专利主题关联视角下储能技术演化分析

利用专利主题关联视角对储能技术演化进行分析,深度挖掘专利数据,以揭示储能技术的创新轨迹和关键节点。建立LDA模型并结合主题前沿性和新颖度指标筛选出具有前瞻性的技术主题,并综合考虑专利创新性、有效性以及主题贡献率等建立主题之间的语义关联矩阵。研究表明,以专利主题关联视角进行前沿主题识别和技术演化具有一定的可行性。研究结果为储能领域的技术主题识别和技术演化分析提供了参考借鉴。

基于数据驱动模型的智能风机失速故障辨识方法

智能风机失速状态变化难以捕捉,导致故障辨识结果不精准,提出了基于数据驱动模型的智能风机失速故障辨识方法。分析智能风机压力-流量特征,计算固定流量系数和压力系数,通过不同故障模式空间映射分析风机失速状态变化。引入小波阈值除噪方法对重构信号进行小波包分解,结合小波包能量分析方法实现故障特征提取。将具有映射关系的融合单元应用到智能风机失速故障辨识过程中,构建基于数据驱动的故障辨识模型,结合故障特征提取结果实现智能风机失速故障辨识。分析实验结果可知,该方法应用下的低压、高压风机失速频谱波动范围分别是0~1100 Hz、0~4200 Hz,与实际结果一致,说明该方法的故障辨识结果更为精准。

高勒罕水库大坝高密度电法检测与分析

高密度电法检测方法不需要对大坝进行开挖破坏,成本低、时间短,能够揭示大坝内部信息。为此采用高密度电法对高勒罕水库土石坝下游坡的裂缝情况进行检测,同时结合监测资料和现场巡查等信息,分析判断大坝下游坡的开裂原因,并提出处治措施。

基于BIM技术的风电场设计信息应用平台构建

风电项目应用BIM技术进程落后于建筑工程领域,参照国外BIM的发展趋势,风电项目BIM设计是必然趋势。利用BIM模型数据形成数据中心,构建风电场BIM设计信息应用平台,在BIM应用平台上实现了数据的调用,解决了各专业设计软件的数据接口问题,实现了风电项目设计分析计算、碰撞检测、工程量提取等BIM应用需求。

全寿命周期管理在大型风电基地项目的应用研究

随着风电行业平价时代的到来,风电项目的管理模式、成本管控迫切需要创新与革命。乌兰察布600万kW风电基地是全球单体最大的陆上风电场,作为平价上网的风电基地,创新性地应用了全寿命周期管理,通过对风力发电机组全寿命周期成本的管控,实现对整个风电场的成本管理。文章提出了全新的风力发电机组的招标策略,通过搭建一体化全寿命周期管理平台,结合全寿命周期专业化维保,将风机制造企业变成利益共同体,形成了共建共享、互利共赢的合作新模式。