节水智能型薯类淀粉提取机的研制

为减少淀粉制备耗水量和提高淀粉得率,根据薯类淀粉的特点,研制一种节水智能型薯类淀粉提取机。该机采用切、磨、揉、锉等方式将薯块变成较小颗粒状的碎末体,一定压力的注水将碎末体和淀粉多次荡起、过滤分离,多次的注水和一定强度挤压产生的物理性运动将碎末体内所含的淀粉冲刷出,实现有序、一次性、高质量地提取薯类等体内所含淀粉,同时所采用的原理有效保证了其具有节水的优点。经样机测试表明该机具有耗水量少、排放少、提取率高的优点,适应中小企业需求。

芹菜和番茄加工过程中农药残留及变化规律研究

现代家庭熟制品大多是选择以炒为主的烹饪方式,而该种烹饪除了可以使食物加工成熟,变得易被机体消化,提高口感以外,烹饪能否有效地减少食物上的农药残留却被人们所忽视。因此以芹菜、番茄为研究对象,分析研究未清洗、清洗1次、清洗2次、炒后两者中高效氯氟氰菊酯和嘧菌酯残留量的动态变化,便于对烹饪性食品的农药残留控制。结果表明,在对芹菜和番茄进行清洗和炒的处理都可以明显地减少其农药的残留。而且,清洗的次数越多其农药残留量就越少。虽然,清洗和炒都能够明显地减少农药的残留,但清洗3次的芹菜和番茄烹饪后依然可以检测出农药的残留。

不同烹饪对芹菜、番茄、鸡肉常温贮存品质分析

分别经炒、炖和焖三种不同烹饪方式处理过的芹菜、番茄和鸡肉,在常温下分别放置0,2和4 h后观测其水分含量、可溶性糖、可溶性蛋白、维生素C、脂肪等营养物质的变化。研究不同烹饪方式对芹菜,番茄和鸡肉在相同的条件下贮存时品质变化,为营养配餐,短途送餐等行业发展提供理论依据。结果表明,贮藏过程中芹菜、番茄和鸡肉中多种营养素的含量随时间的增加表现出不同程度的减少。因此,在实际生活中为减少营养的损失,应选择适宜的烹饪方式并缩短存放时间,尽早食用。

液化工艺对甘薯渣制备低聚异麦芽糖含量的影响

以甘薯渣为原料,低聚异麦芽糖含量为指标,结合耐高温α-淀粉酶的酶解特性通过单因素试验和多重比较分析确定了最佳液化DE值和DE值在整个工艺的影响,再通过正交设计并应用SPSS软件对其数据分析对液化工艺进行优化。结果表明:以甘薯渣淀粉为原料制备低聚异麦芽糖时,最佳液化DE值为17,液化时底物浓度为15%、加酶量为0.15%、时间为2 h。

甘薯渣发酵制备低聚糖的自然菌株筛选初鉴

将从自然界土壤中获得10株降解菌以纤维素水解圈与淀粉水解圈为指标进行初筛,并以发酵液中低聚糖产量为指标进行复筛,确定了X1菌种发酵低聚糖的产量最高。参照《链霉菌鉴定手册》,结合电镜形态特征、培养特征和生理生化试验结果,初步判定菌株X1为链霉菌属白孢类群。研究结果表明利用自然界微生物法降解甘薯渣制备低聚糖的方法具有可行性。

糖化工艺对甘薯渣酶法制备低聚异麦芽糖产量的影响

为研究甘薯渣制备低聚异麦芽糖的糖化工艺,以低聚异麦芽糖的产量为指标,从糖化酶的作用原理出发,研究不同配比的酶组合对糖化工艺的影响。结果表明,当糖化时间为4 h时,酶组合及配比为真菌α-淀粉酶0.009 18g、β-淀粉酶0.003 12 g、普鲁兰酶15μL时,制备出的低聚异麦芽糖产量达58%。

基于物联网的家庭消防安全监控系统

针对居民家庭的消防安全问题,分析了潜在的消防安全隐患。围绕这些消防隐患,提出了基于家庭无线局域网的家庭消防监控与预警的系统方案。在此基础上分析了系统的功能需求,并结合系统需求设计了相应的物联网拓扑结构。为构建家庭消防安全监控系统,分别对传感器模块、ZigBee无线传感网、终端设备和数据中心等进行了详细设计。结合上述模块体系,设计出系统逻辑处理流程。最后按照设计思路,从物联网的角度完成了系统实现。本系统的设计与实现,能为家庭消防安全提供实时监控和及时预警支撑,同时也能有效避免家庭消防事故的发生。