一种基于压电驱动的扭转式MEMS电场传感器设计与仿真优化

电力传感技术是实现新型电力系统数字化转型的关键,其中电场参量是重要的监测对象之一。提出一种基于压电驱动的扭转式微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)电场传感器。该微机电系统电场传感器的通过驱动结构带动屏蔽电极在感应电极表面周期性振动实现电场的调制测量。其压电驱动结构为4个对称分布的L型压电悬臂梁,屏蔽电极和感应电极为两对交错耦合的梳齿电极构成。接着通过COMSOL仿真软件建立了结构的固体力学-静电耦合模型,计算了敏感结构的谐振频率和振动幅值。结果显示:结构的工作模态下的谐振频率可达到25047 Hz,在3 V的交流驱动电压下屏蔽电极末端位移为85.06μm。进一步通过参数扫描方式对敏感结构的关键参数进行仿真分析。优化了梳齿电极的长度、宽度、间距、个数等参数以及感应电极长度、感应电极宽度、梳齿电极的个数和感应电极间距。最后完成了传感器的测试。测试结果表明:该传感器的灵敏度为3.24 mV/(kV/m),测量误差最大仅为3.75%。

司南电离层监测机精度分析

电离层闪烁对GNSS监测精度和数据通信质量具有很大影响,因此,电离层监测机的研究必不可少。电离层监测机能够对电离层闪烁进行监测。目前国内已经对电离层闪烁监测进行了大量研究,使用电离层监测机监测电离层闪烁的精度上已经有很大提升。为了衡量国内司南电离层监测机的性能,该文将司南电离层监测机与Septentrio PolarRx5s电离层监测机进行对比。在GPS系统和BDS系统下分别对比2种监测机监测的电离层幅度闪烁和相位闪烁参数变化。

融合GNSS和InSAR数据提高InSAR监测精度

GNSS数据反演的生成大气延迟或卫星轨道误差模型能够改正InSAR监测精度,但是大气延迟或卫星轨道误差模型需要用GNSS数据进行反演。GNSS数据反演的模型不仅计算量大,而且过程复杂。为了解决GNSS数据改正Insar误差的缺点,提出使用Kriging Kalman Filter模型融合GNSS和Insar数据的方法。该方法考虑了GNSS和InSAR数据的时空相关性,从而提高Insar监测精度。在GNSS和Insar数据融合实验中,融合沉降时间序列数据相比原始Insar沉降时间序列数据更趋近GNSS参考站的沉降时间趋势。

青少年体像烦恼注意偏向分析

目的考察青少年体像烦恼的注意偏向,为制定青少年心理健康教育发展策略提供实证帮助。方法随机选取琼海市某初级中学61名青少年学生为研究对象,分为体像烦恼组30名和无体像烦恼组31名,采用2(体像烦恼者、无体像烦恼者)×2(高吸引力体像图片、低吸引力体像图片)的混合设计进行点探测实验,测量被试对探测点的反应时,考察反应时偏向指数和注意脱离指数2个行为数据。结果青少年反应时偏向分数组别主效应有统计学意义(F=175.64,P<0.05),体像烦恼者的反应时偏向分数[图片呈现高—中(39.39±15.13)ms:图片呈现低—中(28.40±26.07)ms]大于无体像烦恼者[(-18.31±16.57)(-17.83±9.19)ms],被试对体像图片存在注意维持;注意脱离指数组别主效应有统计学意义(F=38.21,P<0.05),体像烦恼者的注意脱离指数[高体质图注意脱离指数(18.42±13.92)ms;低体质图注意脱离指数(15.84±19.62)ms]大于无体像烦恼者[(-4.05±13.49)(-1.83±9.72)ms],被试对体像图片存在注意脱离困难。结论青少年体像烦恼者对体像图片存在注意偏向,且存在注意警觉—维持模式。