基于类型预测的甚块预测器

高性能的甚块预测器是保证EDGE体系结构性能的关键手段.为研究性能更好的甚块预测器,文中通过仿真实验发现甚块的出口类型独立于甚块的出口个数和甚块的动态执行结果而存在.以此为据,提出了基于类型预测的甚块预测器.该预测器摈弃了甚块出口号,直接对甚块出口类型进行预测.随后,根据对甚块出口类型可预测性的分析,通过实验证明甚块出口类型与历史和路径信息相关.仿真结果显示,与经典的基于出口预测的甚块预测器相比,文中提出的基于类型预测的甚块预测器能够将每千条指令误预测次数平均降低约10%.

改进的基于O-GEHL预测技术的EDGE块预测器

块预测器赋予了EDGE体系结构高效的控制流推测能力。针对基于O-GEHL预测技术的块预测器的缺点,提出了两种改进策略:1)无选择器的O-GEHL出口预测;2)直接使用OGEHL预测器的二值预测能力单独对每个出口进行预测。性能评价结果表明,无选择器的O-GEHL出口预测方案比文献[4]中的O-GEHL块预测器性能平均提高0.7%;对8个出口分别使用二值O-GEHL预测器进行预测的方案,在硬件资源较多时,性能提高3%;只对前4个出口采用二值O-GEHL预测器的方案,性能平均提高2%。

探讨集束化教学在重症医学科住院医师规范化培训中的应用效果

目的探讨集束化教学在重症医学科住院医师规范化培训(简称住培)中的应用效果。方法选取参加重症医学科住培的住院医师180人,随机分为观察组(90人)和对照组(90人)。观察组采用主题讲座、按查房清单进行查房、以问题为导向的教学相结合的集束化教学法;对照组采用传统教学法。培训结束后采用多元化临床能力考核和调查问卷对两种培训方法进行效果评估。结果题库考核成绩方面,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);技能考核方面,观察组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);在临床能力等12项内容方面,观察组均好于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);在乐于帮助同事、尊重他人并有团队精神和遵纪守时、工作努力、行为端正、衣着整洁、符合职业要求等方面,观察组和对照组差异无统计学意义(P>0.05)。在住院医师对指导医师的评价中,3项内容观察组明显好于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);其余7项两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论在重症医学科实施集束化教学可行,有利于提高住培效果。

浅谈英语教学中的合作学习

随着新课程改革的发展,合作学习更多地被应用与英语教学中。它在增强学生们合作意识的同时也改变了课堂氛围,从而有效地提高了教学的效率。

浅谈新课程理念下初中英语课堂的导入

课堂导入是教学环节中至关重要的一步,有效的课堂导入会激起学生的学习兴趣,为整堂课打下良好的基础。如何选择适合学生的导入方法以此提高课堂效率是如今面临的难题。

浅谈新课程标准下之反思性教学

在新课程标准下倡导了许多新的教学策略,反思性教学就是其中的一种,教育者通过不断反思与探究来解决教学中遇到的问题。新课程标准提出将"学会教学"与"学会学习"相结合来提升教学水平。在教学的不同阶段,教师都要学会反思以此提高教学质量,这也是教师专业化发展的必由之路。

伴低T3综合征对重症新型冠状病毒肺炎患者预后的影响

目的探讨伴低三碘甲状腺原氨酸(T3)综合征对重症新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)患者预后的影响。方法回顾性分析2020年2月10日—3月31日武汉同济医院光谷院区住院的117例重症新冠肺炎患者的临床及实验室资料。根据入院时血清游离T3(FT3)水平将入选者分为低T3组(FT3<3.1 pmol/L)和正常T3组(FT3≥3.1 pmol/L),收集两组患者的基本资料、临床症状、合并症和实验室检查情况,分析两组间各项指标的差异。通过Logistic回归分析分析重症新冠肺炎患者死亡的危险因素。结果与正常T3组患者相比,低T3组患者入院前病程更长、氧合指数更低(z=-2.028、-2.125,P<0.05);低T3组患者白蛋白、淋巴细胞计数、淋巴细胞比率更低,肌钙蛋白I、N末端脑钠肽前体、降钙素原、D二聚体、白细胞介素2、白细胞介素6及肿瘤坏死因子α水平更高(z=-2.915^-2.055,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,入院时氧合指数<40 kPa(OR=5.562,95%CI=1.170~32.911,P<0.05)及血清FT3<3.1 pmol/L(OR=4.711,95%CI=2.130~21.827,P<0.05)是重症新冠肺炎患者死亡的独立危险因素。结论合并低T3综合征可能增加重症新冠肺炎患者的死亡风险。

