基于改进U2-Net网络的多裂肌MRI图像分割算法

针对腰间盘突出患者MRI图像多裂肌病变部位分割精度较低的问题,提出一种改进的U2-Net网络的新模型,目标是使得编码和解码的子网络通过一系列嵌套的跳跃路径来相互连接.重新设计U2-Net模型中RSU-7、RSU-6、RSU-5、RSU-4中间的跳跃连接,RSU-4F部分不变,用来降低编码解码子网络中特征图的语义缺失.为了提取到高质量的多裂肌特征,加入通道注意力模块,通过学习每个通道的权重,使网络能够更好地关注对任务有贡献的通道,从而提升模型的性能.为验证模型的有效性,在多裂肌MRI图像数据集上进行实验,发现相较于U-Net、U2-Net、U-Net++网络结构,骰子系数(Dice)、豪斯多夫距离(HD)以及均交并比(MIoU)3个指标均有优化.实验结果表明,本文提出的算法对于多裂肌的MRI图像分割有较好的效果,能够辅助医生对病情做出判断.

Hardy空间之间的加权复合算子(英文)

本文研究了复平面中单位圆盘D上不同Hardy空间之间的加权复合算子 .利用Car leson测度的概念分别给出了有界或紧的加权复合算子的充分必要条件 .本文也用角导数的概念给出了紧加权复合算子的一个必要条件 .

不同Bers型空间之间的加权复合算子

该文讨论了单位圆盘上不同Bers型空间之间的加权复合算子的有界性、紧性和弱紧性,给出了一些充分必要的判别条件,特别地得到不同Bers型空间上加权复合算子的紧性与弱紧性的等价性.这些推广了经典的复合算子与乘法算子的相关结论.该文同时也给出了Bers型空间上复合算子的Fredholm性和闭值域问题的刻画,完善了文献[6]中结论.

催化燃烧法合成碳纳米线

研究了碳源与催化剂先体对催化燃烧法制备的碳纳米线的影响。采用Cu薄片作为基底,分别采用甲醇、乙醇、丙酮作为碳源,Fe(NO3)3,Ni(NO3)2,Co(NO3)分别作为催化剂先体。将催化剂先体溶解到乙醇中,形成催化剂先体溶液,然后将其涂敷到铜基底上。干燥后,置于火焰中适当的位置,燃烧一定时间,便可制备出黑色絮状沉积物,即碳纳米线。对所制备的产物采用了扫描电子显微镜进行了表征。实验结果表明,使用丙酮、乙醇作为碳源,铁盐、镍盐作催化剂先体时生成的碳纳米线一致性较好。

加权Bergman空间上的Carleson测度与复合算子(英文)

本文研究了复平面上单位圆盘D上具有指数型权的加权Bergman空间上的Carleson测度和复合算子。利用Carleson测度的概念分别给出了有界或紧的复合算子的充分必要条件。

Bergman空间A_α-p（B_n）上加权复合算子的紧差

该文研究了Bergman空间A_α-p（B_n）上加权复合算子差的紧性问题.给出了两个加权复合算子之差为紧算子的一些充分和必要判据.同时也给出了某个加权复合算子与有限个加权复合算子之和的差为紧算子的一个完全刻画.

Dirichlet型空间上的紧加权复合算子的谱

该文研究了单位多圆柱情形Dirichlet型空间上的加权复合算子的谱.对一类紧加权复合算子,给出了其谱的完全刻画,推广了已有结果.

ECCVD法制备单壁碳纳米管

采用催化化学气相沉积法,以乙醇作为碳源,二茂铁为催化剂前驱体,高纯度的N2和3%H2/Ar为载气,在反应温度850℃下,制备出了高质量的单壁碳纳米管。采用该方法制备单壁碳纳米管,具有反应温度相对较低以及碳源(液态乙醇)丰富、廉价的优点。分别采用SEM,TEM和喇曼光谱等手段对制备出的样品进行了微观结构表征,并对表征结果进行分析计算。结果表明单壁碳纳米管集结成束状,直径约为1.2nm,其直径分布范围较窄,缺陷较少,产量相对丰富。

催化燃烧法制备碳纳米纤维球形团聚物

采用催化燃烧法制备碳纳米纤维球形团聚物，采用乙醇、丙酮分别作为碳源，采用硝酸镍、硝酸铁分别作为催化剂先体，采用铜片和铂丝分别作为基底。实验表征结果表明采用不同催化剂先体制备出的碳纳米纤维球形团聚物形貌相似，且都是由一维碳纳米纤维组成。最后对碳纳米纤维球形团聚物形成机理做了讨论。

面积型的Nevanlinna类上的复合算子

设Npa是面积型的Nevanlinna类.研究了Npa上的复合算子,主要通过建立面积型Nevanlinna类上的Carleson测度不等式而给出了复合算子Cφ:Npa→Nqa(1<p≤q)为有界(或紧)算子的充分必要条件.此外,还给出了Npa上可逆及Fredholm复合算子的特征.

Bergman空间上的复合算子的总体紧性

刻划了具有总体紧性质的复合算子序列的符号函数,利用复合算子与Toeplitz算子的关系得到了Bergman空间上复合算子序列是总体紧算子序列的一个充分必要条件,从而推广了Smith的结果.

