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基于云计算平台的0.4 kV低压带电作业任务调度与资源优化算法的研究
1
作者
张小江
王荔明
田世芳
《自动化应用》
2024年第5期210-212,共3页
针对电力系统维护中低压带电作业的复杂性和高风险性,提出了一种综合考虑资源利用率和任务完成率的优化模型。该模型以最大化资源利用率和任务完成率为目标,通过引入烟花算法等优化算法,实现了任务的高效调度和资源的合理分配。结果表明...
针对电力系统维护中低压带电作业的复杂性和高风险性,提出了一种综合考虑资源利用率和任务完成率的优化模型。该模型以最大化资源利用率和任务完成率为目标,通过引入烟花算法等优化算法,实现了任务的高效调度和资源的合理分配。结果表明,所提算法在提高作业效率的同时,能有效降低带电作业的安全风险,具有良好的实用性和可行性。
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关键词
云计算平台
0.4
kV低压带电作业
任务调度
资源优化
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职称材料
题名
基于云计算平台的0.4 kV低压带电作业任务调度与资源优化算法的研究
1
作者
张小江
王荔明
田世芳
机构
国网甘肃省电力公司白银供电公司
出处
《自动化应用》
2024年第5期210-212,共3页
文摘
针对电力系统维护中低压带电作业的复杂性和高风险性,提出了一种综合考虑资源利用率和任务完成率的优化模型。该模型以最大化资源利用率和任务完成率为目标,通过引入烟花算法等优化算法,实现了任务的高效调度和资源的合理分配。结果表明,所提算法在提高作业效率的同时,能有效降低带电作业的安全风险,具有良好的实用性和可行性。
关键词
云计算平台
0.4
kV低压带电作业
任务调度
资源优化
Keywords
cloud computing platform
0.4 kV low-voltage live work
task scheduling
resource optimization
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云计算平台的0.4 kV低压带电作业任务调度与资源优化算法的研究
张小江
王荔明
田世芳
《自动化应用》
2024
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