改进Retinex方法在人脸图像分辨率提高中的应用

随着计算机视觉研究的不断进步和图像超分辨率技术的不断完善,人脸检测图像的分辨率增强技术已然成为人们关注的热点。本文基于人脸检测图像分辨率增强的研究现状和传统Retinex算法的缺陷问题,引入几何包络原理和多分辨率算法,提出了针对人脸检测图像分辨率增强的改进Retinex算法。该算法在输入图像上直接求得一层几何包络作为照度图像的估计,继而求得景物反射系数,并且采用多分辨率算法中的图像金字塔原理进行求解全局性的优化。实验结果表明,本文提出的改进算法较传统Retinex算法,在人脸检测图像的分辨率增强中效果更好。

信息技术在电力生产现场标准化作业中的应用

我国经济快速发展,企业用电需求与日俱增,电力生产是保障电力企业为其它行业供电的基本要求,信息技术在电力生产中的应用,为电力生产的提高提供了技术支持。电力生产现场标准化作业是电力生产的关键环节,需要不断加强标准化生产,稳定电力生产,为企业用电提供保障。本论文主要从电力生产现场作业传统模式的弊端、移动作业系统主要功能、系统应用效果进行阐述了信息技术在电力生产现场标准化作业中的应用,希望为研究电力生产现场标准化作业的专家与学者提供理论参考依据。

沙四下盐湖储层发育控制因素预测研究

盐湖盆地的石油资源勘探,长期以来一直是国际石油界所密切关注、饶有兴趣的一个研究领域。深化东营凹陷膏盐岩的成因分析,通过大量的资料查询、岩芯的详细观察和分析化验资料,搞清楚东营凹陷中泥页岩、膏盐岩以及碎屑砂岩的成因。同时通过大量的岩芯观察利用马尔科夫链的方法建立东营凹陷沙四下亚段盐湖相的沉积序列,并预测储层的有利发育位置,可以为含盐盆地油气成藏规律研究提供很好的沉积学基础。

浅谈互联网支持下加油站销售模式的转变

本文就互联网支持下加油站销售模式的转变予以阐述,对目前我国加油站借助于互联网正在实施和准备实施的各种举措进行了分析。以本人在加油站从事多年管理工作的经验,谈了一些浮浅的认识,供大家讨论商榷。

试论ORM在企业数据管理方面的优势

ORM属于程序技术,主要用于实现面向对象编程语言中其不同类型系统数据之间的转换。虽然它在空间和内存占有等方面存在一定不足,但也不失为一种灵活有效的应用途径。它简单、精确、易懂、易用,具备良好的关系映射特性,为企业程序开发人员创造了便利条件。分析ORM的应用,并通过举例,对直接使用SQL操作数据库和通过ORM操作数据库予以比较,对其优缺点进行一些简单阐述。

基于.NET平台的岗位工资自动套算工具的设计和实现

本文通过对手工工资套算业务的现状和需求进行分析,使用UML建立程序架构,选择.NET平台和C#语言完成程序开发,使用XML和EFCoreORM框架存储数据。用面向对象和组件化开发相结合的方式,从系统需求、程序设计、功能实现3个方面,对岗位工资自动套算工具进行了设计与实现。

ML.NET机器学习框架在人力资源管理中的应用

针对机器学习技术难以被一般开发人员掌握的问题,经过反复论证,引入能够进行自动训练模型的ML.NET机器学习框架。首先,对ML.NET机器学习框架进行了介绍,讨论了ML.NET支持的机器学习任务和算法;然后,分别讨论了使用Model Builder和ML.NET CLI工具调用ML.NET的AutoML功能对Kaggle数据建模分析竞赛平台上的“IBM人力资源分析,员工流失率和绩效”数据源进行训练,训练出了一个预测员工流失倾向的机器学习模型;最后,使用C#语言编写程序调用该模型进行数据预测,预测结果准确率能够达到91%以上。实验结果证明了ML.NET机器学习框架,能够让开发人员在短期学习之后,掌握机器学习模型训练能力,这使企业人力资源管理部门能够利用这一技术提高管理水平。