浅析合作学习的评价方法

越来越多的教师将合作学习这种学习方式应用于课堂上,以此激发学生学习的热情,使每个学生主动投入到学习中来,从而培养他们的合作精神。在小组合作学习中要将自评、互评和教师评这三种评价方法相结合,这样才能使小组合作在学习中发挥重要的作用。

Cu元素添加对CoCrNiFe高熵合金结构及磁学性质影响研究

采用蒙特卡罗方法结合第一性原理计算,研究了Cu元素添加对CoCrNiFe高熵合金结构稳定性以及磁学性质的影响。计算结果显示,由于Cu元素与合金中其它组成元素二元混合焓为正值,所以CoCrNiFeCu高熵合金形成短程有序结构。采用短程有序结构计算CoCrNiFeCu高熵合金的饱和磁化强度为52.2 emu/g,这一结果比采用特殊准随机结构计算得到的结果(64.9 emu/g)更符合实验值(53.4 emu/g)。

“这么说”的语义演变及其语篇功能

由副词"这么"和动词"说"构成的"这么说",在言语交际中使用频率较高,且用法特殊。它由表示"言说义"演变为表示"认为义",并进一步演变为话语标记词。作为话语标记的"这么说"在语篇中具有衔接、接续和确认的功能。

多学科诊治金黄色葡萄球菌脓毒症

越来越多的研究证实,金黄色葡萄球菌外毒素和细胞壁成分均可通过刺激机体炎症介质的大量合成与释放诱发脓毒症[1]。本文介绍多学科综合治疗模式诊治1例金黄色葡萄球菌脓毒症的过程,以期为此类疾病的诊治提供模式借鉴。

COVID-19合并高血压患者应用ACEI或ARB类药物的临床观察

目的:观察COVID-19合并高血压患者应用ACEI或ARB类药物的临床疗效。方法:回顾性调查于2020-02-10日至2020-02-29日收治在武汉同济医院光谷院区重症病房的200例患者的病历资料,分析统计其病例的临床资料、辅助检查及治疗方案。根据是否应用ACEI/ARB类药物进行分组,分为两组:ACEI/ARB类药物组和非ACEI/ARB类药物组(应用其他降压药物,如CCB、β受体阻滞剂、利尿剂等)。观察两组实验室检查结果(CRP、IL-6、白细胞计数、淋巴细胞计数、乳酸脱氢酶、肿瘤坏死因子-α、IgM)、核酸转阴时间、出现症状–入院时间、发病–出院时间。结果:① 性别、年龄及高血压分级ACEI/ARB组与及非ACEI/ARB组无明显差异。② 12例非ACEI/ARB组患者(48%)属于严重亚组,5例死亡。相反,在ACEI/ARB组中,5例(31.25%)属于严重亚组,5死亡。严重病例在非ACEI/ARB组的百分比高于ACEI/ARB组,但这一差异并不明显,可能是由于临床病例较少。③ ACEI/ARB组患者TNF-α及乳酸脱氢酶下降明显。其他实验室检查结果,如淋巴细胞计数、高敏C反应蛋白、IL-6、淋巴细胞比例、肌酸激酶,在两组之间无显著差异。④ 两组药物对高血压COVID-19患者疗效来看,ACEI或ARB用药影响系数为0.0989011,非ACEI或ARB用药影响系数为0.2142857,标准差分别为0.1975986和0.1423602,P值分别为0.619和0.139,说明两组药物都有助于高血压新冠肺炎患者病情好转,但临床表现需要一定时间,同时ACEI或ARB用药效果略微高于非ACEI或ARB用药,但差异不是很大。结论:研究结果支持高血压COVID-19患者服用RAAS系统抑制剂。ACEI/ARB类药物改善临床转归的机制还需进一步研究。