Hardy-Orlicz空间之间的加权复合算子

该文研究了复平面中单位圆盘上不同Hardy-Orlicz空间之间的加权复合算子,利用Carleson测度不等式给出了有界或紧的加权复合算子ωCφ:Np→Nq的特征.作为推论得到了加权复合算子ωCφ:Np→Nq有界(或紧)的充分必要条件是ωCφ:Hp→Hq是有界(或紧)的.此外,还给出了Hardy-Orlicz空间上可逆及Fredholm复合算子的特征.

加权Dirichlet空间D_φ~2上的复合算子

设D是复平面中单位圆盘,φ:D→R是一个次调和函数,D2φ是D上的加权Dirichlet空间.对某类次调和函数φ,文章研究了D2φ上的复合算子Cψ,分别得到了Cψ为D2φ上的有界、紧、Schattenp-类算子的特征.

Fock-Sobolev空间上复合算子集合的拓扑结构

本文研究多变量Fock-Sobolev空间上复合算子集合在不同范数下的拓扑结构.特别地,本文证明了此空间上复合算子集合中算子范数拓扑下的孤立点在本性范数拓扑下也是孤立的,并且对任意的0<p<∞,所有紧复合算子在Schatten p-范数拓扑下构成一个道路连通分支.

Banach空间的正规结构及渐进正规结构

讨论P—一致凸Banach空间重赋范数后的结构性质,得到了一些满意的结果,它包含了[1],[2]的结果,此外我们还获得了一类特定的Banach空间的两个重要结构常数——凸性特征和正规结构常数。

基于BP算法和ACO算法的故障诊断推理研究

BP算法在故障诊断领域已取得广泛应用,但其存在收敛速度慢且容易陷入局部最小值的缺陷,限制了其进一步的发展;ACO(Ant colony optimization)算法是一种模拟进化算法,已很好地应用于解决旅行商和资源两次分配等经典的优化问题,具有启发式收敛、正反馈以及分布式计算等优点;为此,将ACO算法引入BP算法故障诊断方法中,使用ACO算法对BP网络中的参数即权值、阈值以及学习率等进行优化,定义了一种结合ACO算法和BP算法能对故障进行诊断的新算法,并将其应用于具体的故障诊断实例中,最后,通过100组样本中的95组进行训练,并对剩余5组进行故障诊断,实验证明结合ACO算法和BP算法的新算法较传统的仅使用BP算法的诊断方法具有收敛速度快、诊断精确高以及训练性能好的优点。

基于模型检测技术的XML乐观并发控制协议

XML并发控制协议可用于保证多个用户同时访问XML文档时的事务隔离性。由于XML数据的半结构化特点和访问接口的特殊性,现有XML并发控制协议随着文件规模的增大、并发客户的增多,系统事务性能大幅下降。基于模型检测技术提出了一种新的乐观并发控制协议XOCC-MC。通过将XML文档对应的DTD文档转换为系统模型,将事务操作中的XPath转换为CTL公式,利用模型求值判断节点间是否存在A/D关系,进而根据冲突矩阵判断事务之间的冲突关系。与现有乐观并发控制协议相比,XOCC-MC协议在文件规模大、并发客户数多的情况下表现出较好的事务性能。

碳纳米管制备及其生长机制研究

采用乙醇催化燃烧法,以钴盐作为催化剂先体、薄铜片作为基底制备碳纳米管。分别以氯化钴、硝酸钴和硫酸钴作为催化剂先体,研究了不同催化剂先体对碳纳米管生长的影响;利用扫描电镜,透射电镜对碳纳米材料的形貌和结构进行了表征,研究了不同钴盐的催化剂先体对碳纳米管形态与结构的影响,讨论了碳纳米管的生长机制。实验发现,其他制备条件相同,当催化剂先体为氯化钴时,碳纳米管与大量絮状杂质缠绕在一起;当催化剂先体为硝酸钴时,碳纳米管容易形成弯曲、不规则的波浪形结构;而当催化剂先体为硫酸钴时,实验所得的碳纳米材料几乎全为取向规则、直径均一的碳纳米纤维,只观察到少量碳纳米管。

用FeCl_3作催化剂先体制备碳纳米结构

以不同浓度的FeCl3溶液作为催化剂先体,利用乙醇催化燃烧法,在铜片上生长出了碳纳米管和碳纳米纤维。讨论了不同浓度的FeCl3催化剂先体对生长碳纳米材料产物和形貌的影响。利用扫描电镜,透射电镜和喇曼光谱对样品的形貌和结构进行了表征。实验结果表明,随着催化剂先体浓度增大,碳纳米材料产量增大,直径呈现增大趋势,其直径范围也逐渐变大。当催化剂先体浓度为0.01mol/L时,可以制备出直径较小的碳纳米管;当催化剂先体浓度为0.1mol/L时,可以制备出直径分布均匀的碳纳米管与碳纳米纤维的混合物;当催化剂先体浓度为1mol/L时,可以制备出直径分布不均匀的碳纳米纤维。

汉语自动分词词典新机制—词值哈希机制

汉语词典查询是中文信息处理系统的重要基础部分,对系统效率有重要的影响.国内自80年代中后期就开展了中文分词词典机制的研究,为了提高现有基于词典的分词机制的查询效率,对于词长不超过4字的词提出了一种全新的分词词典机制——基于汉字串进制值的拉链式哈希机制即词值哈希机制.对每个汉字的机内码从新编码,利用进制原理,计算出一个词语的词值,建立一个拉链式词值哈希机制,从而提高查询匹配速度.