基于侧抑制竞争原理提取图像边缘的方法

根据动物侧抑制原理，提出数字图像侧抑制竞争提取边缘方法。首先提出数字图像侧抑制网络基本结构，确定必要约束条件和学习方法，再在图像中选定若干边缘模块作为样本输入网络学习，得到抑制竞争网络的连接权值，最后将图像输入网络，得到图像边缘。分析结果表明，这种方法具有提取速度快，边缘不移位，能用硬件并行处理实现等特点，可用于实时提取图像边缘。

一种扩展边缘特征的图像定位方法

针对图像匹配受几何变形影响的情况，采用侧抑制竞争方法准确提取图像边缘。比较边缘移位对图像匹配的影响，提出扩展边缘特征的匹配方法，改善了因各种原因造成的基准图与实时图的变形对匹配定位的影响。实验表明，本文的图像边缘提取和扩展边缘特征匹配方法具有模型简单和抗几何变形的能力等特点，便于实现。

一种基于高阶曲面拟合的图像边缘检测方法

提出一种基于高阶曲面拟合的边缘检测方法,首先对图像进行自适应Wiener滤波,然后用一个邻域内的像素点来拟合一个高阶曲面,由此计算该点的梯度值,再依据梯度方向对梯度值进行抑制,最后依据统计特性选取阈值,得到边缘图像。仿真实验表明,该方法计算梯度准确,定位精度较其他方法更高,适合各种类型的边缘。

一种关于图像识别制导中直线目标的检测方法

桥梁、机场等直线目标的检测是导弹图像识别制导的一个重要方面。通过先对导弹飞行过程中获得的图像进行边缘检测,然后用Hough变换的方法对边缘图像进行直线检测。该方法简单,受直线中的间隙和噪声影响较小,在Matlab环境下对该方法进行了仿真实验,并对图像中的机场目标进行了检测,表明用该方法对图像中直线目标进行检测是可行的。

基于小波包变换的多传感器跟踪算法

文中提出一种基于小波包变换的多传感器跟踪算法 ,与基于小波变换的跟踪滤波算法相比 ,文中的算法避免了高阶矩阵运算 ,有效地解决了数据过长的问题 ,简化了滤波过程 ,并且不需要考虑小波系数的噪声特性 。

数字视频广播中的码流控制方法

数字视频采用MPEG编码,其传输码流是动态的,数字电视需要对多路视频信号复用,动态码流将增加复用过程复杂性,或者占用更多带宽。这里提出一种码流控制编码方法,可以使视频以此较稳定的码流传输,同时不对传输图像有明显伤害,减少空码比例,提高带宽利用效率,简化复用方式,并且不改变视频编码的国际标准。

弹载SAR大斜视改进CS成像算法

针对弹载SAR在成像过程中复杂的运动状态,以及大斜视所造成的频谱混叠问题,建立了大斜视加速运动模型。引入新的CS因子,有效解决了距离频谱混叠问题并补偿了导弹在三方向速度和加速度的影响;引入方位deramp处理方法,有效解决了方位多普勒频谱混叠问题。仿真结果表明该方法优于现有算法。

基于运动误差补偿的弹载SAR成像CS算法

针对弹载SAR在成像过程中复杂的运动状态,建立了斜视匀加速运动模型,在此基础上,通过补偿运动误差,将运动模型简化为正侧视匀速运动模型,进而应用经典CS算法,对点目标进行成像。仿真结果表明该方法可有效完成加速度补偿,实现点目标的清晰成像。

6例犊牛脐疝的诊疗

随着奶牛业的发展，犊牛脐疝成为兽医临床中的常见病，在一定程度上影响了犊牛的正常生长发育。脐疝形成的主要原因有三种：一是因遗传所致，多见于纯种繁育群中。主要由于先天性脐孔发育不全、没有闭锁或腹壁发育缺陷。二是由于断脐过短或断脐时感染细菌而化脓所致．脐带过短或局部化脓容易造成脐孔闭合不全。当犊牛过食或强烈努责而引起腹内压过大时，腹腔内容物极易通过脐孔进入皮下形成脐疝。三是由于外伤所致脐孔周围肌肉层断裂而形成脐疝。在生产中，脐疝多是由于第二种原因所致。据我们调查，许多基层兽医站都曾对脐疝进行过治疗但成功率不高，许多兽医普遍反映：手术当时很成功但一段时间后极易复发。2003年至今，我们先后接诊过6例犊牛脐疝病例且治疗结果良好。现将对该病的具体诊疗方法详细介绍一下，供兽医同行参考：