试论Power Query M语言在数据处理中的应用

Power Query M语言是Power Query数据处理引擎中的数据处理语言,同时也是一个函数式语言,主要用于复杂的数据处理、转换、分析等业务。本文先是对Power Query M语言特性进行分析,对其函数式语言的特性进行了深入讨论,然后通过一个实际案例对该语言在数据处理中的应用进行了一些简单阐述。

小白兔毛绒玩具

我有一个可爱的小白兔毛绒玩具，它是我的好朋友杨天娇送给我的生日礼物。

电力生产中安全技术的运用研究

电力生产关系到国家的发展,安全生产是根本。电力生产是一项重要的事情,必须保障电力生产的安全性,保障电力企业正常生产关系到其它行业的发展。电力安全技术在电力生产中的应用,对提高电力企业安全生产起到促进作用。本论文主要从维护电力生产的重要性、电力生产安全事故防御的常用技术、安全技术在电力生产中的运用阐述了电力生产中安全技术研究,希望为研究电力安全生产的专家与学者提供理论参考。

电力企业安全生产创新研究

安全生产是企业发展的根本保障,电力企业的生产关系到民生的大问题,任何行业的发展都需要电力资源作为保障,传统的电力企业安全生产已经不能满足现在社会发展需要,必须进行安全生产创新研究,创新能力是电力企业发展的核心能力,提高电企员工的创新能力,是电力企业安全生产创新研究的根本保障。本论文主要从电力企业安全管理的重要性以及影响因素、电力企业安全管理现状、电力企业安全管理的创新思路进行研究电力企业安全生产创新研究,希望为研究电力企业安全生产创新的专家和学者提供理论参考依据。

电力企业安全生产创新研究

电力企业的安全生产关系到民生的大问题,任何行业的发展都需要电力资源作为保障,传统的电力企业安全生产已经不能满足现在社会发展需要,必须进行安全生产创新研究。创新能力是电力企业发展的核心能力,提高电企员工的创新能力,是电力企业安全生产创新研究的根本保障。本文主要从电力企业安全管理的重要性以及影响因素、电力企业安全管理现状、电力企业安全管理的创新思路进行研究。

植被恢复对矿区土壤微生物群落结构影响的整合分析

采矿对土壤生态系统造成严重破坏,针对废弃矿区进行植被恢复成为可持续发展的必然要求。土壤微生物作为土壤有机质最活跃的组成部分,是参与碳、氮、磷等元素转化的重要动力,常被用作表明生态脆弱区植被恢复程度的指标。但全球尺度上植被恢复对矿区土壤微生物群落结构的影响仍缺乏了解。本文基于44篇论文的310个成对观测值,采用整合分析的方法,分析植被恢复对矿区土壤微生物数量与生物量的影响。结果表明:矿区植被恢复对土壤微生物生物量具有显著的促进作用,与裸地相比,植被恢复使矿区土壤微生物生物量碳显著提高95.1%,土壤微生物生物量氮显著提高87.8%,土壤细菌、真菌、放线菌数量分别显著提高1005.4%、472.4%和177.7%。各种植被恢复模式中,单独种植乔木的恢复模式对土壤微生物生物量和数量的促进效果最为明显,使土壤真菌与放线菌数量分别提升540.3%和104.5%,微生物生物量碳和氮分别提升110.3%和106.4%。模型选择的结果显示,饱和土壤含水量和植被恢复年限均对土壤细菌和真菌数量贡献最大,土壤有效氮对土壤放线菌数量和土壤微生物生物量碳影响最显著,土壤有效磷则是土壤微生物生物量氮的重要影响因子。研究结果有助于了解矿区植被恢复与土壤微生物群落结构的关系,为确定合适的矿区植被恢复模式提供科学支撑。

我的好朋友“小白”

“小白”是一个可爱的小白兔玩具，是我生日那天，我的好朋友杨天娇送给我的。