无风险投资或贷款下证券组合优化模型及应用

本文根据无风险资产的存在情况，提出了存在无风险资产投资或贷款情况下的证券组合优化模型，给出了有效组合集及投资比例的计算公式。为了实际应用的方便，在特征曲线的基础上给出了估算方法。

烟气脱硫技术的模糊评价

应用模糊数学原理，将素质决策与数量决策相结合，以三种典型烟气脱硫技术为例，对所涉及的定性和定量指标进行处理，经模糊线性加权变换，评估和优选出适合我国国情，具有较好的环境、社会、经济效益的烟气脱硫技术。比较表明，模糊决策方法在脱硫技术的评估和优选中优于单一的素质决策或数量决策方法。

项目投资组合的风险度及其最优决策

本文针对项目组合投资问题引入了风险度概念，并建立其风险度模型．在无零风险度项目的情况下，给出了该模型的最优项目组合投资策略并证明该策略为马氏有效．在有零风险度项目的情况下，讨论了该模型的有效前沿的结构、性质和有效性，同时还论证了该模型的有效前沿与威廉·夏普提出的资本资产定价模型的有效前沿相一致的线性关系．最后作为本模型的应用，构造了”保证还本”模型，给出了其最优项目投资组合的策略．

教育投资与发展的数学模型

一般讲,教育投资量与教育质量成正比。要造就高质量的人才以发展经济,不可不认真研究教育投资的性质、内容、来源、比例、分配、使用问题,以求认识教育投资量与经济发展之间内在规律性,以及教育资金在教育事业内部运动的客观规律性。本文在论述教育投资与发展的概念的基础上,运用系统工程的思想与方法,建立一类教育投资与发展的数学模型。 一、教育投资与发展的概念 1.教育投资的性质 教育投资从广义角度讲是指一个国家向教育领域投入的人力、物力、财力的总合。其狭义角度看,

BP人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用

解决了BP神经网络结构参数、学习速率与初始权值的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络自适应学习算法,又将其编制成计算机程序,使得输入节点、隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力.计算结果表明:BP神经网络自适应学习算法较传统的方法优越,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势.

项目投资的风险筛选法

随着我国经济体制改革的深入和发展,社会主义市场经济不断完善,项目投资经济分析的重要性日益突出。在经济分析中,对经济效益分析的同时,风险分析正逐步成为必不可少的重要组成部分。本文讨论了项目投资的风险筛选法以及适用的简化算法。

地区建设项目投资活动分析

建设项目的投资活动,是国民经济运行机制中的重要环节.在改革开放方针指导下,我国投资活动在机制上出现了相当大的变化.一方面改变了国家高度集中的投资分配和管理制度,使投资领域向有计划的商品经济迈出了一大步;但另一方面,投资领域中出现的变化与宏观调控机制的转变不同步,因而存在既有资金不足,又有重复建设,既有资源的合理开发和利用,又有原料的短缺和浪费等现象。从投资的资金来源看。

投资风险的度量及其对决策方法的影响

任何投资活动都存在一定的风险或不确定性。如何定义投资的风险或不确定性概念,是一个值得探讨的问题。最普遍的观点是用概率来描述风险。本文对风险的定义仍沿用概率的观点,即风险是与概率分布有关的一个不定结果。如果用概率观点来描述风险就涉及到一个人们一直争论着的问题:采用的概率究竟是客观的,还是主观的?即在某一随机事件给定时,是存在每个具有理性的人都同意的概率,还是每个个体意见有可能不一致的概率.本文试就投资领域中,投资风险的度量应采用客观概率的观点。