多尺度数据融合算法及其应用

Basseville M及 Chou K C等基于二叉树多尺度随机过程提出了一种多尺度数据融合算法。该算法实现简单、速度快 ,易于并行化。本文对此算法做了进一步的研究 ,提出了一种新的多尺度模型构造方法 ,该方法简单 ,便于实现。仿真计算表明 ,采用此方法构造的多尺度状态空间模型对信号有较好的近似 ,完全可以应用 Chou K C等提出的多尺度融合算法 ,滤波效果明显 。

问题驱动教学法在《自动控制原理》“稳态误差分析”教学中的应用

自动控制原理课程是第二炮兵工程大学测控工程等专业一门非常重要的工程技术基础必修课,肩负着为后续武器系统相关课程打下坚实理论基础的任务。为了改变传统填鸭式的教学模式,在教学过程中采用问题驱动教学法。实践结果表明:该方法充分调动了学生的积极性和主动性,激发了学生的学习兴趣,培养了学生的合作精神,开拓了学生的创新能力,推动了教学改革,提高了课堂教学的质量和效果。

MATLAB仿真在自动控制理论教学中的应用

为了提高学生对《自动控制理论》这门课的学习兴趣,提高分析和设计自动控制系统的能力,本文采用MATLAB语言结合实例对自动控制理论课程中的一些典型问题进行了分析。通过这种方法,加深学生对自动控制理论这门课的理解程度,提高学生学习的积极主动性,改善教学效果。

基于直方图约束的匹配图象改善方法

针对导弹精确制导问题 ,研究了提高景象匹配定位准确性和可靠性的方法 .对于相同地区在不同光线照射下 ,由于图象获取方法不同 ,往往会造成匹配图象参数产生差异 ,进而影响景象匹配准确性和可靠性 ,通过调整图象直方图 ,使它们基本表现一致 ,从而减少了图象差异 ,提高了匹配准确性和可靠性 .通过比较发现 ,由于匹配图象处理后 ,可使基准图和实时图的信噪比减小 2 8.6 % ,因此 ,该方法有利于改善景象匹配性能 .

《自动控制原理》教学中的傅立叶级数

工科数学分析中的傅里叶级数讲的是一个周期函数可以展开成直流分量与一系列谐波分量之和。傅里叶级数不仅在数学理论上有较大的作用,而且阐述了一种重要的物理现象,同时在《自动控制原理》的教学中起着至关重要的作用,充分利用傅立叶级数的知识进行讲述和推导,有利于学生加深对所学知识的理解和掌握。

一种改善坦克图像质量提高识别能力的方法

光源差异对反坦克导弹跟踪图象影响较大 ,该文提出参数约束方法处理图象 ,将不同条件下获得的跟踪图象 ,通过灰度处理 ,调整到最佳的状态 ,克服了光线强弱对图象影响 ,有利于图象识别。实验表明 ,对不同光线下获得的两幅图象做参数约束处理 ,可使它们差异减小 86 .6 % 。

辨证治疗卒中后血管性认知功能损害临床体会

脑卒中在我国心脑血管疾病中发病率居首位，大量卒中患者在康复中所遇到的诸多困难已成为严重的社会和家庭问题。统计显示，约40％～50％卒中患者存在卒中后血管性认知功能损害，这是一类具有临床治疗价值的疾病，多见于老年患者，有一定的可逆性；临床表现为记忆力减退，表情淡漠，呆滞，焦虑，抑郁，或人格改变等症状。本病属于中医学“郁证”、“善忘”、“癫疾“范畴。我院近3年来采用中医辨证治疗卒中后血管性认知功能损害患者18例，现将结果报告如下。

融合承载打造网络智能化和虚拟化

与现有网络相比,具备智能化的网络主要通过网络对用户、业务、终端等多维度感知能力和网络资源实时分配能力的增强,来实现基于业务策略的按需网络资源匹配。

MPEG-2系统多路TS流软件复用及实现

MPEG - 2TS流复用方式被广泛应用于DVB的多路节目复用中。该文设计的TS流软件复用器能实时采集多路TS流 。