对外汉语教学中的语篇偏误分析

语篇偏误分析是偏误分析理论中一项重要的内容,但在目前的对外汉语教学中,对语篇引起的偏误分析研究不足。这一偏误现象还没有引起学界足够的重视。拟从语篇偏误产生的原因,语篇偏误的类型这几个方面入手,简要谈一下语篇偏误在偏误理论分析中的重要性。

浅谈电子信息技术在我国发展过程的障碍

电子信息的核心技术是计算机技术,它们二者互相融合,彼此相互渗透。使电子信息技术的发展更加先进,应用更为广泛。为人类解决新问题提供了更多简洁高效的新途径。

醪糟复合饮料的研究开发

本研究以醪糟、甘草、莲子为主要原料,通过正交试验对复合汁的配比及食品添加剂的配比进行了重点研究,再结合感官、理化、微生物、营养成分、氨基酸含量的分析,确定研制的这款为口感舒适、风味独特、营养丰富的醪糟饮料。

基于I3结构的五自由度3D打印机的研究

为解决目前在3D打印过程中,对于一些悬臂结构和中空结构,由于受到重力作用无法直接打印,且增加支撑结构会使打印试件质量偏低,后期去除也会影响打印试件精度等问题,文章在三自由度3D打印机结构基础上,添加两轴旋转龙门架结构,设计出五自由度3D打印机,其打印平台可绕Y轴翻转和打印平面法线旋转,达到减少或去除支撑的目的,实现五自由度联动打印。

基于GTO优化CNN-LSTM的多变量负荷预测

提出了一种基于CNN-LSTM多变量负荷预测方法,分别介绍了CNN-LSTM、GTO算法,构建了多变量负荷预测模型,描述了多变量负荷预测思路,最后通过对比GTO优化前后的根均方差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对百分误差(MAPE)、决定系数(R2)四个指标,以及预测数据和真实数据的变化趋势图,证明GTO可以有效提高CNN-LSTM预测模型的鲁棒性以及精确性。

未来计算机的发展

当下世界是一个数字化、网络化、和信息化的时代。计算机无时无刻不在影响着人们平时的生活,国防、科技、工业、农业、商业、交通运输、文化教育、政府部门、服务等各行各业都有计算机的影子,并用计算机来处理各种实际问题。计算机的发展越来越向功能巨型化、体积微型化、资源网络化和处理智能化等方向急速发展。

阿利卡绘画作品中的迹象论研究

20世纪晚期,虽然观念艺术在世界上占到了主流位置,但从事传统架绘画上的画家依然活跃,以色列的阿利卡就是在西方拥有广泛影响的一位画家。他的作品题材大多来自日常用品,室内的不起眼的角落,但却能始终向人们展示着一种新鲜感和神秘感,简洁直率,真挚感人。本文将试从迹象论的角度出发来分析阿利卡作品中的迹象论三个方面因素,进一步加强对迹象论的认识。

改性麦饭石吸附除磷性能研究

采用硝酸铁对麦饭石进行改性,考察了改性麦饭石投加量、pH、吸附时间和吸附温度对磷吸附效果的影响。对其吸附等温曲线进行了分析,并通过扫描电镜、比表面积、X射线衍射和红外光谱等表征方法对改性麦饭石的结构进行了探究。结果表明:0.8g改性麦饭石对50mL 5mg/L(总磷质量浓度)废水中磷的去除率高达98%以上,去除效果远远优于天然麦饭石;Freundlich吸附等温方程能更好地描述改性麦饭石对磷的吸附行为;并且该改性方法显著增大了麦饭石的比表面积及总孔体积,废水中的磷有效地附着在改性麦饭石上。