基于小波阈值的激光探测声音信号去噪研究

激光声音探测技术是声音探测领域中重要的研究方向,但该探测技术极易受到背景光、大气湍流等引起的噪声干扰,对探测信号的噪声进行抑制是激光声音探测技术的关键.提出一种改进的阈值函数,通过调整参数可以改变小波系数估计值与原小波系数之间的偏差,同时尽量保存信号的特征信息.在实验室环境下通过实验验证了基于所提改进阈值函数的小波阈值去噪法的有效性,探测信号经去噪处理后噪声得到有效去除。

一种新的BLDCM无传感器梯形控制方法

无传感器无刷直流电机主要采用反电动势法进行控制,但该控制方法中的各种干扰会引起无传感器BLDCM的反电动势波形产生毛刺和纹波,这将导致对反电动势过零点的错误判断。文中提出了一种无传感器BLDCM的控制方法,使用提出的优选函数对反电动势过零检测结果进行滤波。通过分析反电动势波形并使用优选函数对反电动势过零点附近的毛刺脉冲和纹波进行数字滤波,避免了对反电动势过零点产生误判,得到了电机驱动电压的换相时刻,提高了对电机的精确控制。实验结果证明了新BLDCM无传感器梯形控制方法的正确性和可行性。

激光监听信号的小波阈值降噪方法在LabVIEW中的实现

为了更好地对激光监听的语音信号进行降噪处理,提出了一种改进的小波阈值降噪算法。通过图形化编程软件LabVIEW与数学工具软件MATLAB混合编程实现算法,并进行了仿真实验。结果表明,信号处理系统结合了图形化语言的直观易懂与MATLAB强大的计算能力的优点;改进的阈值降噪算法与传统的阈值降噪法相比,降噪效果明显,降噪后信号波形更加平滑,失真度小,语音信号信噪比显著提高。