夜间驾驶人对不同发光标识物敏感性的实验研究

本文通过对夜间追尾、相撞道路交通事故的统计和分析,对驾驶人夜间动视力的敏感性和对各种不同尺寸现有反光标志的视认距离的实验测试,得出了夜间驾驶人对各种现有的发光标识物的敏感性的分析结论,提出预防夜间追尾、相撞道路交通事故发生的有效措施,从而减少和避免夜间追尾、相撞道路交通事故的发生。

夜间追尾相撞交通事故原因分析

人的眼睛受到强光照射出现眩目、暗适应生理现象和灯光照射的＂黑洞＂效应等因素,均与机动车夜间追尾相撞交通事故有关。如何采取有效措施,降低驾驶人眼睛对这些不利因素的影响,

对体表无明显损伤而死亡的交通事故法医鉴定及相关问题之探讨

客观真实认定交通事故事实是依法公正处理交通事故的前提和基础。对于交通事故当事人体表没有明显损伤而死亡的交通事故案件,交警在认定交通事故事实方面往往存在着一定困难。当事人死亡是否与交通事故有关,对于确定另一方当事人交通事故责任至关重要。

浅议法医工作在交通事故处理中的重要作用

随着人民群众法律意识的不断提高和交通管理部门处理交通事故工作的需要，法医在道路交通事故处理中的作用越来越明显。法医的检验鉴定，可以对判断交通事故死伤案件的性质提供帮助，再现分析交通事故发生过程，这在交通事故处理和事故认定工作中不可或缺。

多车辗轧致死道路交通事故法医检验要点

多辆机动车辗轧致人死亡的道路交通事故在现实中并不少见,是交通事故中的一种复杂形态。在这类交通事故中,明确死者的交通方式,在道路上的位置,行驶方向,运动轨迹,以及与第一辆机动车的接触碰撞部位,被其他车辆辗轧的次数,辗轧时受害人是否存活等问题,是确定各方当事人的过错和交通事故责任的关键。围绕上述内容。

基于公交车GPS数据的短时交通流预测研究

随着智慧化城市的提出,智能交通系统已经成为城市建设中至关重要的部分,而短时交通流预测是实现智能交通系统的核心研究内容之一[1]。本文对获取的公交车GPS数据进行了挖掘分析,提取公交车速度数据进行短时交通流预测算法研究。考虑到时序数据的时间相关性和交通流数据的准周期特性,本文设计长短期记忆人工神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM)对交通流速度数据进行预测。结果表明,LSTM能够通过对历史速度数据的学习,找出时间序列之间的关系,利用LSTM的选择性记忆功能,能够对短时交通流速度进行更准确的预测。

基于大数据的呼和浩特交通拥堵状态分析及对策研究(上)

社会经济快速发展,城市化进程加快,城市人口和机动车辆日益增加,城市道路交通拥堵成为大中城市的普遍现象.呼和浩特市作为我国华北地区经济发展的"新起之秀",其交通供给与交通需求间的矛盾愈演愈烈.本文就城市交通拥堵状况的改善,分析研究了呼和浩特市交通拥堵的原因和危害,并得出有效的解决措施与整改方案.

基于大数据的呼和浩特交通拥堵状态分析及对策研究(下)

随着我国城镇化进程的加快及人民生活水平的不断提高,城市交通拥堵问题日渐凸显.呼和浩特作为内蒙古自治区的首府城市,也同样面临着这个问题.本文以数据为基础,对多个城市道路交通容量进行计算,与实际机动车保有量进行对比,为管理部门决策提供参考.

三层BP网隐层节点数确定方法的研究

对确定三层ＢＰ网络隐层节点数的理论依据和现有做法进行了研究。

边坡变形分析与预报的模糊人工神经网络方法

边坡变形受地质、水文、气候、突发因素（如暴雨、地震）、人工活动（如开挖或防护）等各种因素的影响，这些因素与变形之间一般不是确定的定量关系。本文介绍了不同影响因素与位移量的模糊关系及位移量的模糊近似推论，在此基础上应用模糊人工神经网络进行位移量预报，并以一个边坡监测资料为例说明了具体的应用方法。

人工心肺机流量计的研制

本文介绍了如何应用单片微型计算机和光电传感器组成人工心肺机(或称体外循环机)流量计。该仪器对人工心肺机的泵的各种转速能够准确地采集,对不同的患者能够精确地计算出所需血液流量,从而定量地控制输送给病人的血液流量,以保证心脏手术顺利进行,改变了临床手术时手工计算的落后情况。流量计是一台新型的智能化仪表。