基于DRL的巨型星座星地测控链路规划算法

针对巨型星座的星地测控链路规划问题,提出了一种基于深度强化学习的智能规划调度算法。该方法考虑了卫星对于测控站的资源竞争关系和连接关系,设计了环境状态,决策智能体通过感知卫星状态,结合动作选择策略,生成卫星对于测控站的分配方案,并根据反馈的奖励值进行策略的迭代优化。将本算法应用于巨型星座系统的星地测控链路规划任务,仿真结果表明所提出的智能算法可以将测控站天线利用率提升到98%以上,同时有效地降低了天线的切换次数。另外,训练好的模型可以根据未来时刻的星地可视窗口,在30s内快速生成星地测控链路规划方案。

无线智能型避雷器在线监测装置的研究

由于金属氧化物避雷器(MOA)因老化、受潮等原因而引起阻性电流的增加。实践证明,在MOA绝缘损坏初期,全电流的增大不太明显,对MOA的运行状况不能较好的测试,但是从全电流中提取的阻性电流却能很好地反应出氧化锌避雷器的运行状况。文中研制了无线智能型避雷器在线监测装置的研究,该仪器可以通过蓝牙把数据传入电脑或者手机,以此来检测避雷器的性能,因此在该设计选用VC6.0来设计一个MOA实时监测界面,该监测界面可以测得实时监测的数据。该装置采用阻性电流作为检测对象,通过判断阻性电流占全电流的百分比来初步判别避雷器的运行状况,也可采用历史数据的纵向比较法,正确测量出避雷器的阻性电流,能较好地反映氧化锡避雷器运行情况。通过实验室的试验,该装置可实现配网避雷器的在线监测,实现远程数据的传输,降低了巡检人员操作的危险度,同时也减少了检修停电导致的经济损失、提高了配电网的供电可靠性。

基于ARM和以太网的远程电参数测量技术研究

针对目前各地用电及收费管理不便的问题,文中研究了基于ARM和以太网的远程电参数测量技术。该技术主要用于对电参数的采集和存贮。主控制器采用32位的ARM微处理器STM32F103V,接口硬件设计配合上位机显示电参数。上位机采用LabVIEW的DataSocket技术编写实现显示功能。通过上下位机的结合,完成电能的计量,进而方便收费管理。

基于动态辐射源建模的低轨星座电磁发射评估系统设计

随着全球低轨星座系统蓬勃发展,不同星座系统卫星覆盖波束相互叠加,带来了频谱态势的复杂化,给其他系统带来了干扰隐患。传统的电磁频谱监视方案无法有效评估和高效表征低轨星座系统电磁辐射特性。为准确量化评估不同低轨星座卫星系统的电磁干扰,研究低轨星座卫星系统的电磁发射模型,结合轨道动力学研究电磁发射覆盖范围的动态分析方法,实现了低轨星座卫星电磁发射高效评估及可视化。

牵引供电系统中避雷器在线监测的研究

在牵引供电系统中由于避雷器长时间受到工频电压、冲击电压和环境因素的影响而老化,或者由于装配工艺的不良,致使密封缺陷而引起的受潮,而老化或者受潮会使避雷器的绝缘性能受到破坏,导致避雷器失效而引发热崩溃,乃至发生爆炸,因而监测避雷器的运行状态显得尤为重要。而阻性电流中的基波分量Ir1能够反应出避雷器的运行状况,为此设计了基于DSP的避雷器的在线监测系统,此系统采用外部24位ADC芯片ADS1256采集信号,可以提高数据的准确度。在本系统中所有的电路均采用工业级电路,系统设计合理,稳定性好,抗干扰能力强,成本低、简单智能,对保障牵引供电系统的稳定性起着重要的意义。