及二分K聚类算法搭建的RBF网络对其冲击响应的谱速度值加以训练和预报。在网络中,选取仿真计算过程中涉及到的诸多参变量来表征船舶冲击环境的特征参数,利用量纲分析及π-定理理论分析方法将原始特征参数转换为无量纲量并且剔除不适应的参量。结果表明,参数无量纲化处理可以提高网络对响应谱速度值的预报准确性,并使预报值偏离仿真结果10%范围内的占比有明显提升,此外得出结合无量纲参数的二分K聚类RBF网络模型对冲击环境谱速度值的预报效果最佳。