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多类型仿真数据生成软件设计
1
作者
王菊远
谷玉海
李小群
《设备管理与维修》
2018年第13期60-63,共4页
针对被监测运动机械设备,由于其工作环境复杂使得工况影响因子多,实验模拟其往往难以实现。为实现实际工况中非线性和线性信号等众多类型叠加信号,本文采用模拟信号设计满足需求的软件系统,并根据实际需求通过通信组件实现其信号的外部...
针对被监测运动机械设备,由于其工作环境复杂使得工况影响因子多,实验模拟其往往难以实现。为实现实际工况中非线性和线性信号等众多类型叠加信号,本文采用模拟信号设计满足需求的软件系统,并根据实际需求通过通信组件实现其信号的外部调用,满足用户实验和测试需求。实验表明该系统能模拟不同情况下多型信号,可以用于满足实验和测试需求,缩短研发周期。
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关键词
模拟
多型信号
软总线平台
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职称材料
基于优化YOLOv3算法的违章车辆检测方法
被引量:
4
2
作者
刘朔
谷玉海
+1 位作者
饶文军
王菊远
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2021年第4期135-141,共7页
对YOLOv3算法模型进行改进,增加多个尺度检测,提高模型对小目标物体的检测能力,并增加聚类算法生成的anchors的数量,提高目标检测的准确率。在真实交通卡口数据集上进行测试,改进后的YOLOv3算法的mAP达到了92.53%,帧频为44.58 FPS,满足...
对YOLOv3算法模型进行改进,增加多个尺度检测,提高模型对小目标物体的检测能力,并增加聚类算法生成的anchors的数量,提高目标检测的准确率。在真实交通卡口数据集上进行测试,改进后的YOLOv3算法的mAP达到了92.53%,帧频为44.58 FPS,满足实时检测的需求。实验结果表明:优化后的YOLOv3算法在违章车辆检测中的性能优于原始的方法,并且检测速度能够保持实时性。
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关键词
YOLOv3
目标检测
违章检测
智能交通
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职称材料
基于WebSocket的风电机组Web实时监测系统设计
被引量:
5
3
作者
黄艳庭
谷玉海
王菊远
《设备管理与维修》
2018年第13期67-69,共3页
为了保证风电机组运行的稳定性,需要对风机的实时运行情况进行监测。由于传统的监测系统的实时性较低,不能实现真正的实时监测。为满足使用需要,设计了基于WebSocket和Channel的实时通信模块,同时主服务器建立与高速同步采集卡TCP/IP连...
为了保证风电机组运行的稳定性,需要对风机的实时运行情况进行监测。由于传统的监测系统的实时性较低,不能实现真正的实时监测。为满足使用需要,设计了基于WebSocket和Channel的实时通信模块,同时主服务器建立与高速同步采集卡TCP/IP连接,确保了系统数据的实时性。经实验测试,系统运行可靠,完全满足设计需要。
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关键词
风电机组
实时监测
WebSocket
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职称材料
题名
多类型仿真数据生成软件设计
1
作者
王菊远
谷玉海
李小群
机构
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
出处
《设备管理与维修》
2018年第13期60-63,共4页
基金
北京市教委科技计划重点项目:微小磨粒在线检测信号测量与识别方法研究(KZ201611232032)
文摘
针对被监测运动机械设备,由于其工作环境复杂使得工况影响因子多,实验模拟其往往难以实现。为实现实际工况中非线性和线性信号等众多类型叠加信号,本文采用模拟信号设计满足需求的软件系统,并根据实际需求通过通信组件实现其信号的外部调用,满足用户实验和测试需求。实验表明该系统能模拟不同情况下多型信号,可以用于满足实验和测试需求,缩短研发周期。
关键词
模拟
多型信号
软总线平台
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
基于优化YOLOv3算法的违章车辆检测方法
被引量:
4
2
作者
刘朔
谷玉海
饶文军
王菊远
机构
北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2021年第4期135-141,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51975058)
北京市重点实验室开放课题(KF20191123204)。
文摘
对YOLOv3算法模型进行改进,增加多个尺度检测,提高模型对小目标物体的检测能力,并增加聚类算法生成的anchors的数量,提高目标检测的准确率。在真实交通卡口数据集上进行测试,改进后的YOLOv3算法的mAP达到了92.53%,帧频为44.58 FPS,满足实时检测的需求。实验结果表明:优化后的YOLOv3算法在违章车辆检测中的性能优于原始的方法,并且检测速度能够保持实时性。
关键词
YOLOv3
目标检测
违章检测
智能交通
Keywords
YOLOv3
target detection
violation detection
smart transportation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于WebSocket的风电机组Web实时监测系统设计
被引量:
5
3
作者
黄艳庭
谷玉海
王菊远
机构
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
出处
《设备管理与维修》
2018年第13期67-69,共3页
基金
北京市教委科技计划重点项目:微小磨粒在线检测信号测量与识别方法研究(KZ201611232032)
文摘
为了保证风电机组运行的稳定性,需要对风机的实时运行情况进行监测。由于传统的监测系统的实时性较低,不能实现真正的实时监测。为满足使用需要,设计了基于WebSocket和Channel的实时通信模块,同时主服务器建立与高速同步采集卡TCP/IP连接,确保了系统数据的实时性。经实验测试,系统运行可靠,完全满足设计需要。
关键词
风电机组
实时监测
WebSocket
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多类型仿真数据生成软件设计
王菊远
谷玉海
李小群
《设备管理与维修》
2018
0
下载PDF
职称材料
2
基于优化YOLOv3算法的违章车辆检测方法
刘朔
谷玉海
饶文军
王菊远
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
3
基于WebSocket的风电机组Web实时监测系统设计
黄艳庭
谷玉海
王菊远
《设备管理与维修》
2018
5
下载PDF
职称材料
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