常规超声与S-Detect技术联合诊断乳腺肿物良恶性的应用价值

近年来乳腺癌已经成为我国女性发病率最高的恶性肿瘤[1]。早期发现、早期诊断是降低乳腺癌患者病死率的重要途径[2,3]。乳腺钼靶X线摄影检查和乳腺超声检查是最有效的乳腺疾病检查方法。超声比钼靶要便捷、经济,而且没有放射线辐射风险。因此,乳腺超声检查广泛应用在乳腺癌筛查中。然而,超声筛查存在特异性差,操作者依赖性高等的问题。S-Detect是基于10000例病例结果的大数据,采用深度学习的算法为临床检查选定的图像提供良恶性的判别建议,对操作者依赖性小。该技术无创、无放射性、简捷、易于操作。本研究探讨常规超声和S-Detect技术并联诊断使用与病理结果对比在乳腺肿瘤良恶性诊断中的应用价值。