基于深度学习的疲劳驾驶检测技术研究

疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,为提高道路交通安全,基于深度学习的疲劳驾驶检测技术应运而生。本研究旨在开发一种高效的疲劳驾驶检测系统。首先,收集和标注大量真实驾驶过程中的疲劳驾驶视频数据,构建包含正常驾驶和疲劳驾驶状态的数据库。其次,利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的方法对驾驶员的面部特征和行为进行特征提取和分类,并通过数据增强和迁移学习技术优化模型性能。实验结果表明,所提出的深度学习模型在疲劳驾驶检测上的准确率达到了95%以上,显著优于传统的检测方法。该研究成果不仅为疲劳驾驶检测提供了新的技术手段,还为相关领域的进一步研究和应用奠定了基础,具有重要的理论意义和实际应用价值。

中国农业生物多样性保护主要政策、措施回顾及2020年后展望

农业生物多样性是生物多样性的重要组成部分,可提供人类可持续发展所需的多种生态服务,但公众对于其重要性的认识远不及自然保护。作为全球生物多样性最为丰富之一、最早加入《生物多样性公约》及重要的农业国家,中国进一步加强农业生物多样性保护,对履行公约及推动农业可持续发展具有重要意义。该研究回顾了过去几十年中国农业生物多样性保护政策的发展过程、具体措施及成效,指出中国农业生物多样性的保护程度逐年加强,在种质资源保护、渔业资源保护、牧业资源保护、外来物种入侵防治方面开展了很多工作,并取得一定成效,但是仍然面临生境退化和破坏、外来物种入侵、遗传资源锐减、环境污染、气候变化等威胁。鉴于2020年后农业生物多样性保护在全球生物多样性保护中的受重视程度增加,笔者对于中国如何进一步加强农业生物多样性保护提出了6个方面的建议,包括:建立农业生物多样性调查和监测体系;建立农区生物多样性保护的国家计划,整合农业多样性保护、生态修复和农业可续发展,推动多目标的协同实现;推动建立完善的农业生物多样性保护政策、法律和生态补偿措施;完善针对外来物种防控的法律和政策;加强农业生物多样性保护利用的方法和技术研究;加强科普教育和推动公众参与。

我国商业银行绩效实证研究——基于主成分分析法

近几年来我国金融市场和金融制度发展迅速,银行业作为其中最为重要的金融中介机构,作用十分重要。截止至 2021年底,我国已有 41家商业银行于A股上市,所以如何正确科学的评价我国上市商业银行绩效成绩意义重大。本文选取包括国有银行、股份制银行、城商行及农商行在内的 27个样本,样本均为A股上市商业银行,以相关财务为指标,建立了评价体系,使用主成分分析法对上述银行绩效进行了评价及建议,以推动我国商业银行稳中发展。

现阶段税收大数据管理的实践与建议

随着信息技术发展和《国税地税征管体制改革方案》的推进,税务部门面临着越来越复杂的数据采集、数据挖掘和应用难题。通过分析目前主要问题,借鉴国外经验,提出规范信息采集、应用数据挖掘技术等建议。

我国应对疫情的财税措施

新冠肺炎疫情对我国和世界经济社会发展造成难以估计的影响。通过介绍我国的应对措施,分析疫情给我国经济、社会发展带来的机遇和挑战,提出短期和中长期财税应对建议以促进我国两个一百年目标实现。