粒子群优化融合随机森林的电机故障诊断方法

针对三相电机实际识别准确率较低的问题,研究了一种智能的电机故障诊断方法。以三相电机振动数据为研究对象,结合粒子群优化算法和随机森林算法,建立了优化的随机森林算法模型对电机故障状态进行模式识别。提出一种融合K均值聚类算法和随机森林重要性选择方法的敏感特征提取算法,用以对故障敏感特征进行提取。对电机的八种运行状态进行实验验证,实验结果显示该方法能准确和高效地识别出电机故障状态。

早期护理干预对桥小脑角占位术后饮水呛咳患者的干预效果

目的探究桥小脑角占位术后饮水呛咳患者采取早期护理的干预效果。方法随机抽取我院2014年1月至2018年12月收治的桥小脑角占位术后饮水呛咳患者60例,按照随机数字表法分为两组,每组30例,对照组开展常规护理,观察组在对照组基础上联合综合早期护理,比较两组的护理效果。结果观察组Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅴ级分别为10.00%、3.33%、3.33%、0,低于对照组26.67%、16.67%、16.67%、6.67%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组基础护理、服务态度、安全护理、护理满意度评分高于对照组(P<0.05)。结论针对桥小脑角占位术后饮水呛咳患者开展早期护理干预,能降低呛咳发生率,提升科室整体护理服务质量。