延边朝鲜族自治州NDVI时空变化特征及其与气候因子的关系

为明确延边朝鲜族自治州(以下简称延边州)植被指数变化规律及其对气候因子的响应机制,利用2000—2022年的MOD13Q1数据,结合降水量、气温等资料,通过一元线性回归法、Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验法和相关系数分析法等,从时间和空间2个尺度分析延边州NDVI变化特征及其与气温和降水量的响应程度。结果表明:时间变化上来看,2000—2022年延边州植被NDVI多年平均值为0.539,呈波动上升趋势,上升斜率为0.0036/年。各县(市)植被NDVI存在差异,但总体均呈现相似的波动上升趋势。其中,和龙市年均NDVI最高,为0.560,延吉市最低,为0.515。图们市NDVI年均值上升趋势最为明显,为0.0043/年,和龙市NDVI年均值上升趋势最慢,为0.0031/年。空间分布上来看,延边州植被整体覆盖状况较好,植被NDVI年均值大于0.6的区域面积占总面积的22.93%,NDVI年均值在0.4~0.6的占67.16%;植被NDVI年均值小于0.4的面积仅占9.91%,主要分布在各县(市)中心及周边区域。植被NDVI呈上升趋势的面积占研究区总面积的94.23%,其中,呈极显著上升趋势的面积占71.80%,呈下降趋势的面积仅占研究区面积的2.48%,零星分布在部分耕地区域。植被NDVI对气候因子响应方面,延边州大部分地区NDVI与气温、降水量呈正相关,约有67.23%的地区与降水量呈显著正相关,大于与气温呈显著正相关区域(59.49%),表明全州范围内NDVI与降水量和气温均以正向促进为主,且与降水量的相关性强于气温。

浅谈气象网站网络安全设计与实现

随着社会发展,气象信息在人们的日常生活与生产活动中产生了越来越大的影响,随之而来的气象信息网络安全问题也越来越受到公众关注。本文阐述了气象网站安全的概念,分析了其网络安全问题隐患,从技术角度提出了具体的措施与解决方案,简单分析了气象网站网络安全在未来的发展趋势以及网络安全技术的发展前景。

延边地区沙尘与雾霾天气的危害及对策

介绍了延边地区沙尘与雾霾天气的发生,分析其危害,提出了相应对策,以期为防治沙尘与雾霾天气提供参考。

气象信息安全建设探讨

气象信息网络安全建设中还存在一些问题,基于此,从分析吉林延边州气象信息网络建设中存在的安全风险出发,探讨如何建设一个能够有效满足气象信息共享、等级保护和未来发展需求的网络信息安全系统,并总结出几点比较有针对性的气象信息安全建设策略,以期能对气象局信息网络安全建设起到一定指导作用。

气象信息安全建设探讨

目前，气象信息网络安全建设中还存在一些问题。基于此，从分析吉林延边州气象信息网络建设中存在的安全风险出发，探讨如何建设一个能够有效满足气象信息共享、等级保护和未来发展需求的网络信息安全系统，并总结出几点比较有针对性的气象信息安全建设策略，以期能对气象局信息网络安全建设起到一定指导作用。