脉冲耦合神经网络参数优化方法研究

针对脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks, PCNN)参数设置问题,对常见的脉冲耦合神经网络参数优化方法进行了概述、总结、分析和比较。首先,介绍了脉冲耦合神经网络模型以及几种常见的简化模型,分析了各模型的特点。然后,对国内外学者提出的不同PCNN参数优化方法进行了研究,总结归纳出三类常用的PCNN参数优化方法,包括结合图像本身性质确定参数、分析PCNN点火机理确定参数和利用智能优化算法自动搜索参数的方法,并对这三类PCNN参数优化方法进行了分析比较,总结出各类优化方法的优缺点和适用场合。

基于学生主体的初中化学教学策略分析

新课改视域下,传统育人理念不再适用,新的育人目标引领建立新的教学模式,以学生为本是科学的教育理念,该理念给我们提供了新的育人视角。初中化学课程指导成效一直不高,教学者对学生主体地位的忽视是影响因素之一,对此,笔者从生本教育理念出发,反思初中化学教学现状,然后从趣味导入、游戏化教学、让学引思、网络教学四个层面论述突出学生主体地位的教学策略,希望有效提升初中化学教学水平。

一个智慧停车系统的设计

随着经济的加速增长以及城市化进程的加快,导致城市车辆数量迅速增加,停车难成为城市居民的一大困扰。为解决这一问题,文章设计了一种智慧停车系统。该系统从车位检测、数据通信、云平台管理和用户端四个方面具体分析了设计的要点,为停车系统的设计提供思路。通过智慧的车位检索、最佳路线规划以及实时的管理系统,可以有效提高城市车辆的停车效率和停车位的利用率。

基于3D-PCNN和互信息的3D-3D医学图像配准方法

基于特征的配准方法配准精度低,基于互信息的配准方法虽然配准精度高但计算量大且易陷入局部极值。针对此问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和互信息的由粗到细的3D-3D医学图像配准方法。首先,将2D-PCNN模型扩展成能直接处理三维图像的3D-PCNN模型。然后,采用Eckhorn简化输入部分方式对扩展的3D-PCNN模型进行简化,并用线性衰减阈值代替指数衰减阈值,降低了PCNN网络计算复杂度。为了自适应确定参数值,从待处理的三维图像的二维切片图像中随机选择一幅切片图利用二维参数优化方法求出2D-PCNN参数值,并将此参数值作为3D-PCNN的参数值。最后,后利用PCNN网络点火集群的平移、旋转、尺度缩放、扭曲等不变特性将各次迭代点火集群的几何重心作为特征点,实现图像粗配准,获得初始配准参数,将此粗配准参数结果作为基于互信息配准搜索算法的初始参数值,使得搜索始终围绕全局最优值附近进行,进一步微调细化参数,得到最终较高精度的配准结果。

智慧校园背景下高职计算机网络技术课程教学方法创新研究——以“OSI参考模型”为例

在智慧校园的背景下,课堂教学方法不断改革创新。笔者运用智慧化校园环境,将不同的信息化手段应用于教与学的过程中,转变传统教学模式,科学利用网络学习平台和移动学习设备,模拟生活情境并运用类比法提高学习效率,建立线上线下学习小组学习模式促进师生互动,运用虚拟仿真软件深入理解知识要点等多种创新教学实践手段进行教学,有效调动了学生的学习积极性,提升学习效率。